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<\/a><\/div>\n\n\n\nUnd dann ist da noch der Gesetzgeber. Diverse Aufbewahrungspflichten und -fristen verhindern, dass die Unternehmen Daten und ihre Strukturen \u00e4ndern d\u00fcrfen. Dar\u00fcber hinaus verpflichtet insbesondere die europ\u00e4ische Datenschutzgrundverordnung (EU-DSGVO) und seit Kurzem auch das neue Schweizer Datenschutzgesetz die Unternehmen dazu, Informationen auf der Ebene des einzelnen Datensatzes l\u00f6schen zu k\u00f6nnen. Diese F\u00e4higkeit in den Altsystemen nachzur\u00fcsten ist aber entweder technisch nicht mehr m\u00f6glich oder nur unter gro\u00dfem Aufwand zu realisieren. Zu den Risiken des Wert- und Qualit\u00e4tsverlusts gesellt sich also noch die mangelnde Rechtssicherheit. Statt Gewinnsteigerung und Boni drohen Strafzahlungen und die pers\u00f6nliche Haftung der Vorst\u00e4nde und Gesch\u00e4ftsleitungen.<\/p>\n\n\n\n
S\/4-Transformation: Sieben goldene Regeln<\/h2>\n\n\n\n
Kein Wunder also, dass so viele SAP-Bestandskunden weiterhin mit der Transformation auf SAP S\/4 z\u00f6gern und ihre Altsysteme und -archive unter gro\u00dfem Aufwand weiterbetreiben, bis die Aufbewahrungsfristen der darin aufbewahrten Legacy-Informationen \u2013 teils erst nach Jahrzehnten \u2013 abgelaufen sind. Was k\u00f6nnen SAP-Bestandskunden also tun, um diesen Risiken zu entkommen und den Umstieg auf die neue Softwaregeneration aus Walldorf zu ihrem Vorteil zu nutzen? Die Antwort liegt in den sieben goldenen Regeln der S\/4-Transformation:<\/p>\n\n\n\n
1. Separieren statt migrieren<\/h2>\n\n\n\n
Die meisten Transformationsprojekte dauern nicht nur wegen der technischen H\u00fcrden l\u00e4nger als notwendig, sondern auch und vor allem wegen der Konflikte zwischen IT und Fachabteilungen. Letztere wollen nach der Transformation weiterhin auf s\u00e4mtliche Altdaten zusammen mit deren Gesch\u00e4ftskontext zugreifen. Damit aus dieser Anforderung kein \u00fcberbordendes und langwieriges Projekt wird, beharrt die IT darauf, nur wenige Jahrg\u00e4nge zu transformieren.<\/p>\n\n\n\n
Da das Gesch\u00e4ft in der Regel Vorrang vor der IT hat, setzen vielfach die Fachabteilungen ihre Interessen durch. Das f\u00fchrt dazu, dass die meisten Transformationsprojekte viel l\u00e4nger dauern als n\u00f6tig \u2013 im Fall von gro\u00dfen und sehr gro\u00dfen Unternehmen f\u00fcnf Jahre und l\u00e4nger anstatt weniger Monate.<\/p>\n\n\n\n
Um dieses Problem erst gar nicht aufkommen zu lassen, sollten SAP-Bestandskunden die erste goldene Regel anwenden: separieren statt migrieren. Das bedeutet, den kompletten Altdatenbestand einschlie\u00dflich der Daten aus ADK-Archiven und ihres Gesch\u00e4ftskontextes aus den Legacy-Systemen zu extrahieren und unver\u00e4ndert auf einer eigenen modernen Plattform aufzubewahren.<\/p>\n\n\n\n
Das hat den entscheidenden Vorteil, dass s\u00e4mtliche Daten unabh\u00e4ngig von den Altsystemen vorliegen, den Fachabteilungen also jederzeit zur Verf\u00fcgung gestellt werden k\u00f6nnen. Das Risiko, den Gesch\u00e4ftskontext zu verlieren, ist damit beseitigt. Gleichzeitig kann die IT die Frage, welcher Teil der Legacy-Daten im Anschluss nach S\/4 Hana \u00fcbernommen und transformiert werden soll, autonom beantworten. So wird die S\/4-Transformation zu einem technischen Projekt, das aber gleichzeitig die W\u00fcnsche der Fachabteilungen ber\u00fccksichtigt.<\/p>\n\n\n\n
