![\"\"](\"http:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Boskov_Leonhard_print_web-1200x708.jpg\")
Egal welchen Migrationsansatz betroffene Unternehmen w\u00e4hlen, ob Greenfield, Brownfield oder Bluefield, m\u00fcssen betroffene Unternehmen vieles hinterfragen. Welche Abteilungen sind beteiligt? Wer ist Haupttreiber und Verantwortlicher der Migration? Wo brauche ich welche, auch externe Unterst\u00fctzung? Welche Prozesse sind betroffen? Und, und, und.<\/p>
![\"\"](\"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/nl_werbung_800x100_es.jpg\")
<\/a><\/div>![\"\"](\"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/nl_werbung_800x100.jpg\")
<\/a><\/div>![\"\"](\"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/steampunk_2024_1_800x100-scaled.jpg\")
<\/a><\/div>\n\n\n\nIn puncto Daten sind auch eine Menge Dinge zu beachten. Die Vorgabe macht das neue Datenmodell von S\/4 Hana. Denn idealerweise krempeln migrierende Unternehmen ihre Daten um. Was bisher separat als Debitor, Kreditor und weiterer Gesch\u00e4ftspartner gelaufen ist, muss k\u00fcnftig im neuen Datenmodell auf den zentralen Gesch\u00e4ftspartner\u00adstamm konsolidiert werden. Da dieser Schritt fr\u00fcher oder sp\u00e4ter notwendig wird, ist es ratsam, die Datenkonsolidierung bei der Migration zu ber\u00fccksichtigen. Erschwerend kommen oft eine mangelnde Datenqualit\u00e4t hinzu, eine meist historisch gewachsene Datenhaltung in Silos sowie ein oft recht umfangreiches Customizing.<\/p>\n\n\n\n
Diese fast schon toxische Mischung belastender Faktoren l\u00e4sst die Datenmigra\u00adtion zu einem durchaus herausfordernden Teilprojekt werden. Laut der Studie \u201aSAP S\/4 Hana 2024 \u2013 Aktuelle Cloud-ERP-Trends\u2018 von CIO, CSO und Computerwoche sehen etwa 39 Prozent der Befragten den Aufwand f\u00fcr Datenmigration als gr\u00f6\u00dfte Herausforderung beim Umstieg auf S\/4 an. Auf den Pl\u00e4tzen zwei und drei folgen der Anpassungsaufwand der bestehenden Systemlandschaft und IT-Architektur mit etwa 37 Prozent sowie fehlende Ressourcen f\u00fcr die Transformation in den zust\u00e4ndigen Fachabteilungen (36 Prozent).<\/p>\n\n\n\n
Um die Datenmigration so gut wie m\u00f6glich zu vereinfachen, ist es zuallererst notwendig, sich m\u00f6glichst fr\u00fchzeitig im Migrationsprojekt dem Thema Daten zuzuwenden, und nicht erst, wenn die gesamte Migration so gut wie durch ist. Die Aufgabe besteht insbesondere darin, vorhandene Daten aus dem oder den Altsystemen wie ERP\/ECC 6.0) auf das neue Datenmodell von S\/4 Hana, den zentralen Gesch\u00e4ftspartnerstamm, zu konsolidieren. Die hohe Schule dabei ist es, gleichzeitig eine Bereinigung und Aufbereitung nach g\u00e4ngigen Datenqualit\u00e4tsstandards durchzuf\u00fchren, insbesondere eine postalische Validierung sowie eine Dublettenbereinigung (Identity Resolution).<\/p>\n\n\n\n
F\u00fcr eine effiziente Konsolidierung auf den zentralen Gesch\u00e4ftspartnerstamm ist eine vorbereitende Datenkonzeption ein erster wichtiger Schritt. Die Datenkonzeption b\u00fcndelt s\u00e4mtliche Teilschritte, die dazu dienen, die Ausgangssituation und die Zielsituation in Bezug auf die Daten von Debitoren, Kreditoren und weiteren Gesch\u00e4ftspartnern mit ihren Rollen zu erfassen, zu beschreiben und abschlie\u00dfend zu dokumentieren. In diesem Zusammenhang verschafft man sich in diesem Schritt auch einen klaren \u00dcberblick \u00fcber den Zustand der Daten, die aktuellen Prozesse sowie den Grad an Customizing, der die bisherige Situation pr\u00e4gt. Gleichzeitig erfolgt die Festlegung der Art und Weise, wie die Daten vom alten in das neue System \u00fcbertragen werden. Doch wie l\u00e4uft nun konkret eine solche Datenkonzeption ab?<\/p>\n\n\n\n
Die Data Exploration, also das ganz konkrete Anschauen und Untersuchen der Daten, markiert den Einstieg der Datenkonzeption. Ohne Klarheit, wie die Daten aus den verschiedenen Datenquellen, die zu migrieren sind, tats\u00e4chlich beschaffen sind, kann keine vern\u00fcnftige Datenkonzeption erfolgen.<\/p>\n\n\n\n
