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<\/a><\/div>\n\n\n\nHinzu kommt die Frage der Datenqualit\u00e4t. Viele verschiedene Datent\u00f6pfe mit unterschiedlichen Strukturen, zahllose redundante und fehlerhafte Stammdatens\u00e4tze zu ein und demselben Kunden oder Lieferanten senken die Qualit\u00e4t der Daten und machen damit das Fundament digitaler Gesch\u00e4ftsmodelle und -prozesse mehr als br\u00fcchig.<\/p>\n\n\n\n
Und dann ist da noch der Gesetzgeber. Diverse Aufbewahrungspflichten und -fristen verhindern, dass die Unternehmen Daten und ihre Strukturen \u00e4ndern d\u00fcrfen. Genau das aber ist der Fall, wenn Altdaten in SAP S\/4 Hana \u00fcbernommen werden. Dar\u00fcber hinaus verpflichtet insbesondere die europ\u00e4ische Datenschutz-Grundverordnung (EU-DSGVO) die Unternehmen dazu, Informationen auf der Ebene des einzelnen Datensatzes l\u00f6schen zu k\u00f6nnen. Diese F\u00e4higkeit in den Altsystemen nachzur\u00fcsten ist aber entweder technisch nicht mehr m\u00f6glich oder nur unter gro\u00dfem Aufwand zu realisieren. Zu den Fragen des Datenwerts und der Datenqualit\u00e4t gesellt sich also noch die Frage nach der Rechtssicherheit.<\/p>\n\n\n\n
All das f\u00fchrt dazu, dass SAP-Bestandskunden allzu oft viel zu viele Daten und dazu noch unzureichender Qualit\u00e4t nach SAP S\/4 Hana migrieren \u2013 und dabei den Gesch\u00e4ftskontext verlieren. Auch deshalb betreiben sie ihre Altsysteme und -archive unter gro\u00dfem Aufwand weiter, bis die Aufbewahrungsfristen der darin aufbewahrten Legacy-Informationen \u2013 teils erst nach Jahrzehnten \u2013 abgelaufen sind.<\/p>\n\n\n\n
Kein Wunder also, dass so viele SAP-Bestandskunden weiterhin mit der Transformation auf SAP S\/4 Hana z\u00f6gern. Und kein Wunder, dass die meisten Transformationsprojekte viel l\u00e4nger dauern als n\u00f6tig \u2013 im Fall von gro\u00dfen und sehr gro\u00dfen Unternehmen f\u00fcnf Jahre und l\u00e4nger anstatt weniger Monate.<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
Die sieben goldenen Regeln der S\/4-Transformation<\/h2>\n\n\n\n
Lange diskutierten SAP-Bestandskunden und Experten, ob es geschickter sei, bei der S\/4-Transformation s\u00e4mtliche Altdaten und Gesch\u00e4ftsobjekte in die neue Welt zu konvertieren (klassischer Brownfield-Ansatz) oder darauf komplett zu verzichten und unbelastet auf der gr\u00fcnen Wiese (Greenfield) neu zu beginnen. Schon bald kristallisierte sich als in der Praxis anwendbarer Kompromiss der Ansatz der selektiven Daten\u00fcbernahme und -transformation heraus, bei dem die Unternehmen neben den Stammdaten nur ausgew\u00e4hlte operative Daten transformieren und der im Markt in verschiedenen Farbschattierungen angeboten wird.<\/p>\n\n\n\n Doch auch dieser Kompromiss birgt gro\u00dfe Risiken, wenn er auf Tabellenebene stattfindet. Denn auf dieser Ebene gleicht er einer riskanten Operation am offenen Herzen. Ganz zu schweigen davon, dass die Daten\u00fcbernahme dabei nicht \u00fcber die von SAP vorgesehenen Werkzeuge wie das Migration Cockpit erfolgen kann.<\/p>\n\n\n\n Was k\u00f6nnen SAP-Bestandskunden also tun? Sie sollten die sieben goldenen Regeln der S\/4-Transformation beachten. Dann k\u00f6nnen sie die genannten Risiken eind\u00e4mmen und sogar beseitigen.