{"id":62123,"date":"2019-10-09T08:00:17","date_gmt":"2019-10-09T06:00:17","guid":{"rendered":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/?p=62123"},"modified":"2022-02-06T01:08:23","modified_gmt":"2022-02-06T00:08:23","slug":"autonom-fliegende-drohnen-optimieren-asset-management","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/de\/autonom-fliegende-drohnen-optimieren-asset-management\/","title":{"rendered":"Autonom fliegende Drohnen optimieren Asset-Management"},"content":{"rendered":"

Zuverl\u00e4ssigkeit und Verf\u00fcgbarkeit von Anlagen und Infrastrukturen sind Eckpfeiler der Wirtschaftlichkeit eines Unternehmens, und zwar ohne dass die Betriebskosten ausufern.<\/p>\n

Innovative Techniken wie autonom fliegende Drohnen und kognitive Bildverarbeitung erm\u00f6glichen neue Betriebskonzepte. Der Nutzen f\u00fcr Unternehmen: mehr Effizienz und Prozessqualit\u00e4t in Inspektion und Instandhaltung.<\/p>

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Das Anlagen- und Instandhaltungsmanagement wird damit zur Schl\u00fcsseldisziplin, um kostenintensive Ausf\u00e4lle zu vermeiden und die Wertsch\u00f6pfung zu steigern.<\/p>\n

Mit der Bedeutung des Instandhaltungsmanagements w\u00e4chst der strategische Anspruch an die vormals prim\u00e4r reaktiv angelegten T\u00e4tigkeiten. Innovative Konzepte wie Predictive Maintenance (pr\u00e4ventive Wartung) \u2013 unterf\u00fcttert von Techniken wie Analytics, k\u00fcnstliche Intelligenz\/Machine Learning und Sensorik \u2013 beg\u00fcnstigen die Gestaltungsoptionen f\u00fcr mehr Prozesseffizienz und -qualit\u00e4t im Asset Management.<\/p>\n

Enterprise Asset Management<\/h3>\n

Ein \u00fcberzeugendes Beispiel f\u00fcr einen neuen wertstiftenden Service im Sachanlagenmanagement, der in enger Abstimmung mit dem SAP Enterprise Asset Management (EAM) operiert, ist die Einbindung autonom fliegender Drohnen.<\/p>\n

Die mit hochaufl\u00f6senden Kameras und Sensorik ausgestatteten Flugsysteme werden immer \u00f6fter im Bereich der \u00dcberwachung und Instandhaltung eingesetzt.<\/p>\n

Aufgrund ihrer flexiblen Flugeigenschaften werden sie gezielt zur Kontrolle in schwer zug\u00e4nglichen Arealen, gro\u00dffl\u00e4chigen Anlagen oder bei verdeckten Infrastrukturen verwendet.<\/p>\n

Gegen\u00fcber der bisherigen \u201eLuftunterst\u00fctzung\u201c per Helikopter oder Flugzeug punkten unbemannte Flugsysteme mit geringeren Kosten und einer pr\u00e4ziseren Vermessung.<\/p>\n

Ein Einsatz von Technikern vor Ort ist nur noch in Einzelf\u00e4llen n\u00f6tig, da die Inspektion und St\u00f6rfall\u00aderkennung quasi im Vorbeiflug erfolgt. Die Unfallrisiken f\u00fcr das Servicepersonal und auch der allgemeine Fu\u00dfabdruck der vorgeschriebenen Inspektionen werden reduziert.<\/p>\n

Um das Optimierungspotenzial vollst\u00e4ndig zu erschlie\u00dfen, ist es essenziell, das Management der Lebenszyklen von Sachanlagen zu integrieren. Einfacher formuliert:<\/p>\n

Es ist eine durchg\u00e4ngige Prozessautomatisierung anzustreben, die sich vom Drohnenbetrieb \u00fcber die Analyse der aufgezeichneten Daten, die im Kontext zu weiteren Asset-Informationen stehen, bis hin zur Durchf\u00fchrung der Services und der Steuerung der Techniker spannt.<\/p>\n

Den Kern des End-to-End-Prozess-Szenarios bildet eine Integrations- und Kollaborationsplattform, die den Nachrichten- und Datenaustausch zwischen Prozessen, Services und Menschen organisiert.<\/p>\n

