{"id":128243,"date":"2023-05-25T10:31:00","date_gmt":"2023-05-25T08:31:00","guid":{"rendered":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/?p=128243"},"modified":"2024-01-19T12:35:59","modified_gmt":"2024-01-19T11:35:59","slug":"first-service","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/de\/first-service\/","title":{"rendered":"First Service"},"content":{"rendered":"\n

Managed-Service-Provider: Vom MSP-Wettbewerber zum MSP-Partner<\/h2>\n\n\n\n

Im Jahr 2000 begann Avantra<\/a>, noch unter dem Namen Syslink firmierend, als reiner Managed-Service-Provider mit der Betreuung der SAP-Landschaften seiner Kunden. Aus dieser Zeit stammt das umfangreiche und tiefgehende Know-how des Unternehmens, was die Anforderungen und Bed\u00fcrfnisse an Managed-Service-Provider betrifft. Im logischen n\u00e4chsten Schritt wandelte sich Avantra im Laufe der Jahre zum Softwaresystemhaus und entwickelte die gleichnamige AIOps-Plattform, die heute viele Unternehmen einsetzen, um Tausende SAP-Systeme zu verwalten. So wurde aus dem Wettbewerb eine fruchtbare Partnerschaft zwischen Avantra und den Managed-Service-Providern der SAP-Community sowie zahlreichen f\u00fchrenden Unternehmen aus den verschiedensten Industriebranchen, aus der ein kontinuierlich optimierter und erweiterter Funktionsumfang der Software hervorgegangen ist. Viele dieser Funktionen wurden basierend auf R\u00fcckmeldungen und W\u00fcnschen der MSPs oder sogar in enger Kooperation gemeinsam konzipiert und entwickelt. Angesichts dieser langen Unternehmenshistorie ist Avantra somit zwar l\u00e4ngst kein Start-up mehr, verf\u00fcgt aber dennoch \u00fcber die Innovationskraft eines Start-ups. Und weil das so ist, verf\u00fcgt das Unternehmen \u00fcber eine hohe Kundenbindung.<\/p>\n\n\n\n

Observe \u2013 Engage \u2013 Act<\/h3>\n\n\n\n

Vom Monitoring zum End-to-End-System inklusive Automation: Genauso wie sich das Unternehmen in den nunmehr \u00fcber 20 Jahren weiterentwickelt hat, hat auch die Avantra-Software zahlreiche Generationsstufen durchlaufen, in denen sie von einer zun\u00e4chst reinen \u2013 wenngleich intelligent automatisierten \u2013 Monitoring-L\u00f6sung f\u00fcr SAP-Experten zur heutigen End-to-End-Plattform inklusive intelligenter Automatisierung wurde.<\/p>

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Diese Weiterentwicklung weist eine deutliche Parallele zum von den Gartner-Experten f\u00fcr AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) gepr\u00e4gten Begriff \u201eObserve \u2013 Engage \u2013 Act\u201c auf. Nachdem die Software zun\u00e4chst Monitoring-Funktionen zur \u00dcberwachung von SAP-Landschaften umfasste (Observe), enthielt sie schon bald Schnittstellen zur Integration (Engage) in Drittanbietersysteme, beispielsweise f\u00fcr das IT-Service- bzw. Operations-Management (ITSM\/ITOM).<\/p>\n\n\n\n

Build und Run<\/h3>\n\n\n\n

Diese Entwicklung bot den Kunden bereits eine hohe Zeitersparnis in der Kombination aus Monitoring und Integration, die f\u00fcr den SAP-Aufbau (Build) und Betrieb (Run) wichtige Informationen intelligent vorfiltert. Durch aussagekr\u00e4ftige Dashboards wird das Monitoring kontextualisiert. Die Parameter sind \u00fcber die Schnittstellen bzw. APIs an allen Stellen verf\u00fcgbar, wo sie von den SAP-Kunden ben\u00f6tigt wurden.<\/p>\n\n\n\n

Damit gaben sich die Entwickler von Avantra jedoch nicht zufrieden, denn sie wollten nicht nur ein intelligentes Monitoring, sondern auch eine darauf aufbauende intelligente, aktiv in das SAP-System eingreifende Automatisierung \u2013 und somit den dritten Gartner-Begriff \u201eAct\u201c abdecken.<\/p>\n\n\n\n

Vor rund drei Jahren begann also die Entwicklung einer echten Automatisierung, die sich in zwei Bereiche aufgliedert: Die Build Automation deckt Funktionen ab wie automatische Kernel-Updates und das Patch-Management. Beides ist angesichts des kritischen Themas der Cybersicherheit enorm wichtig, denn heute kann es sich kein Unternehmen leisten, seine Systeme nicht auf dem aktuellen Stand zu halten und damit m\u00f6gliche Sicherheitsl\u00fccken zu riskieren.<\/p>\n\n\n\n