<\/p>\n\n\n\n Die meisten Transformationsprojekte dauern nicht nur wegen der technischen H\u00fcrden l\u00e4nger als notwendig, sondern wegen der Konflikte zwischen IT und Fachabteilungen. Die Fachabteilungen wollen nach der Transformation weiterhin auf s\u00e4mtliche Altdaten zusammen mit deren Gesch\u00e4ftskontext zugreifen. Damit aus dieser Anforderung kein \u00fcberbordendes und langwieriges Projekt wird, beharrt die IT darauf, nur wenige Jahrg\u00e4nge zu transformieren. Um dieses Problem erst gar nicht aufkommen zu lassen, sollten SAP-Bestandskunden die erste goldene Regel anwenden: separieren statt migrieren. Das bedeutet, den kompletten Altdatenbestand einschlie\u00dflich der Daten aus ADK-Archiven und ihres Gesch\u00e4ftskontextes aus den Legacy-Systemen zu extrahieren und unver\u00e4ndert auf einer eigenen modernen Plattform aufzubewahren.<\/p>\n\n\n\n Das hat den entscheidenden Vorteil, dass s\u00e4mtliche Daten unabh\u00e4ngig von den Altsystemen vorliegen, den Fachabteilungen also jederzeit zur Verf\u00fcgung gestellt werden k\u00f6nnen. Gleichzeitig kann die IT die Frage, welcher Teil der Legacy-Daten im Anschluss nach SAP S\/4 Hana \u00fcbernommen und transformiert werden soll, autonom beantworten. So wird die S\/4-Transformation zu einem technischen Projekt, das aber gleichzeitig die W\u00fcnsche der Fachabteilungen ber\u00fccksichtigt.<\/p>\n\n\n\n Durch die Trennung der Anwendungs- von der Altdatenebene k\u00f6nnen die Unternehmen rein auf Basis gesch\u00e4ftlicher \u00dcberlegungen bestimmen, welche Stammdaten sie \u00fcberhaupt noch in S\/4 ben\u00f6tigen und ob sie wirklich operative Altdaten transformieren wollen, die z. B. \u00e4lter als drei Monate sind. Das minimiert den Migrations- und Transformationsaufwand enorm, in der Regel um 50 Prozent und mehr. Zum Beispiel konnte die international t\u00e4tige B\u00fchler-Gruppe, f\u00fchrender Hersteller von Maschinen und Anlagen f\u00fcr die Lebensmittelindustrie und den Fahrzeugbau, mithilfe einer separaten Plattform ihren Datenbestand beim Umstieg auf die Hana-Datenbank und S\/4 um zwei Drittel von 6 TB auf unter 2 TB reduzieren.<\/p>\n\n\n\n Au\u00dferdem h\u00e4lt dieser Ansatz die Hana-Datenbank dauerhaft schlank. Denn der Vorgang, veraltete Bewegungsdaten generell auf der separaten Plattform auszulagern, l\u00e4sst sich unbegrenzt wiederholen. Dass sich dadurch die Gesamtbetriebskosten der neuen S\/4-Hana-Umgebung um 25 Prozent senken lassen, ist eine realistische Sch\u00e4tzung. Hinzu kommt: Da sie unabh\u00e4ngig von SAP-Systemen ist, lassen sich auf einer separaten Plattform auch Altdaten von Non-SAP-Systemen aufbewahren. Das erlaubt nicht nur die Konsolidierung von heterogenen Systemen hin zu einer harmonisierten Systemlandschaft, sondern macht auch den Weg frei f\u00fcr weitere agile Gesch\u00e4ftsszenarien. Dazu z\u00e4hlen insbesondere die \u00dcbernahme und Integration von ererbten Datenbest\u00e4nden und Systemlandschaften im Zuge von Mergers & Acquisitions. Aber auch im umgekehrten Fall des Verkaufs eines Gesch\u00e4ftsbereichs oder einer Tochterfirma, sogenannter Carve-outs, spielen dieser Ansatz und die daf\u00fcr ben\u00f6tigte separate Plattform ihre Tr\u00fcmpfe zum Vorteil der Unternehmen aus.