{"id":108065,"date":"2021-11-22T08:00:00","date_gmt":"2021-11-22T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/?p=108065"},"modified":"2021-10-12T11:38:46","modified_gmt":"2021-10-12T09:38:46","slug":"unternehmen-sparen-auf-kosten-ihrer-wettbewerbsfaehigkeit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/de\/unternehmen-sparen-auf-kosten-ihrer-wettbewerbsfaehigkeit\/","title":{"rendered":"Unternehmen sparen auf Kosten ihrer Wettbewerbsf\u00e4higkeit"},"content":{"rendered":"\n<p>In vielen Unternehmen, die ihre Prozesse erfolgreich mit SAP steuern und abbilden, wird mit zweierlei Ma\u00df gemessen: Einerseits richten sie gro\u00dfes Augenmerk auf die Pflege ihrer SAP-Infrastruktur, was nicht zuletzt in Form von finanziellen und personellen Ressourcen zu Buche schl\u00e4gt. Andererseits versuchen sie, sich bei der \u00dcbertragung der in SAP bereitstehenden Daten in andere Systeme und dem Zur\u00fcckschreiben in SAP mit Schmalspurl\u00f6sungen zu behelfen. Eine fragw\u00fcrdige Strategie.<\/p>\n\n\n\n<p>In der Praxis stellt es sich h\u00e4ufig so dar, dass solche Unternehmen die Informationen manuell oder halb automatisiert extrahieren. Dabei werden die Daten von Hand im SAP-System ausgew\u00e4hlt und in das Zielsystem transferiert. Andererseits ziehen sich einige Unternehmen SAP-Daten zum Beispiel in Excel, um sie dort wiederum manuell aufzubereiten und zu analysieren. Eine solche manuelle \u00dcbertragung kann dazu f\u00fchren, dass Datens\u00e4tze unvollst\u00e4ndig oder doppelt extrahiert werden, inkonsistent sind oder nicht in der richtigen Reihenfolge vorliegen.<\/p><div class=\"great-fullsize-content-es\" style=\"margin-left: auto;margin-right: auto;text-align: center;\" id=\"great-1013736530\"><a href=\"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/kit-de-medios\/\" target=\"_blank\" aria-label=\"nl_werbung_800x100_es\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/nl_werbung_800x100_es.jpg\" alt=\"\"  srcset=\"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/nl_werbung_800x100_es.jpg 800w, https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/nl_werbung_800x100_es-400x50.jpg 400w, https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/nl_werbung_800x100_es-768x96.jpg 768w, 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Alle anschlie\u00dfenden Prozesse verz\u00f6gern sich entsprechend.<\/p>\n\n\n\n<p>Sollten die Nutzer einen Fehler im Datensatz nicht rechtzeitig registrieren, drohen weitaus gravierendere Folgen. Ein ineffizientes Bestandsmanagement sowie falsche Preisgestaltung und Produktabmessungsdaten, die sich negativ auf die Rechnungs-legung und die Kundenbeziehung auswirken, sind nur drei m\u00f6gliche Beispiele.<\/p>\n\n\n\n<p>Strategische Entscheidungen auf Basis einer mangelhaften Datengrundlage, oder? Da Controller, Bereichsleiter und Vorst\u00e4nde mithilfe SAP-basierter Datenverkn\u00fcpfungen auch Analysen und Visualisierungen erstellen und diese f\u00fcr wichtige Gesch\u00e4ftsentscheidungen zugrunde legen, sorgt ein falscher Datensatz daf\u00fcr, dass die Entscheidungen auf falschen Annahmen beruhen. <\/p>\n\n\n\n<p>Doch auch wenn der Datensatz keine Fehler enth\u00e4lt, sind die auf manuellen oder halb automatischen Dateninte-grationen fu\u00dfenden Entscheidungen nicht optimal. Denn die manuelle Integration kann je nach Gestaltung des Prozesses mehrere Stunden oder Tage in Anspruch nehmen. Das mag f\u00fcr bestimmte Managementbereiche ausreichend sein. In Organisationen mit hohem Digitalisierungsgrad und Prozesstempo k\u00f6nnen sich solche retrospektiven Betrachtungsweisen als erheblicher Wettbewerbsnachteil erweisen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Schnell wachsende Unternehmen sind mit einer weiteren Herausforderung konfrontiert: Fr\u00fcher oder sp\u00e4ter erkennen sie, dass die manuelle Integration auf Dauer kein geeignetes Werkzeug f\u00fcr sie ist. Denn der Prozess erweist sich in solchen Situationen bei zunehmender Datenlast als nicht skalierbar. Die digitale Transformation ist mit manueller Datenintegration nicht zu realisieren.