Der zweite Bereich der Run Automation umfasst die Automatisierung des SAP-Betriebs, beispielsweise die Automatisierung wiederkehrender manueller Arbeiten, wie etwa das Auffrischen von Daten in Qualit\u00e4tssicherheitssystemen zu Testzwecken \u2013 kurz System-Refresh, die automatische \u00dcberwachung und intelligente Zuweisung von Ressourcen oder das automatische System-Hardening, um die Angriffsfl\u00e4che f\u00fcr Cyberattacken m\u00f6glichst klein zu halten.<\/p>\n\n\n\n

Intelligente Automatisierung<\/h3>\n\n\n\n

Ein weiteres Beispiel f\u00fcr intelligente Automatisierung ist etwa ein bald ablaufendes SSL-Zertifikat: Avantra erkennt das und der entsprechende Check, der die Zertifikate \u00fcberwacht, erscheint in Rot. Dann st\u00f6\u00dft Avantra automatisch einen Workflow zur Installation eines neuen Zertifikats an, nach dessen Abschluss der Zertifikat-Check wieder gr\u00fcn wird.<\/p>\n\n\n\n

In allen Bereichen der Automatisierung k\u00f6nnen SAP-Bestandskunden zudem auf eine umfangreiche Bibliothek von SAP-bezogenen Best Practices zugreifen, entstanden aus der mehr als 20-j\u00e4hrigen Avantra-Erfahrung, sowohl als Managed-Service-Provider als auch als langj\u00e4hriger Technologiepartner f\u00fchrender MSPs.<\/p>\n\n\n\n

Aus dieser Kombination aus Monitoring und Automation entstand eine allumfassende AIOps-Plattform, die SAP-Systeme dazu in die Lage versetzt, Probleme fr\u00fchzeitig zu erkennen, durch intelligente Ma\u00dfnahmen automatisch zu beheben und sich auf diese Weise selbst zu reparieren. Kurz gesagt, Avantra erf\u00fcllt die Gleichung mit Leben: Monitoring plus Automation ist gleich Selfhealing Enterprise. Die Unternehmenssysteme \u00fcberwachen und verwalten sich selbst \u2013 und verf\u00fcgen somit auch \u00fcber die allseits geforderte Resilienz.<\/p>\n\n\n\n

Cloud Computing<\/h3>\n\n\n\n

W\u00e4hrend SAP-Systeme in den Anfangsjahren entweder bei den Kunden vor Ort oder in den Rechenzentren der betreuenden MSPs liefen, also on-prem, erlebte Avantra in den vergangenen Jahren eine vermehrte Verlagerung zum Cloud Computing. Infolgedessen entstanden immer komplexere und stark unterschiedliche SAP-Landschaften, sei es On-premises, in Form von Cloud-Infrastruktur-Services (IaaS) oder \u2013 in den meisten F\u00e4llen \u2013 eine hybride Mischform aus beidem.<\/p>\n\n\n\n

Damit stellten sich Betreibern und MSPs neue Herausforderungen, diese vielf\u00e4ltigen Topologien im Blick und im Griff zu haben. Folglich entwickelte Avantra neue Funktionen, um auch an dieser Stelle zu unterst\u00fctzen. Das beginnt bereits bei den Dimensionierungen in der Cloud \u2013 Stichwort \u201eRight and Tight Sizing\u201c \u2013, denn ein \u00fcberdimensioniertes Cloud-System verursacht unn\u00f6tig hohe Kosten. Besser w\u00e4ren eine dynamische Gr\u00f6\u00dfenanpassung abh\u00e4ngig von der Systemlast und das automatische Starten und Stoppen der Systeme in der Cloud. Avantra bietet hierf\u00fcr die passenden Funktionen.<\/p>\n\n\n\n

Aber auch wenn es um Integration bez\u00fcglich SaaS geht, hat Avantra die notwendigen Funktionen parat. Bernd Engist, CTO von Avantra, erinnert sich an Kundenanfragen, wo es um ganz gezieltes Erkennen von businessrelevanten St\u00f6rungen ging, zum Beispiel in Ariba und der BTP Integration Suite (SAP Business Technology Platform). Die Kunden wollten einfach nicht mehr t\u00e4glich manuell nachschauen m\u00fcssen, ob beispielsweise Nachrichten oder Rechnungen in einem fehlerhaften Status sind.<\/p>\n\n\n\n

Implementierung und Updates<\/h3>\n\n\n\n

Eine gro\u00dfe Sorge vieler Kunden ist der zu erwartende Ressourcen- und Zeitaufwand f\u00fcr die Implementierung einer solchen AIOps-Plattform. Auch in diesem Zusammenhang k\u00f6nnen die IT-Verantwortlichen ruhig schlafen: Eine Implementierung, die bereits die wichtigsten Best Practices out of the box an Bord hat, ben\u00f6tigt genauso wie ein Update zumeist nur wenige Minuten, sodass der Betrieb in der Regel gar nicht oder nur minimal beeintr\u00e4chtigt wird.<\/p>\n\n\n\n

