Aktuell wird intensiv \u00fcber den Einsatz von KI\/AI und Machine Learning nachgedacht: Die ERP-Szene steht erst am Beginn der Entwicklung.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nEthischer Ansatz als Grundlage<\/h2>\n\n\n\n
KI kann nicht nur einen echten Mehrwert, sondern einen Unterschied hinsichtlich der Produktivit\u00e4t und Effizienz im internationalen Wettbewerb f\u00fcr Unternehmen machen. Allerdings ist eine zentrale Grundvoraussetzung, dass KI als vertrauensw\u00fcrdig wahrgenommen und als sinnvolle Erg\u00e4nzung von menschlicher Erfahrung und Wahrnehmung verstanden wird. Dies kann nur gelingen, wenn ein klares Verst\u00e4ndnis dar\u00fcber vorliegt, was die Entwicklung und Bewertung der gelieferten KI- und ML-Produkte betrifft und dass der Einsatz auf der Einhaltung von ethischen KI-Grunds\u00e4tzen basiert. Das erfordert eine enge Zusammenarbeit, klare Richtlinien und dokumentierte Verfahren. Praktikable, risikobasierte Vorschriften erh\u00f6hen das Vertrauen in die KI-Technologie und erleichtern Innovationen.<\/p>\n\n\n\n
Workday setzt bei dem Einsatz von generativer KI auf Erg\u00e4nzung und nicht auf Verdr\u00e4ngung des menschlichen Potenzials. Vielmehr inkludiert unser Ansatz die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Maschinen, um das menschliche Fachwissen weiter zu integrieren. Durch unsere KI-Praktiken tragen wir dazu bei, dass das menschliche Urteilsverm\u00f6gen in seiner zentralen Rolle als ultimativer Entscheidungsfaktor bestehen bleibt. Bereits 2019 haben wir uns zu einem ethischen KI-Ansatz verpflichtet, bei dem Mitarbeitende, Innovationen und Integrit\u00e4t im Mittelpunkt stehen. Wir kommunizieren transparent \u00fcber unseren Ansatz, einschlie\u00dflich des Entwicklungsprozesses, der Anwendungsprinzipien und unseres Engagements f\u00fcr ethische KI-Standards. <\/p>\n\n\n\n
Dar\u00fcber hinaus \u00fcbernimmt Workday eine f\u00fchrende Rolle bei der Gestaltung von KI-orientierten Diskussionen auf verschiedenen Regierungsebenen: In den Vereinigten Staaten beteiligen wir uns aktiv an politischen Dialogen auf Bundes-, Landes- und Kommunalebene, um uns f\u00fcr durchdachte und wirksame Regelungen f\u00fcr KI-Anwendungen einzusetzen. \u00dcber die nationalen Grenzen hinaus haben wir starke Partnerschaften mit der Europ\u00e4ischen Union und anderen globalen Regierungen aufgebaut und arbeiten gemeinsam an der Entwicklung umfassender politischer Ans\u00e4tze, die den verantwortungsvollen Einsatz von KI weltweit f\u00f6rdern.<\/p>\n\n\n\n
Unterschied in der IT-Architektur<\/h2>\n\n\n\n
Worin unterscheidet sich nun aber Workday von anderen Anbietern? Ein wesentlicher Unterschied liegt in der IT-Architektur: Alle Kunden arbeiten mit derselben Version von Workday \u2013 einschlie\u00dflich desselben Datenmodells. Bei Workday haben wir \u00fcber 65 Millionen Nutzer und rund 629 Milliarden Transaktionen, die das System j\u00e4hrlich verarbeitet \u2013 Tendenz steigend. Mit der Erlaubnis unserer Kunden nutzen wir diese hochqualitativen Daten f\u00fcr KI-Funktionen. Es erm\u00f6glicht uns, Modelle zu erstellen, die
genaue, aussagekr\u00e4ftige und vertrauensw\u00fcrdige Ergebnisse liefern, welche auf den gesammelten Erkenntnissen unserer Kun-den-gemeinschaft basieren.<\/p>\n\n\n\n
Und damit haben wir im Gegensatz zu anderen Anbietern ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal, denn unsere KI basiert auf einem einzigartigen Datensatz: Die Effektivit\u00e4t von KI ist abh\u00e4ngig von der Menge und Qualit\u00e4t der Daten, auf denen sie aufbaut. Auch setzen wir bei Workday seit Jahren auf spezialisierte, gro\u00dfe Sprachmodelle (LLMs), die generative KI antreiben.<\/p>\n\n\n\n
Wir bauen derzeit Funktionen auf, die generative KI f\u00fcr verschiedene sprach- und bildbezogene Aufgaben nutzen, darunter die Generierung nat\u00fcrlicher Sprache, das Verstehen von Dokumenten sowie die Suche, Zusammenfassung und Erweiterung von Inhalten. Auch bei der Entwicklung und Bereitstellung von generativer KI verfolgen wir unsere Plattformstrategie: Wir k\u00f6nnen neue Technologien schnell und einfach nutzen, um neue Funktionen zu entwickeln, und gleichzeitig eine einheitliche Erfahrung in der gesamten Workday-Umgebung gew\u00e4hrleisten. Und hier besteht ein weiterer Unterschied, denn Workday ist so in der Lage, neue Modelle schnell zu implementieren bzw. bestehende Modelle f\u00fcr erweiterte Use Cases wiederzuverwenden.<\/p>\n\n\n\n