In der Data Exploration wird einerseits auf die datenqualit\u00e4tsseitige Situation geschaut. Sind die Daten postalisch korrekt? Wie hoch ist der Anteil an doppelt und mehrfach vorhandenen Datens\u00e4tzen? Doch auch und insbesondere die strukturelle Beschaffenheit der Daten r\u00fcckt in den Fokus. Wie sind die Datens\u00e4tze prinzipiell aufgebaut? Welche Felder sind vorhanden? Sind diese Felder tats\u00e4chlich gef\u00fcllt? Und sind sie auch mit den richtigen Daten gef\u00fcllt? Hei\u00dft, enth\u00e4lt ein Hausnummernfeld auch tats\u00e4chlich eine Hausnummer, und existiert diese Hausnummer auch wirklich? Oder gibt es ein Postleitzahlenfeld? Und wenn ja, wie ist dessen F\u00fcllgrad? Und sind das auch immer plausible Daten, wie zum Beispiel in Deutschland eine f\u00fcnfstellige Postleitzahl?<\/p>\n\n\n\n
Es empfiehlt sich, die zu begreifenden Daten in einen Datenhub wie den Customer Data Hub von Uniserv zu laden. Bei der Arbeit mit den Daten im Datenhub zeigt die Erfahrung, das oft vier bis f\u00fcnf Iterationen notwendig sind, bis man seine Daten wirklich zu einhundert Prozent erfasst und verstanden hat und am Ende wirklich transparent dokumentiert, was f\u00fcr Daten man tats\u00e4chlich hat.<\/p>\n\n\n\n
Ist versus Soll<\/h2>\n\n\n\n
Die Datenkonzeption greift die Ergebnisse der Data Exploration auf und vervollst\u00e4ndigt das Bild der Ist-Situation. Dazu werden vor allem die Business-Prozesse erfasst, die aktuell verwendet werden. Und es geht darum, zu begreifen, welche Abteilungen involviert sind und wo welche Daten ben\u00f6tigt werden. Eine Sales-\u00adAbteilung ist beispielsweise interessiert an Umsatzzahlen, Kaufhistorien, Bonit\u00e4ten. Eine Finance-Abteilung wiederum ben\u00f6tigt Zahlungsdaten und die relevanten Ansprechpartner.<\/p>\n\n\n\n
Durch diese unterschiedlichen Sichten auf ein und denselben Datensatz sowie die unterschiedlichen Datenbedarfe wird deutlich, wie komplex es einerseits ist, die Ist-Situation zu erfassen und zu beschreiben, aber gleichzeitig auch, wie wichtig.<\/p>\n\n\n\n
Hat man auf der Ist-Seite den vollst\u00e4ndigen, transparenten und klar dokumentierten Blick, kann die Arbeit an der Konzeption der Soll-Situation beginnen, dem Ziel. Interessant ist dabei, dass etwas zu beschreiben ist, das noch gar nicht existiert. Ergo ist man hier gefordert, wirklich sehr genau hinzuschauen und mit Blick auf das neue Datenmodell unterschiedlichste Fragen zu beantworten. Dazu geh\u00f6rt beispielsweise zu bestimmen, wie die k\u00fcnftigen Businessprozesse aussehen sollen. Welche Datenfl\u00fcsse gibt es bereits? Welche Datenfl\u00fcsse m\u00fcssen abgel\u00f6st werden beziehungsweise welche m\u00fcssen neu erstellt werden? Es muss festgelegt werden, welche Daten tats\u00e4chlich wo ben\u00f6tigt werden und wo diese Daten herkommen. Wichtig ist auch, einen \u00dcberblick zu bekommen, wo es welche wie gelagerten Schnittstellen zwischen Systemen beziehungsweise Abteilungen gibt.<\/p>\n\n\n\n
Sp\u00e4testens hier wird man froh sein, wenn man in den vorangegangenen Schritten pr\u00e4zise gearbeitet hat. Denn dann l\u00e4sst sich zum Beispiel auch feststellen, ob die bestehende Datenqualit\u00e4t ausreichend ist, welche Daten \u00fcberhaupt noch ben\u00f6tigt werden oder ob k\u00fcnftig g\u00e4nzlich neue Daten erforderlich sein werden. So l\u00e4sst sich hier, zun\u00e4chst auf theoretischer Ebene, festlegen, welche Daten vor der Migration gel\u00f6scht werden k\u00f6nnen und was gegebenenfalls an Daten zu archivieren ist. F\u00fcr welche Prozesse und Anwendungen werden welche Daten ben\u00f6tigt? Das reduziert die \u00adMenge der zu migrierenden Daten erheblich. Was zu einer Erleichterung beitr\u00e4gt.<\/p>\n\n\n\n
Think big, start small<\/h2>\n\n\n\n
Viele Unternehmen, vor allem gro\u00dfe Konzerne, haben in ihren Organisationseinheiten und Tochtergesellschaften eine oft ungeheure Menge an Umsystemen und Daten. Wer versucht, hier auf Anhieb sofort alles vollst\u00e4ndig zu erfassen, wird wahrscheinlich trotz allen planvollen Vorgehens scheitern. Denn oft k\u00f6nnen Migrationen nur Schritt f\u00fcr Schritt erfolgen; man kann es sich nicht leisten, den eigenen Betrieb tagelang lahmzulegen.
