{"id":132799,"date":"2023-10-03T08:00:00","date_gmt":"2023-10-03T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/?p=132799"},"modified":"2023-10-05T12:51:13","modified_gmt":"2023-10-05T10:51:13","slug":"ki-im-software-testing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/de\/ki-im-software-testing\/","title":{"rendered":"KI im Software Testing"},"content":{"rendered":"\n

W\u00e4hrend die Anforderungen von SAP-Anwendern steigen, m\u00fcssen Testing-Teams immer k\u00fcrzere Re-leasezyklen meistern \u2013 bei Cloud-Applikationen oft sogar mehrere Builds am Tag. Um mit diesem Tempo Schritt zu halten, darf die Qualit\u00e4tssicherung nicht l\u00e4nger erst zum Schluss stattfinden, sondern muss in alle Phasen des DevOps-Prozesses integriert werden.<\/p>\n\n\n\n

Gefragt ist ein Shift-Left im V-Modell: Indem Unternehmen Qualit\u00e4t bereits bei der Applikationsplanung ber\u00fccksichtigen, k\u00f6nnen sie Probleme fr\u00fchzeitig erkennen und adressieren. Aber wie l\u00e4sst sich das angesichts sinkender Budgets und Fachkr\u00e4ftemangel bew\u00e4ltigen? Ohne Testautomatisierung geht es heute nicht mehr. Zunehmend kommt dabei auch k\u00fcnstliche Intelligenz zum Einsatz.<\/p>

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CIOs setzen auf KI<\/h2>\n\n\n\n


86 Prozent der CIOs betrachten KI bereits als wichtiges Kriterium bei der Auswahl von Qualit\u00e4tssicherungsl\u00f6sungen, so der Capgemini World Quality Report. Laut einer Studie von TechStrong und Tricentis unter DevOps-Professionals sehen 90 Prozent der Befragten erhebliches Potenzial im Einsatz von KI. Die gr\u00f6\u00dften Vorteile erwarten sie im Testing-Bereich.<\/p>\n\n\n\n

UI-Tests dienen dazu sicherzustellen, dass eine Benutzeroberfl\u00e4che wie gew\u00fcnscht funktioniert und eine gute User Experience bietet. Sie sind in der Regel aufw\u00e4ndig und kosten viel Zeit, da sie sich schlecht automatisieren lassen. KI \u00fcberwindet diese H\u00fcrde. Indem sie menschliches Nutzerverhalten simuliert, kann sie UI-Tests selbstst\u00e4ndig aus der Anwenderperspektive durchf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

Ein Shift-Left-Ansatz ist insbesondere beim UI-Testing schwierig. Denn in der Regel k\u00f6nnen Tester erst mit der Testautomatisierung beginnen, wenn die Benutzeroberfl\u00e4che vollst\u00e4ndig entwickelt ist. Dadurch verlangsamt sich die Freigabe. KI kann Test-Cases dagegen bereits aus dem Mock-up-Design einer Applikation erstellen. Das erm\u00f6glicht es, schon UI-Test-Cases zu entwerfen, bevor die Benutzeroberfl\u00e4che \u00fcberhaupt existiert. Dieselben Tests lassen sich sp\u00e4ter auf die vollst\u00e4ndig entwickelte Anwendung \u00fcbertragen.<\/p>\n\n\n\n

Visual Testing dient dazu, sicherzustellen, dass eine Benutzeroberfl\u00e4che auf verschiedenen Endger\u00e4ten funktioniert. Indem man einen Basis-Screenshot mit einem zuk\u00fcnftigen Screenshot vergleicht, lassen sich Probleme aufdecken, die bei funktionellen Tests auf DOM-Ebene (Document Object Model) nicht erkannt werden. Eine KI kann Visual Testing automatisieren. Voraussetzung ist, dass man ihr beibringt, auf welche visuellen Hinweise sie achten soll.<\/p>\n\n\n\n

Schon eine kleine \u00c4nderung an einer Applikation kann dazu f\u00fchren, dass die Objekt-identifizierung nicht mehr funktioniert und Tests abbrechen. Qualit\u00e4tssicherer m\u00fcssen ihre Automatisierungsskripte daher kontinuierlich \u00fcberpr\u00fcfen und anpassen. Das ist aufw\u00e4ndig und treibt die Wartungskosten in die H\u00f6he.<\/p>\n\n\n\n

Eine KI kann UI-Tests dagegen ohne technische Identifikatoren automatisieren. Sie erkennt Objekte mithilfe von neuronalen Netzen auf der visuellen Ebene der Benutzeroberfl\u00e4che. So k\u00f6nnen keine Probleme mehr durch abgebrochene Bez\u00fcge zwischen Objekten und Identifikatoren entstehen. Die visuelle KI macht die Test-Cases zudem unabh\u00e4ngig von der -darunter liegenden Technologie. Dadurch lassen sich Tests plattform\u00fcbergreifend verwenden, egal, ob eine Applikation auf einem Windows-, Android-, Apple- oder Cloud-System l\u00e4uft.<\/p>\n\n\n\n