Im Falle von generativer KI verfolgen wir einen hybriden, anbieterunabh\u00e4ngigen Ansatz \u2013 einerseits durch die Entwicklung eigener dom\u00e4nenspezifischer LLMs, andererseits in enger Zusammenarbeit mit f\u00fchrenden Drittanbietern, um gemischte oder gemeinsame Modelle zu erstellen. Mit dieser Methode k\u00f6nnen wir die besten verf\u00fcgbaren Technologien nutzen und unseren Kunden gleichzeitig leistungsstarke, kosteng\u00fcnstige und vertrauensw\u00fcrdige L\u00f6sungen anbieten.<\/p>\n\n\n\n
Neben dem unterschiedlichen Implementierungstempo werden KI- und ML-Technologien auch durch andere H\u00fcrden ausgebremst. Mangelndes Datenmanagement und \u00fcberbordende B\u00fcrokratie sind die Hauptgr\u00fcnde, warum Unternehmensleiter bei der KI- und ML-Einf\u00fchrung noch z\u00f6gern. 60 Prozent der EMEA-Unternehmen klagen \u00fcber Datensilos, die ihnen relevante Einblicke in Echtzeit erschweren. In vielen Unternehmen muss ein signifikanter kultureller Wandel stattfinden, um KI und ML in gr\u00f6\u00dferem Umfang einzusetzen. Ohne umfassende Unterst\u00fctzung des Topmanagements ist dies zum Scheitern verurteilt. Auch hier offenbart die Workday-Umfrage ein Problem: 37 Prozent der EMEA-Leader glauben, dass ihre F\u00fchrungsetage die Bedeutung von KI und ML noch nicht realisiert hat.<\/p>\n\n\n\n
F\u00fchrungskr\u00e4fte wie Mitarbeitende w\u00fcnschen sich, dass der Mensch wesentlichen Einfluss auf KI-gesteuerte Prozesse nimmt. Wie dies genau aussehen soll, ist weniger klar. 70 Prozent der F\u00fchrungskr\u00e4fte sprechen sich daf\u00fcr aus, KI so zu entwickeln, dass der Mensch jederzeit die Kontrolle beh\u00e4lt und eingreifen kann. Zugleich gehen 42 Prozent der Besch\u00e4ftigten davon aus, dass ihr Unternehmen keine klare Vorstellung davon hat, welche Systeme vollst\u00e4ndig automatisiert werden sollten und wo eine Intervention durch den Menschen angezeigt ist.<\/p>\n\n\n\n
Eine weitere im Auftrag von Workday durchgef\u00fchrte KI-Umfrage unterstreicht die Bedenken hinsichtlich des verantwortungsbewussten und effektiven Einsatzes von k\u00fcnstlicher Intelligenz im Unternehmen: Fast drei Viertel (72 Prozent) der F\u00fchrungskr\u00e4fte erkl\u00e4ren darin, dass in ihrem Unternehmen die notwendigen F\u00e4higkeiten zur umfassenden Nutzung von KI und ML fehlen. Mit 76 Prozent ist der Anteil derjenigen, die ihre eigenen Kenntnisse \u00fcber KI- und ML-Anwendungen als ausbauf\u00e4hig einstufen, sogar noch etwas gr\u00f6\u00dfer.<\/p>\n\n\n\n
KI-Governance<\/h2>\n\n\n\n
Gefragt nach einer Zukunft, in der k\u00fcnstliche Intelligenz zum Alltag geh\u00f6rt, nennen 42 Prozent der F\u00fchrungskr\u00e4fte und 36 Prozent der Mitarbeitenden Rahmenstrukturen und Regulierungen im Unternehmen als wichtigsten Baustein f\u00fcr eine vertrauensw\u00fcrdige KI. Als problematisch wird dabei die mangelnde Transparenz empfunden, die bei KI-Regulierungen und -Richtlinien in den Unternehmen herrscht. Drei von vier Besch\u00e4ftigten beklagen die mangelnde Kooperation ihres Arbeitgebers bei der KI-Regulierung; vier von f\u00fcnf geben an, dass ihr Unternehmen noch keine Richtlinien f\u00fcr einen verantwortungsbewussten Einsatz von KI ver\u00f6ffentlicht hat.<\/p>\n\n\n\n
KI bietet zweifellos immense Chancen f\u00fcr die Transformation der Wirtschaft. Allerdings zeigt unsere Befragung auch: F\u00fchrungskr\u00e4fte und ihre Teams wissen weder genau, wie ihr Unternehmen k\u00fcnstliche Intelligenz am Arbeitsplatz einsetzen will, noch haben sie besonders viel Vertrauen in diese F\u00e4higkeit. Um diese Vertrauensl\u00fccke zu schlie\u00dfen, brauchen die Unternehmen eine umfassende Strategie f\u00fcr KI-Verantwortung und -Governance. Besonders wichtig sind dabei eine transparente Kommunikation und \u00fcberzeugende Umsetzung, denn nur so l\u00e4sst sich die richtige Balance zwischen Innovation und Vertrauen finden. K\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden nur dann erfolgreich sein, wenn ihre Nutzung ethischen Standards folgt. Bei der schrittweisen Einf\u00fchrung KI-basierter Technologien achten wir besonders darauf, Kunden und Mitarbeitende einzubinden und ihr Vertrauen zu gewinnen. <\/p>\n\n\n\n
Wenn ERP-Anwender einen maximalen Gesch\u00e4ftswert aus KI und ML ziehen wollen, sollten sie zun\u00e4chst die Erwartungen mit der Realit\u00e4t abgleichen und Initiativen priorisieren, die auf die L\u00f6sung konkreter Probleme abzielen. Zu w\u00e4hlen sind demnach KI- und ML-Optionen, die den Business-Strategien und -Anforderungen der eigenen Aufbau- und Ablauforganisation entsprechen, und es gilt, eine klare Roadmap mit eindeutigen Zielen und Metriken zu definieren.<\/p>\n\n\n\n
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