{"id":146223,"date":"2024-10-08T07:00:00","date_gmt":"2024-10-08T05:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/?p=146223"},"modified":"2024-10-04T11:25:15","modified_gmt":"2024-10-04T09:25:15","slug":"intelligente-analytics-loesungen-fuer-herausfordernde-zeiten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/de\/intelligente-analytics-loesungen-fuer-herausfordernde-zeiten\/","title":{"rendered":"Intelligente Analytics-L\u00f6sungen f\u00fcr herausfordernde Zeiten"},"content":{"rendered":"\n

Schon seit einiger Zeit verfolgt das Walldorfer Softwarehaus SAP die Philosophie des \u201eIntelligent Enterprise\u201c. Die Ausgangsthese dieser Idee: Moderne Technologien erm\u00f6glichen Unternehmen eine leichtg\u00e4ngige Datennutzung und dadurch evidenzbasierte Entscheidungen. Wer diese umsetzt, senkt das Risiko von Fehlplanungen und unwirtschaftlichen Investitionen.<\/p>\n\n\n\n

Obgleich es in einigen Firmen dazu bereits sehr gute Ans\u00e4tze gibt, f\u00e4llt vielen Unternehmen die datengest\u00fctzte, evidenzbasierte Steuerung nach wie vor schwer. Vielfach fehlt ihnen dazu bereits die solide Grundlage f\u00fcr moderne Datenanalysen. Daniel Schoen, Analytics-Experte bei Na\u00adgarro: \u201eWenn Unternehmen die Bedeutung ihrer Datenbest\u00e4nde nicht erkennen, dann beschr\u00e4nken sie ihre Analysen oft auf \u00adisolierte Bereichsbetrachtungen \u2013 etwa in Form von Reportings. Das strategische Management verzichtet damit auf entscheidungsrelevante Informationen. Das gleicht einem Kapit\u00e4n, der auf den Navigator verzichtet.\u201c<\/p>

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Die Evolution des Datenmanagements<\/h2>\n\n\n\n

Um den aktuellen Stand unternehmens\u00adinterner Analytics-Konzepte zu beurteilen, nutzt Nagarro die Metapher der Evolution. Dabei zeichnen die IT-Spezialist*innen des Unternehmens einen vierstufigen Verlauf.<\/p>\n\n\n\n

Dieser beginnt mit der \u201edeskriptiven Analytik\u201c. Hier erfassen die einschl\u00e4gigen Analysesysteme lediglich den aktuellen Status quo \u2013 also beispielsweise, welche ROIs oder Cashflows das Unternehmen ausweist. Tiefere Analysen \u2013 etwa eine detaillierte Betrachtung der einzelnen Bestandteile einer KPI \u2013 sind hier nicht vorgesehen.<\/p>\n\n\n\n

Der zweite Evolutionsschritt ist die \u201ediagnostische Analytik\u201c. Dabei nutzen Unternehmen die Analytics-L\u00f6sungen bereits f\u00fcr erste tiefergehende Auswertungen \u2013 beispielsweise, um die Ursachen f\u00fcr den aktuellen Status des Unternehmens \u2013 etwa eine zu geringe Eigenkapitalrendite oder Umsatzstagnation \u2013 zu erforschen. Es geht somit folglich nicht mehr \u201enur\u201c um isolierte Kennzahlen, sondern um deren vergangene und gegenw\u00e4rtige Entwicklung. Die Systeme erlauben zudem \u00fcblicherweise, Kennzahlen in ihre Einzelkomponenten zu zerlegen (\u201eDekompensation\u201c), um zus\u00e4tzliche Detailinformationen zu gewinnen.<\/p>\n\n\n\n

Darauf folgt schlie\u00dflich die \u201epr\u00e4dikative Analytik\u201c, bei der die Analysemodelle bereits zu Prognosen f\u00e4hig sind. KPIs oder aktuelle Entwicklungen lassen sich damit nicht nur retrograd analysieren, sondern f\u00fcr die Zukunft fortschreiben. Dadurch k\u00f6nnen Unternehmen beispielsweise k\u00fcnftige Abs\u00e4tze prognostizieren und gewinnen Hinweise darauf, welche M\u00e4rkte, Regionen, Angebote und Leistungen k\u00fcnftig besonders lukrativ sein k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Den derzeitigen Abschluss bildet die \u201epr\u00e4skriptive Analytik\u201c. Die Analyse-Tools prognostizieren dabei nicht nur k\u00fcnftige Verl\u00e4ufe, sondern beraten Unternehmen proaktiv darin, ihre vorher definierten Ziele schneller zu erreichen. Bedingung daf\u00fcr sind leistungsf\u00e4hige KI-Tools, die Trends nicht nur extrapolieren k\u00f6nnen, sondern gleichzeitig dem Unternehmen anhand der vorher definierten Ziele konkrete Optimierungsvorschl\u00e4ge unterbreiten.<\/p>\n\n\n\n

Dieser vierstufige Evolutionsverlauf ist zwar vereinfachend und idealtypisch, dennoch bietet er gute Ansatzpunkte, um den aktuellen Stand eines Unternehmens zu bewerten. Diese Einordnung erlaubt Na\u00adgarro zudem einen unternehmens\u00fcbergreifenden \u00dcberblick \u00fcber den gegenw\u00e4rtigen Zustand. Dazu Daniel Schoen: \u201eViele Unternehmen befinden sich derzeit konzeptionell irgendwo zwischen diagnostischer und pr\u00e4dikativer Analytik. Oft fehlen ihnen dabei systematische Ans\u00e4tze f\u00fcr eine zukunftsfeste, ausbauf\u00e4hige L\u00f6sung. Teilweise herrscht ein Wildwuchs heterogener Systeme. Dadurch entsteht dann eine \u00adun\u00fcbersichtliche, kaum administrierbare Schatten-IT. Angesichts eines immer h\u00e4rteren internationalen Wettbewerbs braucht es aber moderne L\u00f6sungskonzepte.\u201c<\/p>\n\n\n\n