2. Zugreifen statt transformieren<\/h2>\n\n\n\n
Durch die Trennung der Anwendungs- von der Datenebene k\u00f6nnen die Unternehmen rein auf Basis gesch\u00e4ftlicher \u00dcberlegungen bestimmen, welche Stammdaten sie \u00fcberhaupt noch in S\/4 ben\u00f6tigen und ob sie wirklich operative Daten transformieren wollen, die zum Beispiel \u00e4lter als drei Monate sind. Das minimiert den Migrations- und Transformationsaufwand enorm, in der Regel um 50 Prozent und mehr.<\/p>\n\n\n\n
Au\u00dferdem h\u00e4lt dieser Ansatz die Hana-Datenbank dauerhaft schlank. Denn der Vorgang, veraltete Bewegungsdaten generell auf der separaten Plattform auszulagern, l\u00e4sst sich unbegrenzt wiederholen. Dass sich dadurch die Gesamtbetriebskosten der neuen S\/4-Umgebung um 25 Prozent senken lassen, ist eine realistische Sch\u00e4tzung.<\/p>\n\n\n\n
Hinzu kommt: Da sie unabh\u00e4ngig von SAP-Systemen ist, lassen sich auf einer separaten Plattform auch Altdaten von Non-SAP-Systemen aufbewahren. Das erlaubt nicht nur die Konsolidierung von heterogenen Systemen hin zu einer harmonisierten IT-Landschaft, sondern macht auch den Weg frei f\u00fcr weitere agile Gesch\u00e4ftsszenarien. Dazu z\u00e4hlen insbesondere die \u00dcbernahme und Integration von ererbten Datenbest\u00e4nden und Systemlandschaften im Zuge von \u00dcbernahmen und Fusionen (Mergers and Acquisitions). Aber auch im umgekehrten Fall des Verkaufs eines Gesch\u00e4ftsbereichs oder einer Tochterfirma, sogenannter Carve-outs, spielen dieser Ansatz und die daf\u00fcr ben\u00f6tigte separate Plattform ihre Tr\u00fcmpfe zum Vorteil der Unternehmen aus.<\/p>\n\n\n\n
Aber der vielleicht alles entscheidende Vorteil besteht darin, dass eine solche separate Plattform die M\u00f6glichkeit bietet, die selektierten Stamm- und Bewegungsdaten verlustfrei und risikolos \u00fcber den Application Layer zu transformieren und zu migrieren. Dadurch k\u00f6nnen SAP-Bestandskunden die von SAP daf\u00fcr vorgesehenen Werkzeuge, namentlich das SAP Migration Cockpit, nutzen.<\/p>\n\n\n\n
Im Endeffekt macht dieser Plattformansatz sogar aus jedem Brownfield- ein Greenfield-Projekt f\u00fcr einen Neustart mit einem optimal an die Herausforderungen der Zukunft angepassten S\/4-System. Die Unternehmen konvertieren dabei in einem ersten Schritt s\u00e4mtliche Einstellungen und Individualentwicklungen ihres bisherigen SAP-Systems in das neue S\/4, jedoch ohne Stamm- und Bewegungsdaten. Dadurch k\u00f6nnen sie ihre Gesch\u00e4ftsobjekte, aber auch s\u00e4mtliche Anpassungen bei den Konfigurationen und Individualentwicklungen im neuen System unabh\u00e4ngig von den Daten flexibel nach ihren W\u00fcnschen und Anforderungen f\u00fcr die Zukunft gestalten. Erst in einem zweiten Schritt bef\u00fcllen sie diese \u201eleere\u201c, aber individuell angepasste H\u00fclle, jedoch nur mit denjenigen Stamm- und Bewegungsdaten, die sie zuvor auf der Plattform selektiert haben. In der Regel l\u00e4sst sich im Ergebnis die Zahl der Gesch\u00e4ftsobjekte halbieren und die Menge der ben\u00f6tigten Stammdaten um 80 Prozent senken, die der Bewegungsdaten sogar um 90 Prozent und mehr.<\/p>\n\n\n\n
3. Vorsorgen statt nachbessern<\/h2>\n\n\n\n