Es empfiehlt sich deshalb, sich in Data Exploration und Datenkonzeption ein gro\u00dfes Bild zu machen. In der Umsetzung ist es dann aber hilfreich, Quelle f\u00fcr Quelle beziehungsweise System f\u00fcr System abzuarbeiten. Denn mit dem gro\u00dfen Bild entsteht mit Blick auf die Gesamtmigration in Bezug auf das neue Datenmodell das Big Picture. In der kontinuierlichen Abarbeitung von Quellen und Systemen k\u00f6nnen diese in Einklang mit dem neuen Datenmodell migriert werden. Positiver Effekt: Lessons learned aus jedem Teilschritt k\u00f6nnen in das Big Picture zur\u00fcckflie\u00dfen und dieses weiter sch\u00e4rfen.<\/p>\n\n\n\n
Solution Design<\/h2>\n\n\n\n
Steht die Datenkonzeption, kann man sich konkret Gedanken dar\u00fcber machen, wie man von seinem Ist-Zustand in den Ziel\u00adzustand kommt. Wie soll also die Transition aussehen? Die L\u00f6sung ist es, auf den zen\u00adtralen Datenpunkt hin zu bauen. Ist die aktuelle L\u00f6sung gut so, wie sie ist, oder ist etwas anderes Zus\u00e4tzliches n\u00f6tig?<\/p>\n\n\n\n
Das Solution Design beantwortet also die Frage, wie die Datenmigration konkret umgesetzt werden soll. Dabei bezieht sich das Solution Design auf die Gesamt\u00adl\u00f6sung und die strategische Planung. So wird die bestehende L\u00f6sung gegen ein \u00adalternatives L\u00f6sungsdesign gepr\u00fcft. Auswahl und Umsetzung von Integrationsarchitektur und Data Stewarding Interface werden angegangen.<\/p>\n\n\n\n
uniserv.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Die Migration nach S\/4 ist komplex. Als eine der gr\u00f6\u00dften Herausforderungen wird die Datenmigration gesehen. Denn die Daten in den Altsystemen werden idealerweise auf das neue Datenmodell mit zentralem Gesch\u00e4ftspartnerstamm konsolidiert.<\/p>\n","protected":false},"author":5570,"featured_media":144014,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"rank_math_lock_modified_date":false,"footnotes":""},"categories":[4,43978],"tags":[],"coauthors":[43992],"class_list":["post-144011","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-management","category-mag-24-07-08"],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/2407-46-uniserve-shutterstock_512346553_web.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/2407-46-uniserve-shutterstock_512346553_web-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/2407-46-uniserve-shutterstock_512346553_web-400x180.jpg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/2407-46-uniserve-shutterstock_512346553_web-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/2407-46-uniserve-shutterstock_512346553_web.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/2407-46-uniserve-shutterstock_512346553_web-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/2407-46-uniserve-shutterstock_512346553_web-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/2407-46-uniserve-shutterstock_512346553_web-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/2407-46-uniserve-shutterstock_512346553_web-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/2407-46-uniserve-shutterstock_512346553_web-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/2407-46-uniserve-shutterstock_512346553_web.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/2407-46-uniserve-shutterstock_512346553_web.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/2407-46-uniserve-shutterstock_512346553_web.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/2407-46-uniserve-shutterstock_512346553_web.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/2407-46-uniserve-shutterstock_512346553_web.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/2407-46-uniserve-shutterstock_512346553_web-18x8.jpg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/2407-46-uniserve-shutterstock_512346553_web.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/2407-46-uniserve-shutterstock_512346553_web.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/2407-46-uniserve-shutterstock_512346553_web.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/2407-46-uniserve-shutterstock_512346553_web-600x270.jpg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/2407-46-uniserve-shutterstock_512346553_web-600x450.jpg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/2407-46-uniserve-shutterstock_512346553_web-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/2407-46-uniserve-shutterstock_512346553_web-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/2407-46-uniserve-shutterstock_512346553_web-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/2407-46-uniserve-shutterstock_512346553_web-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/2407-46-uniserve-shutterstock_512346553_web-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":" Die Migration nach S\/4 ist komplex. Als eine der gr\u00f6\u00dften Herausforderungen wird die Datenmigration gesehen. Denn die Daten in den Altsystemen werden idealerweise auf das neue Datenmodell mit zentralem Gesch\u00e4ftspartnerstamm konsolidiert.<\/p>\n","category_list_v2":"Business Management<\/a>, MAG 24-07 \/ 08<\/a>","author_info_v2":{"name":"Leonhard Boskov, Uniserv","url":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/de\/author\/leonhard-boskov\/"},"comments_num_v2":"0 comments","acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/144011","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5570"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=144011"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/144011\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":144020,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/144011\/revisions\/144020"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/144014"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=144011"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=144011"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=144011"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/de\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=144011"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}