<\/p>\n\n\n\n Aber der vielleicht alles entscheidende Vorteil besteht darin, dass eine solche separate Plattform die M\u00f6glichkeit bietet, die selektierten Stamm- und Bewegungsdaten zusammen mit ihrem Gesch\u00e4ftskontext verlustfrei und risikolos \u00fcber den Application Layer zu transformieren und zu migrieren. Dadurch k\u00f6nnen SAP-Bestandskunden die von SAP daf\u00fcr vorgesehenen Werkzeuge, namentlich das SAP Migration Cockpit, nutzen.<\/p>\n\n\n\n Im \u00dcbrigen unterst\u00fctzt die Plattform auch einen \u2013 angepassten \u2013 Brownfield-Ansatz. Die Unternehmen \u00fcbernehmen dabei in einem ersten Schritt s\u00e4mtliche Einstellungen und Individualentwicklungen ihres bisherigen SAP-Systems in das neue S\/4, ohne jedoch die Stamm- und Bewegungsdaten zu konvertieren und einzuspielen. Der Clou dabei: Dadurch k\u00f6nnen sie s\u00e4mtliche Anpassungen bei den Konfigurationen und Individualentwicklungen im neuen System unabh\u00e4ngig von den Daten flexibel nach ihren W\u00fcnschen und Anforderungen gestalten. Erst in einem zweiten Schritt bef\u00fcllen sie diese \u201eleere\u201c, aber individuell angepasste H\u00fclle, jedoch nur mit denjenigen Stamm- und Bewegungsdaten, die sie zuvor auf der Plattform selektiert haben.<\/p>\n\n\n\n Das bei den Risiken erw\u00e4hnte Problem der Abh\u00e4ngigkeiten w\u00e4hrend der Transformation zu l\u00f6sen hat nur minimale Aussicht auf Erfolg. \u00dcberspielen SAP-Bestandskunden ihren kompletten Altdatenbestand hingegen zusammen mit dessen Gesch\u00e4ftskontext vor der Transformation auf eine separate Plattform, stellt sich das Problem der Abh\u00e4ngigkeiten gar nicht mehr. Gleichzeitig erh\u00e4lt die IT die M\u00f6glichkeit, diejenigen Altdaten, die sie nach S\/4 Hana \u00fcberspielen will, losgel\u00f6st von den Quellsystemen auf der separaten Plattform vor der Transformation zu bereinigen und dabei Dubletten und Fehler zu beseitigen. Dar\u00fcber hinaus kann sie diese Datens\u00e4tze mit solchen aus Drittquellen anreichern. Das ist insbesondere in Analytics-Szenarien von Bedeutung und gilt im \u00dcbrigen nicht nur f\u00fcr die Bewegungs-, sondern auch f\u00fcr s\u00e4mtliche Stammdaten einschlie\u00dflich der f\u00fcr die digitale Transformation so wichtigen Kunden-, Lieferanten- und Artikel- sowie Materialst\u00e4mme.<\/p>\n\n\n\n Sind die Altdaten aus SAP- und Non-SAP-Systemen samt Gesch\u00e4ftskontext auf die separate Plattform \u00fcberspielt, lassen sich die Legacy-Systeme, ob von SAP oder Drittherstellern, und ADK-Archive nicht nur zur\u00fcckbauen, sondern komplett stilllegen und entsorgen \u2013 auch im Greenfield-Szenario einer S\/4-Transformation eine lohnende Vorgehensweise: Im Vergleich zum Weiterbetrieb sparen SAP-Bestandskunden dadurch in der Regel 80 Prozent und mehr an Betriebskosten.