Einen Gro\u00dfteil ihrer Zeit verbringen Tester mit Fehlersuche. Wenn ein Test abbricht, m\u00fcssen sie in m\u00fchevoller Kleinarbeit ermitteln, warum er nicht funktioniert. KI kann die Daten von fehlgeschlagenen Tests dagegen automatisiert analysieren und h\u00e4ufige Fehlermuster erkennen. Im Anschluss kann sie g\u00e4ngige Probleme \u2013 etwa fehlerhafte Bez\u00fcge \u2013 sogar automatisiert reparieren.<\/p>\n\n\n\n

Um das Testing m\u00f6glichst effizient zu gestalten, ist es wichtig, zielgerichtet die Bereiche zu testen, die das gr\u00f6\u00dfte Risiko darstellen. In der Praxis fehlt diese Transparenz h\u00e4ufig. Viele Unternehmen testen daher nach dem Gie\u00dfkannenprinzip und sammeln eine aufgebl\u00e4hte Testsuite an, die immer langsamer wird. Dabei decken sie aber nur 20 bis 40 Prozent ihrer Gesch\u00e4ftsrisiken ab.<\/p>\n\n\n\n

DevOps und Low-Code mit KI<\/h2>\n\n\n\n


Eine KI kann eine automatisierte Impact-Analyse durchf\u00fchren, um die gr\u00f6\u00dften Risiken zu identifizieren. So unterst\u00fctzt sie Qualit\u00e4tssicherer dabei, die wichtigsten Tests zu priorisieren und das Richtige zu testen. Au\u00dferdem kann die KI auch automatisiert Test-Cases entwerfen und eine optimale Testabdeckung erzielen. <\/p>\n\n\n\n

Um eine ganzheitliche Quality-Engineering-Strategie umzusetzen, brauchen Unternehmen bestm\u00f6gliche technische Unterst\u00fctzung. KI hilft dabei, Test-automatisierung bereits in einer fr\u00fchen Phase in die DevOps-Prozesse zu integrieren. Am besten l\u00e4sst sich die neue Technologie mit einer Low-Code\/No-Code-Plattform einf\u00fchren, siehe auch die E3-Coverstory in \u00fcber das Thema.<\/a><\/p>\n\n\n\n

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K\u00fcnstliche Intelligenz ist auf dem Vormarsch. Auch f\u00fcr das Quality Engineering in der Software-Entwicklung birgt KI gro\u00dfes Potenzial, denn es ist f\u00fcr Unternehmen unverzichtbar.<\/p>\n","protected":false},"author":2700,"featured_media":132805,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"rank_math_lock_modified_date":false,"footnotes":""},"categories":[5,43474],"tags":[624,43606,43607],"coauthors":[42054],"class_list":["post-132799","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-infrastruktur","category-mag-23-09","tag-ki","tag-quality-engeneering","tag-software-testing"],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/WEB_KI-IM-SOFTWARE-TESTING2.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/WEB_KI-IM-SOFTWARE-TESTING2-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/WEB_KI-IM-SOFTWARE-TESTING2-400x180.jpg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/WEB_KI-IM-SOFTWARE-TESTING2-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/WEB_KI-IM-SOFTWARE-TESTING2.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/WEB_KI-IM-SOFTWARE-TESTING2-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/WEB_KI-IM-SOFTWARE-TESTING2-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/WEB_KI-IM-SOFTWARE-TESTING2-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/WEB_KI-IM-SOFTWARE-TESTING2-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/WEB_KI-IM-SOFTWARE-TESTING2-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/WEB_KI-IM-SOFTWARE-TESTING2.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/WEB_KI-IM-SOFTWARE-TESTING2.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/WEB_KI-IM-SOFTWARE-TESTING2.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/WEB_KI-IM-SOFTWARE-TESTING2.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/WEB_KI-IM-SOFTWARE-TESTING2.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/WEB_KI-IM-SOFTWARE-TESTING2-18x8.jpg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/WEB_KI-IM-SOFTWARE-TESTING2.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/WEB_KI-IM-SOFTWARE-TESTING2.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/WEB_KI-IM-SOFTWARE-TESTING2.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/WEB_KI-IM-SOFTWARE-TESTING2-600x270.jpg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/WEB_KI-IM-SOFTWARE-TESTING2-600x450.jpg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/WEB_KI-IM-SOFTWARE-TESTING2-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/WEB_KI-IM-SOFTWARE-TESTING2-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/WEB_KI-IM-SOFTWARE-TESTING2-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/WEB_KI-IM-SOFTWARE-TESTING2-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/WEB_KI-IM-SOFTWARE-TESTING2-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

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