Zwischen den Legacy-Daten, ihren Strukturen sowie den Systemen und Anwendungen, in denen sie entstanden sind, bestehen gro\u00dfe Abh\u00e4ngigkeiten, die wie die W\u00e4nde eines Silos praktisch undurchdringlich sind. Diese W\u00e4nde bei der Transformation zu durchbrechen hat nur minimale Aussicht auf Erfolg. \u00dcberspielen SAP-Bestandskunden ihren kompletten Altdatenbestand hingegen zusammen mit dessen Gesch\u00e4ftskontext vor der Transformation auf eine separate Plattform, stellt sich das Problem der Abh\u00e4ngigkeiten gar nicht mehr.<\/p>\n\n\n\n
Gleichzeitig erh\u00e4lt die IT die M\u00f6glichkeit, diejenigen Altdaten, die sie nach S\/4 \u00fcberspielen will, losgel\u00f6st von den Quellsystemen auf der separaten Plattform vor der Transformation zu bereinigen und dabei Dubletten und Fehler zu beseitigen. Dar\u00fcber hinaus kann sie diese Datens\u00e4tze mit solchen aus Drittquellen anreichern. Das ist insbesondere in Analytics-Szenarien von Bedeutung und gilt im \u00dcbrigen nicht nur f\u00fcr die Bewegungs-, sondern auch f\u00fcr s\u00e4mtliche Stammdaten einschlie\u00dflich der f\u00fcr die digitale Transformation so wichtigen Kunden-, Lieferanten- und Artikel- sowie Materialst\u00e4mme.<\/p>\n\n\n\n
4. Abschalten und sparen<\/h2>\n\n\n\n
Sind die Altdaten aus SAP- und Non-SAP-Systemen samt Gesch\u00e4ftskontext auf die separate Plattform \u00fcberspielt, lassen sich die Legacy-Systeme, ob von SAP oder Drittanbietern, einschlie\u00dflich der ADK-Archive nicht nur zur\u00fcckbauen, sondern komplett stilllegen und entsorgen. Im Vergleich zum Weiterbetrieb sparen SAP-Bestandskunden dadurch in der Regel 80 Prozent und mehr an Betriebskosten.<\/p>\n\n\n\n
5. F\u00fcr (Rechts-)Sicherheit sorgen<\/h2>\n\n\n\n
Damit der Systemstilllegung nicht die gesetzlich vorgeschriebenen Aufbewahrungspflichten und -fristen im Wege stehen, muss eine solche Plattform die Legacy-Informationen im Originalzustand \u00fcberspielen und revisionssicher aufbewahren. Gleichzeitig sollte diese revisionssichere Aufbewahrung der Informationen von Wirtschaftspr\u00fcfern zertifiziert sein. Dar\u00fcber hinaus aber muss die Plattform in der Lage sein, die L\u00f6schverpflichtungen der EU-DSGVO und des Schweizer Datenschutzgesetzes sowie verschiedenster internationaler Datenschutzbestimmungen l\u00fcckenlos zu erf\u00fcllen. Das sorgt f\u00fcr Rechtssicherheit auch ohne den Weiterbetrieb der Legacy-Systeme.<\/p>\n\n\n\n
Zudem tr\u00e4gt die Daten\u00fcbernahme auf eine separate und moderne Plattform zu mehr IT- und damit Datensicherheit bei, weil sich eine moderne Plattform im Gegensatz zu manchem Legacy-System auch in Zukunft patchen l\u00e4sst.<\/p>\n\n\n\n
6. Automatisieren, automatisieren, automatisieren<\/h2>\n\n\n\n
Angesichts der gewaltigen Datenmengen, mit denen insbesondere SAP-Bestandskunden aus dem Enterprise-Segment zu k\u00e4mpfen haben, kommt es auf einen m\u00f6glichst hohen Automatisierungsgrad an. Dies gilt insbesondere f\u00fcr den ersten Schritt, die Extraktion der Daten und ihres Gesch\u00e4ftskontextes \u00fcber den Application Layer. Es muss m\u00f6glich sein, auf Knopfdruck selbst Mengen zwischen 10, 100 und mehr Terabyte an Informationen in wenigen Stunden und Tagen statt Monaten oder gar Jahren v\u00f6llig automatisiert aus Legacy-Systemen und ADK-Archiven herauszul\u00f6sen und auf die Plattform zu \u00fcberspielen.<\/p>\n\n\n\n