<\/p>\n\n\n\n Genau das ist auch bei der bereits erw\u00e4hnten B\u00fchler-Gruppe der Fall. Das Unternehmen hat ab 2003 alle l\u00e4nderspezifischen ERP-Systeme, die meisten von SAP, auf einen einzigen zentralen SAP- Damit der Systemstilllegung nicht die gesetzlich vorgeschriebenen Aufbewahrungspflichten und -fristen im Weg stehen, muss eine solche Plattform die Legacy-Informationen unver\u00e4ndert \u00fcberspielen und aufbewahren. Gleichzeitig sollte die revisionssichere Aufbewahrung der Informationen von Wirtschaftspr\u00fcfern zertifiziert sein. Dar\u00fcber hinaus aber muss die Plattform in der Lage sein, die L\u00f6schverpflichtungen der EU-DSGVO bis auf die Ebene einzelner Datens\u00e4tze hinunter l\u00fcckenlos zu erf\u00fcllen. Das sorgt f\u00fcr Rechtssicherheit auch ohne den Weiterbetrieb der Legacy-Systeme.<\/p>\n\n\n\n Die Daten\u00fcbernahme auf eine separate und moderne Plattform tr\u00e4gt im \u00dcbrigen zu mehr IT- und damit Datensicherheit bei, weil sich eine moderne Plattform im Gegensatz zu manchem Legacy-System auch in Zukunft patchen l\u00e4sst.<\/p>\n\n\n\n Angesichts der gewaltigen Datenmengen, mit denen insbesondere SAP-Bestandskunden aus dem Enterprise-Segment zu k\u00e4mpfen haben, kommt es entscheidend auf einen m\u00f6glichst hohen Automatisierungsgrad an. Dies gilt insbesondere f\u00fcr den ersten Schritt, die Extraktion von Daten und ihres Gesch\u00e4ftskontextes. Es muss m\u00f6glich sein, auf Knopfdruck selbst Mengen zwischen 10, 100 und mehr Terabyte an Informationen in wenigen Stunden und Tagen statt Monaten oder gar Jahren v\u00f6llig automatisiert aus Legacy-Systemen und ADK-Archiven herauszul\u00f6sen, auf die Plattform zu \u00fcberspielen und dort rechtssicher bis zu deren L\u00f6schung aufzubewahren.<\/p>\n\n\n\n Aber auch was die Anzeige der Legacy-Informationen in der SAP-S\/4-Hana-Welt \u00fcber SAP GUI oder SAP Fiori betrifft, spielt Automatisierung eine wichtige Rolle. Hierf\u00fcr braucht es das Verfahren des \u201eTechnical Structure Mapping\u201c. Dabei werden die Altdaten \u201eon the fly\u201c transformiert, ohne die urspr\u00fcngliche Struktur der historischen Daten auf der Plattform selbst zu ver\u00e4ndern. So lassen sich Daten z. B. zu den SAP-ECC-Gesch\u00e4ftsobjekten \u201eKunde\u201c oder \u201eLieferant\u201c in S\/4 Hana in der Struktur des Gesch\u00e4ftsobjekts \u201ePartner\u201c darstellen, als ob sie in dieser Struktur erzeugt worden w\u00e4ren.<\/p>\n\n\n\n Dieser Automatisierungsgrad von der Datenextraktion bis zur Anzeige in der neuen Umgebung ist der Wesenskern des separaten Plattformansatzes zur selektiven Datentransformation \u00fcber den Application Layer, der sich treffend als One-Click-Transformation bezeichnen l\u00e4sst.<\/p>\n\n\n\n In allen Transformationsszenarien kommt es zu \u00e4hnlichen und wiederkehrenden Aufgaben. Dazu z\u00e4hlen etwa die Bestandsaufnahme der vorhandenen System- und Applikationslandschaft inklusive Releasest\u00e4nden oder die Analyse, wie gro\u00df das Potenzial zur Reduktion des Altdatenbestands (die sogenannte Data Potential Reduction Analysis oder DPRA) ist und welche Daten genau (aber nicht mehr!) bei einem Carve-out \u00fcbergeben werden m\u00fcssen, und die Definition der Filter- und Transformationsregeln.<\/p>\n\n\n\n Um diese Szenarien und die damit verbundenen Vorteile, Synergien und Vorarbeiten v\u00f6llig risikolos durchspielen zu k\u00f6nnen, ben\u00f6tigen die Unternehmen eine Servicel\u00f6sung, die das unabh\u00e4ngig von der f\u00fcr die Datenextraktion, -analyse, -optimierung, -transformation und -aufbewahrung genutzten Plattform erm\u00f6glicht. Der Service arbeitet dabei mit Metadaten wie zum Beispiel Angaben zu Systemen, Anwendungen und Datenbanken, die f\u00fcr die S\/4-Transformation oder den zum Verkauf anstehenden Gesch\u00e4ftsbereich relevant sind.