- \n
- Automatisierung von Aufgaben: KI und Automatisierungstechnologien k\u00f6nnen Routineaufgaben schneller und effizienter ausf\u00fchren als Menschen. Die Bef\u00fcrchtung: Dies kann zu einem R\u00fcckgang des Personalbedarfs in bestimmten Unternehmensbereichen f\u00fchren.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Technologische Arbeitslosigkeit: Der Einsatz von KI kann dazu f\u00fchren, dass Unternehmen weniger Arbeitskr\u00e4fte ben\u00f6tigen, um die gleiche Menge an Arbeit zu erledigen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Kompetenzanforderungen: Durch KI k\u00f6nnen bestimmte F\u00e4higkeiten an Bedeutung verlieren, w\u00e4hrend andere an Bedeutung gewinnen. Das kann zu Diskrepanzen zwischen den F\u00e4higkeiten der Mitarbeiter und den Anforderungen der Arbeitgeber f\u00fchren.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Wirtschaftliche Ungleichheit: KI hat das Potenzial, geringer qualifizierte Arbeitskr\u00e4fte zu verdr\u00e4ngen und den Bedarf an hoch qualifizierten Fachkr\u00e4ften zu beg\u00fcnstigen. Die Gefahr: Die Kluft zwischen Gut- und Geringverdienern nimmt zu. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Unsicherheit \u00fcber die Zukunft der Arbeit: Da KI-Technologien noch relativ jung sind und es kaum Erfahrungswerte gibt, besteht Unsicherheit dar\u00fcber, wie sich diese Zukunftstechnologie langfristig auf den Arbeitsmarkt auswirken wird.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
Kontroverser Diskurs<\/h2>\n\n\n\n
Derartige \u00c4ngste sind aber auch nicht neu. Schon immer haben Innovationen zu kontroversen Diskussionen gef\u00fchrt \u2013 nicht selten mit dem Resultat, dass je st\u00e4rker ein Thema gehypt wird, desto gr\u00f6\u00dfer ist die Gegenreaktion. Das zeigen auch die Ergebnisse der BlackLine-Studie. Es scheint, als w\u00fcrde ein Drittel der Befragten KI eher als disruptive dunkle Macht einordnen, die alles selbstst\u00e4ndig erledigt und viele Funktionen im F und A \u00fcberfl\u00fcssig macht. 36 Prozent der international befragten C-Level-Manager und Finanzprofis bef\u00fcrchten, dass durch die Einf\u00fchrung der KI potenziell Arbeitspl\u00e4tze verloren gehen; in Deutschland ist man mit 32 Prozent nur minimal optimistischer. Am zuversichtlichsten sehen die Finanzexperten in England den Einsatz von KI in Finance und Accounting: Hier haben nur 28 Prozent Bedenken.\u00a0<\/p>
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<\/a><\/div>\n\n\n\nErwartung und Fehlerquote<\/h2>\n\n\n\n
Gleichzeitig sind mit KI aber auch viele Erwartungen verbunden, etwa was die Reduktion der Fehlerquote bei repetitiven Aufgaben angeht oder die Qualit\u00e4t der Unternehmenszahlen. Die Mehrheit der befragten Finanzexperten gab an, dass Cloud Computing (80 Prozent), generative KI (78 Prozent) und neue Arten von KI (76 Prozent) unerl\u00e4sslich sind, um die Resilienz von Unternehmen gegen\u00fcber k\u00fcnftigen St\u00f6rungen zu verbessern. Die Deutschen sehen dies zwar etwas weniger enthusiastisch, aber auch sie glauben, dass Cloud Computing (60 Prozent), generative KI (57 Prozent) und neue Arten von KI (55 Prozent) wichtig sind, um die wirtschaftliche Widerstandsf\u00e4higkeit zu erh\u00f6hen.<\/p>\n\n\n\n
Auch wenn diese Technologien erst in ihren Anf\u00e4ngen stecken, wird deutlich, dass die intensive Auseinandersetzung mit KI l\u00e4ngst begonnen hat und in Teilen in F und A auch schon zum Einsatz kommt \u2013 beispielsweise beim KI-unterst\u00fctzten Intercompany Accounting von BlackLine. Schon heute profitieren offene und innovativ denkende Unternehmen davon, wenn sie Transaktionsfehler verhindern, den Zeit- und Ressourcenaufwand minimieren und die Validit\u00e4t ihrer Finanzzahlen verbessern k\u00f6nnen. Das alles zahlt ein auf eine bessere Wirtschaftlichkeit, Zukunftsf\u00e4higkeit und Resilienz von Unternehmen. So gesehen geht es nicht um die Frage, ob die moderne Technologie Arbeitspl\u00e4tze vernichtet, sondern nur darum, wie sie diese ver\u00e4ndert und Unternehmen in die Zukunft f\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\nHier zum Partner-Eintrag:<\/p>\n\n\n\n
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- Unsicherheit \u00fcber die Zukunft der Arbeit: Da KI-Technologien noch relativ jung sind und es kaum Erfahrungswerte gibt, besteht Unsicherheit dar\u00fcber, wie sich diese Zukunftstechnologie langfristig auf den Arbeitsmarkt auswirken wird.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- Wirtschaftliche Ungleichheit: KI hat das Potenzial, geringer qualifizierte Arbeitskr\u00e4fte zu verdr\u00e4ngen und den Bedarf an hoch qualifizierten Fachkr\u00e4ften zu beg\u00fcnstigen. Die Gefahr: Die Kluft zwischen Gut- und Geringverdienern nimmt zu. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- Kompetenzanforderungen: Durch KI k\u00f6nnen bestimmte F\u00e4higkeiten an Bedeutung verlieren, w\u00e4hrend andere an Bedeutung gewinnen. Das kann zu Diskrepanzen zwischen den F\u00e4higkeiten der Mitarbeiter und den Anforderungen der Arbeitgeber f\u00fchren.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- Technologische Arbeitslosigkeit: Der Einsatz von KI kann dazu f\u00fchren, dass Unternehmen weniger Arbeitskr\u00e4fte ben\u00f6tigen, um die gleiche Menge an Arbeit zu erledigen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n