Aber auch was die Anzeige der Legacy-Informationen in der SAP-S\/4-Welt \u00fcber SAP GUI oder Fiori betrifft, spielt Automatisierung eine wichtige Rolle. Hierf\u00fcr braucht es das Verfahren des \u201eTechnical Structure Mapping\u201c. Dabei werden die Altdaten on the fly transformiert, ohne die urspr\u00fcngliche Struktur der historischen Daten auf der Plattform selbst zu ver\u00e4ndern. So lassen sich Daten zum Beispiel zu den SAP-ECC-Gesch\u00e4ftsobjekten \u201eKunde\u201c oder \u201eLieferant\u201c in S\/4 \u00fcber das Gesch\u00e4ftsobjekt \u201ePartner\u201c darstellen, als ob sie in dieser Struktur erzeugt worden w\u00e4ren. Die Automatisierung von der Datenextraktion bis zur Anzeige in der neuen Umgebung stellt als \u201eOne Click Transformation\u201c den Wesenskern eines separaten Plattformansatzes zur selektiven Datentransformation \u00fcber den Applica-tion Layer dar.<\/p>\n\n\n\n
7. Transformation-as-a-Service nutzen<\/h2>\n\n\n\n
In allen Transformationsszenarien kommt es zu \u00e4hnlichen und wiederkehrenden Aufgaben. Dazu z\u00e4hlt etwa die Bestandsaufnahme der vorhandenen System- und Applikationslandschaft inklusive Releasest\u00e4nden oder die Analyse, wie gro\u00df das Potenzial zur Reduktion des Altdatenbestands (die sogenannte Data Potential Reduction Analysis oder DPRA) ist und welche Daten genau (aber nicht mehr!) bei einem Carve-out \u00fcbergeben werden m\u00fcssen, wie auch die Definition der Filter- und Transformationsregeln.<\/p>\n\n\n\n
Um diese Szenarien und die damit verbundenen Vorteile, Synergien und Vorarbeiten v\u00f6llig risikolos durchspielen zu k\u00f6nnen, ben\u00f6tigen die Unternehmen eine Servicel\u00f6sung, die das unabh\u00e4ngig von der Plattform selbst erm\u00f6glicht. Der Service arbeitet dabei mit Metadaten wie zum Beispiel Angaben zu Systemen, Anwendungen und Datenbanken, die f\u00fcr die S\/4-Transformation oder den zum Verkauf anstehenden Gesch\u00e4ftsbereich relevant sind. Die Erkenntnisse, die diese SaaS-L\u00f6sung f\u00fcr Transformationsprojekte verschafft, liefern SAP-Bestandskunden eine realistische und verl\u00e4ssliche Entscheidungsgrundlage f\u00fcr ihre Transformationsprojekte.<\/p>\n\n\n\n
Sowohl die Plattform als auch der Transformationsservice existieren bereits. JiVS IMP, die systemunabh\u00e4ngige Informationsmanagementplattform des Schweizer Anbieters Data Migration International, hat ihren Nutzen bereits in \u00fcber 2000 Projekten weltweit unter Beweis gestellt. Die Plattform sorgt f\u00fcr eine saubere Trennung zwischen Daten- und Anwendungsebene und dadurch f\u00fcr die radikal beschleunigte Extraktion, Transformation und Migration von Altdaten \u00fcber den Application Layer und die Standardwerkzeuge von SAP. M\u00f6glich macht das die Plattform durch die Unterst\u00fctzung von mehr als 3000 Gesch\u00e4ftsobjekten aus SAP- und Non-SAP-Systemen unterschiedlichster Releasest\u00e4nde sowie ein Verfahren zur Turbo-Extraktion von Altdatenbest\u00e4nden.<\/p>\n\n\n\n PDF auf Englisch<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" SAP-Bestandskunden migrieren allzu oft viel zu viele Daten und dazu noch in schlechter Qualit\u00e4t nach S\/4 \u2013 und verlieren deren Gesch\u00e4ftskontext. 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