<\/p>\n\n\n\n Die Erkenntnisse, die diese SaaS-L\u00f6sung f\u00fcr Transformationsprojekte verschafft, liefern SAP-Bestandskunden eine realistische und verl\u00e4ssliche Entscheidungsgrundlage f\u00fcr ihre Transformationsprojekte.<\/p>\n\n\n\n Sowohl die Plattform als auch der Transformationsservice existieren bereits. JiVS IMP, die systemunabh\u00e4ngige Informationsmanagementplattform des Schweizer Anbieters Data Migration International, hat ihren Nutzen bereits in \u00fcber 2000 Projekten weltweit unter Beweis gestellt. Die Plattform sorgt f\u00fcr eine saubere Trennung zwischen Daten- und Anwendungsebene und dadurch f\u00fcr die radikal beschleunigte Extraktion, Transformation und Migration von Altdaten \u00fcber den Application Layer und die Standardwerkzeuge von SAP.<\/p>\n\n\n\n M\u00f6glich macht das die Plattform durch die Unterst\u00fctzung von mehr als 3000 Gesch\u00e4ftsobjekten aus SAP- und Non-SAP-Systemen unterschiedlichster Releasest\u00e4nde sowie ein zum Patent angemeldetes Verfahren zur Turbo-Extraktion von Altdatenbest\u00e4nden.<\/p>\n\n\n\n Mithilfe von JiVS IMP konnte zum Beispiel die Hawle Armaturen AG, ein f\u00fchrendes Schweizer Produktions- und Handels-unternehmen in den Bereichen Wasser, Gas und Abwasser, ihr Projekt zur Datentransformation und -migration im Rahmen des Umstiegs auf SAP S\/4 Hana innerhalb von nur drei Monaten erfolgreich durchf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n Seit dem vergangenen Jahr stellt Data Migration International das als SaaS-L\u00f6sung bereitgestellte One-Click-Transformation-Cockpit seiner Plattform erg\u00e4nzend zur Seite und macht damit die Vorbereitung von Transformationsprojekten zu einem Service. \u00dcbrigens ist auch die Plattform selbst als Cloud-Dienst verf\u00fcgbar.<\/p>\n\n\n\n JiVS IMP und das One-Click-Transformation-Cockpit sind die Versicherungspolice gegen Datenrisiken. Als zentrales Element einer unternehmensweiten Data Fabric unterst\u00fctzen sie Transformationsprojekte aller Art und ebnen den Weg zum datengesteuerten Unternehmen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Wer nicht draufzahlen will, muss sp\u00e4testens 2025 mit der S\/4-Transformation beginnen. Und auch das gilt nur f\u00fcr Projekte von maximal zwei Jahren. 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1. Separieren statt migrieren<\/h3>\n\n\n\n
2. Auf Daten zugreifen, statt sie zu transformieren<\/h3>\n\n\n\n
3. Bei der Datenqualit\u00e4t vorsorgen statt nachbessern<\/h3>\n\n\n\n
4. Abschalten und sparen<\/h3>\n\n\n\n
Mandanten konsolidiert und mithilfe eines separaten Plattformansatzes komplett stillgelegt. Seither hat die B\u00fchler-Gruppe die Kosten f\u00fcr den SAP-Betrieb um 80 Prozent gesenkt.<\/p>\n\n\n\n5. F\u00fcr (Rechts)Sicherheit sorgen<\/h3>\n\n\n\n
6. Automatisieren, was sich automatisieren l\u00e4sst<\/h3>\n\n\n\n
7. One-Click-Transformation as a Service nutzen<\/h3>\n\n\n\n
Versicherungspolice gegen Transformationsrisiken<\/h3>\n\n\n\n