{"id":146178,"date":"2024-10-06T07:00:00","date_gmt":"2024-10-06T05:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/?p=146178"},"modified":"2024-10-15T10:57:31","modified_gmt":"2024-10-15T08:57:31","slug":"data-integrity-trends","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/de\/data-integrity-trends\/","title":{"rendered":"Data Integrity Trends"},"content":{"rendered":"\n

Die wichtigsten Studienerkenntnisse aus dem 2025-Outlook \u201eData Integrity Trends and Insights\u201c beleuchten die dr\u00e4ngendsten Herausforderungen, denen sich Unternehmen bei der Vorbereitung auf KI und andere Dateninitiativen stellen m\u00fcssen; und wie sie Investitionen in die Datenintegrit\u00e4t priorisieren, um diese zu bew\u00e4ltigen, denn KI-Erfolg wird durch mangelnde Datenbereitschaft beeintr\u00e4chtigt. Der Bericht zeigt, dass, obwohl 60 Prozent der Unternehmen angeben, dass KI einen wichtigen Einfluss auf Datenprogramme hat (ein Anstieg von 46 Prozent gegen\u00fcber 2023), aber nur 12 Prozent angeben, dass ihre Daten von ausreichender Qualit\u00e4t und Zug\u00e4nglichkeit f\u00fcr eine effektive KI-Implementierung sind.<\/p>\n\n\n\n

Seit Jahren haben Unternehmen mit minderwertigen Daten zu k\u00e4mpfen, was zu einem tief verwurzelten Misstrauen gegen\u00fcber den f\u00fcr Analysen und KI verwendeten Daten f\u00fchrt. Zwar geben 76 Prozent der Unternehmen an, dass datengest\u00fctzte Entscheidungsfindung eines der Hauptziele ihrer Datenprogramme ist, doch 67 Prozent vertrauen den Daten, auf die sie sich bei diesen Entscheidungen st\u00fctzen, nicht vollst\u00e4ndig. Fehlende Daten-Governance ist das gr\u00f6\u00dfte Datenproblem, das KI-Initiativen hemmt. <\/p>

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Da immer mehr Unternehmen der datengesteuerten Entscheidungsfindung Priorit\u00e4t einr\u00e4umen, hat sich in diesem Jahr auch der Mangel an F\u00e4higkeiten und Ressourcen, die f\u00fcr Datenmanagement, Analytik und KI ben\u00f6tigt werden, verst\u00e4rkt. 42 Prozent geben an, dass der Mangel an F\u00e4higkeiten und Ressourcen weiterhin eine ihrer gr\u00f6\u00dften Herausforderungen f\u00fcr Datenprogramme darstellt.<\/p>\n\n\n\n

\u201eW\u00e4hrend Unternehmen die M\u00f6glichkeiten der KI nutzen wollen, behindert ein Mangel an Talenten die KI-Integration\u201c, sagte Murugan Anandarajan, Professor und akademischer Direktor am Center for Applied AI and Business Analytics am LeBow College of Business der Drexel University. \u201eUnsere Forschungsergebnisse unterstreichen diese L\u00fccke: 60 Prozent der Befragten nannten einen Mangel an KI-F\u00e4higkeiten und -Schulungen als wesentliche Herausforderung bei der Einf\u00fchrung von KI-Initiativen.\u201c<\/p>\n\n\n\n

KI und Datenqualit\u00e4t<\/h2>\n\n\n\n

In Anbetracht der Ergebnisse im Zusammenhang mit KI \u00fcberrascht es nicht, dass die Datenqualit\u00e4t als Hauptschwerpunkt f\u00fcr Unternehmen weltweit genannt wird. 77 Prozent der Befragten stufen die Qualit\u00e4t ihrer Daten als durchschnittlich oder schlechter ein. Das gr\u00f6\u00dfte Hindernis f\u00fcr die Erzielung qualitativ hochwertiger Daten ist das Fehlen geeigneter Tools zur Automatisierung von Datenqualit\u00e4tsprozessen, inkonsistente Datendefinitionen und -formate und das Datenvolumen sind ebenfalls gro\u00dfe Probleme. Die Studie zeigt auch, dass sich eine schlechte Datenqualit\u00e4t auf alle Aspekte der Datenintegrit\u00e4t auswirkt.<\/p>\n\n\n\n

Um die Herausforderungen in Bezug auf Datenvertrauen, Datenqualit\u00e4t und KI-Erfolg zu bew\u00e4ltigen, erkennen Unternehmen zunehmend die Bedeutung von robusten Data-Governance-Programmen. In diesem Jahr gaben 51 Prozent der Unternehmen an, dass Data Governance nach der Datenqualit\u00e4t die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung f\u00fcr die Datenintegrit\u00e4t darstellt, was einen dramatischen Anstieg von 89 Prozent gegen\u00fcber dem Vorjahr bedeutet. Unternehmen, die in Data-Governance-Programme investiert haben, berichten, dass sie von einer verbesserten Datenqualit\u00e4t, einer verbesserten Qualit\u00e4t der Datenanalysen und -einblicke, einer verbesserten Zusammenarbeit, einer verbesserten Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und einem schnelleren Zugang zu relevanten Daten profitieren.<\/p>\n\n\n\n

Der Bericht von 2023 sagte das Aufkommen von Datenanreicherung und r\u00e4umlichen Analysen als gesch\u00e4ftskritische Technologien voraus, und der diesj\u00e4hrige Bericht zeigt einen deutlichen Sprung in der Akzeptanz. Unternehmen versuchen nun, ein Maximum an Kontext aus ihren Daten herauszuholen, um Innovationen, betriebliche Effizienz und Wettbewerbsvorteile zu steigern. In \u00e4hnlicher Weise geben 21 Prozent der Unternehmen an, dass r\u00e4umliche Analysen eine Priorit\u00e4t f\u00fcr Datenintegrit\u00e4tsinitiativen sind. <\/p>\n\n\n\n

\u201eUnsere gemeinsame Studie mit Drexel LeBow zeigt, dass das Vertrauen der Unternehmen in ihre Datenbereitschaft trotz der zunehmenden Bedeutung datengest\u00fctzter Entscheidungsfindung deutlich gesunken ist\u201c, sagt Josh Rogers, CEO von Precisely. \u201eUm die gesch\u00e4ftlichen Vorteile von Analytik und KI voll auszusch\u00f6pfen, m\u00fcssen Unternehmen in die Datenintegrit\u00e4t investieren. Die Schaffung einer Grundlage aus genauen, konsistenten und kontextbezogenen Daten kann ihnen dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen und den Wert ihrer KI-Initiativen wirklich zu realisieren.\u201c <\/p>\n\n\n\n