Dasselbe gilt f\u00fcr die M\u00f6glichkeit, eine bereits eingerichtete und \u00fcberwachte SAP-Landschaft um neue Systeme zu erweitern. Da Skalierung ein Kernelement der Avantra-DNA ist, gestaltet sich die Einbindung neuer SAP-Systeme denkbar einfach. So werden beispielsweise die erforderlichen Kontrollroutinen, genannt Checks, vollautomatisch implementiert, sobald ein neues System hinzugef\u00fcgt wird.<\/p>\n\n\n\n

Warum eine Plattform?<\/h3>\n\n\n\n

Immer wieder kamen Anfragen an Avantra, ob bestimmte Funktionen nicht f\u00fcr die Verwendung von Anwendern freigegeben werden k\u00f6nnten. Avantra hat daraus erkannt, dass die Bestandskunden die Plattform von Avantra f\u00fcr ihre eigenen Entwicklungen benutzen wollen. Im Laufe der Zeit kamen immer weitere Funktionen dazu, bis irgendwann sogar die Verbindungen, die ein Agent zum SAP-System aufbaut, per einfach zu benutzendem Low-Code-API zur Verf\u00fcgung gestellt wurden.<\/p>\n\n\n\n

Das f\u00fchrte dazu, dass Avantra sehr flexibel auf Kundenanforderungen reagieren kann, ohne dass dazu immer ein neues Release ausgeliefert werden muss. So lautet die Antwort auf Ideen heute h\u00e4ufig, Avantra kann es nicht immer out of the box, aber der Plattformanbieter kann es sehr schnell auf der eigenen Plattform bauen. Einige Avantra-Kunden machen starken Gebrauch von diesen Funktionen und selbst die Experten von Avantra sind immer wieder \u00fcberrascht, welch gute Ideen da umgesetzt werden. Immer wieder wird davon gerne etwas in den Standard aufgenommen.<\/p>\n\n\n\n

K\u00fcnstliche Intelligenz<\/h3>\n\n\n\n

Nat\u00fcrlich beeinflussen neue KI-Technologien die Entwicklung von Avantra. Schon l\u00e4nger hat Avantra Machine-Learning-Algorithmen im Einsatz, um schwellwertbasierte Checkergebnisse besser zu bewerten und per Predictive Analysis ad\u00e4quate Fehlalarme zu vermeiden. Oder die Plattform beobachtet das Wachstum eines Systems und prognostiziert, ob und wann eine Ressource bei gleichbleibender Entwicklung \u00fcberlastet sein wird \u2013 und erweitert diese Ressource m\u00f6glicherweise sogar automatisch. In Zukunft k\u00f6nnten zum Beispiel L\u00f6sungen wie ChatGPT eingesetzt werden, um technische Problemmeldungen mit mehr Kontext zu versehen und L\u00f6sungswege aufzuzeigen. <\/p>\n\n\n\n

Ein Praxisbeispiel von Bernd Engist, CTO bei Avantra<\/h3>\n\n\n\n

Bernd Engist erinnert sich an ein Projekt eines Automobilherstellers. Es sollte damals so schnell wie m\u00f6glich \u201eSystem-Hardening\u201c \u00fcber den ganzen Stack vom Betriebssystem bis zur Applikationsschicht implementiert werden. Anhand eines  Leitfadens musste nachgewiesen werden, dass die jeweiligen Ma\u00dfnahmen implementiert waren. Man hat damals das Produkt auf Plattformebene erweitert und neue APIs eingebaut, damit diese Kontrollen auf Skriptebene implementiert werden konnten, aber dennoch voll in Avantra integriert sind und alle bereits vorhandenen Funktionen wie das Reporting und die Integration in Drittsysteme (Stichwort: Engage) benutzt werden konnten. Am Ende hatte der Kunde 350 zus\u00e4tzliche vollautomatisch aufgef\u00fchrte Checks auf mehr als 1000 SAP-Systemen ausgerollt und die f\u00fcr den SAP-Betrieb zust\u00e4ndige Abteilung konnte einen gro\u00dfen Erfolg verbuchen.<\/p>\n\n\n\n

Invasive Automation<\/h3>\n\n\n\n

Im Zusammenhang mit invasiver Automation hat Avantra ein Beispiel eines Pharmazieunternehmens. Vor der Automatisierung des System-Refreshes mit Avantra war es ein manueller Prozess, der eine Arbeitszeit von mehreren Tagen erforderte, bei dem eine Prozedur mit 80 Seiten abgearbeitet wurde. Danach konnte ein solcher Refresh vollautomatisiert in nur drei Stunden abgewickelt werden. Der Leiter des SAP CCC war begeistert und fragte, ob Avantra das nun jede Woche machen k\u00f6nne. Man merkt an dieser Frage, wie der ganze DevOps-Prozess davon profitiert, dass aktuelle Testdaten zur Verf\u00fcgung stehen. Unternehmen werden dadurch agiler und k\u00f6nnen Updates schneller in die Produktion bringen.<\/p>\n\n\n\n

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