<\/p>\n\n\n\n<p>Abhilfe f\u00fcr die Nachteile, die die manuelle Datenzusammenf\u00fchrung mit sich bringt, schafft die voll automatisierte SAP-Integration. Gemeint ist die \u00dcbertragung von Daten und Prozessen aus dem SAP-System in andere Zielumgebungen und das Zur\u00fcckschreiben in SAP per Schnittstelle. Die Daten werden dabei beispielsweise in unterschiedlichen Formaten direkt in einer Datenbank zur Verf\u00fcgung gestellt.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Die SAP-Schnittstelle soll diese Schritte im Hintergrund ausf\u00fchren, ohne dass der Nutzer es im Alltag bemerkt. So erm\u00f6glicht sie den schnellen und sicheren Zugriff auf SAP-Daten, damit die einzelnen Abteilungen des Unternehmens die SAP-Daten in ihren gewohnten Zielumgebungen nutzen k\u00f6nnen. Es existieren grunds\u00e4tzlich drei Wege der automatisierten Integration.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" data-block-type=\"core\">Eigenentwickelte Programme<\/h3>\n\n\n\n<p>Erster Weg: Eigenentwickelte Programme. Von den Unternehmen geschriebene Programme, die sie auf ihren eigenen Bedarf zuschneiden, scheinen zun\u00e4chst eine L\u00f6sung zu bieten. Sie erzeugen jedoch neue Probleme. Der Aufwand, diese zu entwickeln und zu warten, wird h\u00e4ufig untersch\u00e4tzt. <\/p>\n\n\n\n<p>Besonders die fehlende Wartbarkeit erweist sich regelm\u00e4\u00dfig als sprichw\u00f6rtliches Fass ohne Boden. Eigene Versuche scheitern nach Jahren der Entwicklung auch daran, dass sie nicht flexibel genug auf Updates, neue Anforderungen und andere \u00c4nderungen in der Systemumgebung reagieren. Oder sie schaffen es gar nicht erst aus der Testphase heraus.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Genauso ist die Abwanderung von Know-how ein wichtiger Aspekt: Sobald Mitarbeiter, die mit der Entwicklung betraut waren, das Unternehmen verlassen, kann Expertise verloren gehen, wenn nicht ausreichend Zeit zur Vorbereitung und \u00dcbergabe existiert.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" data-block-type=\"core\">SAP-eigene L\u00f6sungen<\/h3>\n\n\n\n<p>Zweiter Weg: SAP-eigene L\u00f6sungen. SAP selbst bietet Software an, um Daten auszuwerten und weiterzuverarbeiten. Diese erweist sich aber oft als weniger performant, kann einen Betreuungsaufwand erzeugen, der einen eigenen Berater erfordert, und ist nicht die kosteng\u00fcnstigste L\u00f6sung. Dar\u00fcber hinaus ist mit diesen Anwendungen ein gr\u00f6\u00dferer Schulungsaufwand verbunden \u2013 sie sind meistens weniger benutzerfreundlich als die Software, mit der die Anwender bereits vertraut sind. Auch die offenen Standards, die SAP in der Vergangenheit geschaffen hat, gen\u00fcgen nicht den Anspr\u00fcchen der Unternehmen und Anwender.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Viele Unternehmen lehnen dar\u00fcber hinaus eine One-Vendor-Strategie ab, da eine homogene IT-Landschaft eine gro\u00dfe Abh\u00e4ngigkeit mit sich bringt. Gerade in Bezug auf unternehmenskritische SAP-Daten ist dies in vielen Unternehmen nicht gew\u00fcnscht. Grunds\u00e4tzlich streben sie eine heterogene IT-Landschaft an.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" data-block-type=\"core\">Unabh\u00e4ngige Schnittstellen<\/h3>\n\n\n\n<p>Dritter Weg: Unabh\u00e4ngige Schnittstellen. Mit unabh\u00e4ngigen Schnittstellen k\u00f6nnen Unternehmen jederzeit die aktuellsten Daten f\u00fcr Analysen extrahieren und in zahlreiche gew\u00fcnschte Zielumgebungen integrieren. Das k\u00f6nnen Vermessungs- und Beschaffungsdaten sein, die f\u00fcr Reporting-Zwecke in der Google Cloud bereitgestellt werden. Oder es handelt sich um Rohdaten, die zuverl\u00e4ssig in den Amazon S3 Data Lake \u00fcbertragen werden, um anschlie\u00dfend f\u00fcr eine bessere Preis- und Verf\u00fcgbarkeitsplanung agil die Kundennachfrage zu prognostizieren. F\u00fcr die jeweiligen Abteilungen beschleunigen sich die Arbeitsabl\u00e4ufe durch die Automatisierung enorm und Fehler werden auf ein Minimum reduziert.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Das gesamte Anwendungsspektrum der \u00fcber eine unabh\u00e4ngige Schnittstelle inte-grierten SAP-Daten ist gro\u00df: Verwaltung in einer performanteren Datenbank (Cloud und \u201eklassisch\u201c), Anreicherung mit Informationen aus anderen Systemen oder Visualisierung aller unternehmenskritischen Daten, etwa der Soll-Ist-Vergleich \u00fcber ein BI-Tool f\u00fcr den Vertrieb oder die Produktion. Ebenso relevant ist eine Schnittstelle f\u00fcr die Datenanalyse: Liegen nicht alle Daten aus allen Systemen vor, ist eine Auswertung wenig aussagekr\u00e4ftig.<\/p>\n\n\n\n<p>Eine unabh\u00e4ngige Schnittstelle sorgt aber nicht nur f\u00fcr einen reibungslosen Ablauf, sondern auch f\u00fcr nahezu uneingeschr\u00e4nkte Freiheit bei der Auswahl der Anwendungssoftware. Da die zust\u00e4ndigen IT-Entscheider keine Kompromisse in puncto Kompatibilit\u00e4t eingehen m\u00fcssen, k\u00f6nnen sie ihren Fokus im Auswahlprozess auf die \u00fcbrigen Anforderungskriterien f\u00fcr die jeweils beste Software legen. Wichtig ist dabei die Agilit\u00e4t der Schnittstelle. Sie sollte einfach auf andere ben\u00f6tigte Daten oder neue Zielumgebungen adaptierbar sein, sodass die IT-Abteilung bei einer Anpassung nicht mehr eingebunden werden muss.<\/p>\n\n\n\n<p>Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen Unternehmen den Zugriff auf die Daten im SAP-System auf die notwendigen Informationen beschr\u00e4nken, um so die Sicherheit des Systems zu verbessern. Der IT steht damit ein ganzheitliches Werkzeug zur Verf\u00fcgung, um alle Systeme miteinander zu verkn\u00fcpfen und auch zuk\u00fcnftige Zielsysteme sicher einzubinden.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Gesamtkosten fallen bei dieser L\u00f6sung ebenfalls niedriger aus, da eine Eigenentwicklung viel Input und Manpower erfordert, w\u00e4hrend Unternehmen bei einer fertigen Schnittstelle auf Vorhandenes zur\u00fcckgreifen. Mit einer solchen lassen sich auch Fehler verhindern, die aus einer mangelnden Erfahrung resultieren.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" data-block-type=\"core\">Fazit<\/h3>\n\n\n\n<p>F\u00fcr Unternehmen f\u00fchrt an der automatisierten SAP-Integration kein Weg vorbei, wenn sie Skalierbarkeit, hohe Sicherheitsstandards, bestm\u00f6gliche Datenqualit\u00e4t und treffsichere Entscheidungen ihres Managements gew\u00e4hrleisten wollen. Die digitale Transformation kann nur gelingen, wenn die wichtigen Daten schnell und flexibel zur Verf\u00fcgung stehen. Auf einen ge\u00e4nderten Bedarf bei den zu integrierenden Daten muss das Management dabei ebenso agil reagieren wie auf eine neue Ziel-umgebung. <\/p>\n\n\n\n<p>Mittels SAP-Integration per unabh\u00e4ngiger Schnittstelle entscheiden Unternehmen selbst, welche Daten sie in welchem System nutzen, und erweitern ihre Freiheit bei der Auswahl ihrer Software (Best-of-Breed-Prinzip). So k\u00f6nnen sie auch neue Systeme problemlos mit ihren bestehenden verkn\u00fcpfen und bleiben langfristig flexibel und unabh\u00e4ngig.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Viele SAP-Bestandskunden \u00fcberf\u00fchren ihre Daten noch manuell oder halb automatisiert in andere Systeme, um sie weiterzuverarbeiten. So verschenken sie Potenziale zur Kostenreduktion und gef\u00e4hrden ihre Wettbewerbsf\u00e4higkeit. 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