BTC realisiert eine solche Next-Level-Asset-Management-Umgebung, die sich flexibel auf die individuellen Anforderungen ma\u00dfschneidern l\u00e4sst. Grundlage daf\u00fcr bilden die SAP Cloud Platform und SAP Leonardo unter Einbeziehung der SAP-EAM-Leistungen.<\/p>\n

\"Weimar<\/a><\/h3>\n

Drohnen-Cloud-Plattformen<\/h3>\n

Die Beschreibung eines idealen Prozess\u00adverlaufes verdeutlicht das Zusammenspiel: Zum Start wird \u00fcber eine meist als Cloud-Service bereitgestellte Inspektionsanwendung die Anmeldung des Drohnenflugs initiiert, in den das beh\u00f6rdliche Genehmigungsverfahren miteingeschlossen ist.<\/p>\n

Die Planung und das Management der Flugrouten k\u00f6nnen bedarfsweise in Eigenregie oder extern \u00fcber Services hochspezialisierter Drohnen-Cloud-Plattformen erfolgen.<\/p>\n

Geografische oder r\u00e4umliche Informationssysteme helfen, Einsatzpl\u00e4ne und Routenf\u00fchrungen mit wenigen Klicks festzulegen. Im Rahmen einer standardisierten Projektsteuerung werden bei Partnerfirmen automatisiert Drohnen und Piloten mit der Durchf\u00fchrung beauftragt.<\/p>\n

Die in den Drohnen untergebrachten \u00adOrthofotografie-Kameras, Multispektralkameras und andere Sensoriksysteme zeichnen im \u00dcberflug aktuelle Daten auf. Abh\u00e4ngig vom Einsatzszenario erfolgt eine Auswertung der Aufnahmen.<\/p>\n

Im Falle periodisch durchgef\u00fchrter Kontrollen wird die Analyse typischerweise nach dem Flug erledigt. Bei einer Ad-hoc-Inspektion, die aufgrund von Auff\u00e4lligkeiten im Betrieb vorgenommen wird, l\u00e4sst sich die Datenauswertung auch direkt, also w\u00e4hrend der Befliegung, ausf\u00fchren.<\/p>\n

F\u00fcr den Analysevorgang selbst kommen kognitive Auswertungsmethoden der k\u00fcnstlichen Intelligenz zum Tragen, mit deren Hilfe aus den Zustandsdaten Abweichungen zum gewohnten Normalzustand erkannt werden.<\/p>\n

\"Bildauswertung<\/a>
Plattformen f\u00fcr das Next Level Asset Management integrieren neue Services wie die drohnen\u00adgest\u00fctzte Inspektion variabel in die vorhandene SAP-EAM-Anwendungslandschaft.<\/figcaption><\/figure>\n

Fiori-Dashboard und SAP-EAM<\/h3>\n

Erkennt die kognitive Bildauswertung eine Anomalie, erh\u00e4lt der Servicemitarbeiter einen entsprechenden Hinweis in seinem \u00adFiori\/HTML5-basierten Dashboard-Client oder innerhalb von vollst\u00e4ndig integrierten Szenarien als Event in der SAP-Asset-Manager-App auf seinem iPad oder iPhone angezeigt.<\/p>\n

Parallel dazu wird in der gewohnten Asset-Management-Umgebung des Unternehmens, etwa in SAP-EAM oder S\/4 Asset Management, die St\u00f6rung gemeldet und automatisch eine Auftragsanlage durch\u00adgef\u00fchrt. Im Anschluss erh\u00e4lt ein mobiles Workforce-Management eine Push-Meldung mit allen erforderlichen Daten einschlie\u00dflich der Wegbeschreibung aus dem geografischen Informationssystem.<\/p>\n

Vor Ort leiten Augmented-Reality-(AR-)Assistenzsysteme \u00fcber mobile Anzeigeger\u00e4te wie etwa Datenbrillen schrittweise durch den Arbeitsvorgang. Ist die St\u00f6rung behoben, wird automatisiert eine Meldung \u00fcber den Auftragsabschluss an SAP-EAM generiert.<\/p>\n

An dem skizzierten Prozessablauf sind zwei grundlegende Eigenschaften eines k\u00fcnftigen Anlagen- und Instandhaltungsmanagements erkennbar: Die Gesch\u00e4ftsprozesse werden \u00fcber mehrere Anwendungsservices hinweg orchestriert und Daten unterschiedlicher Provenienzen werden gesammelt, kombiniert und analysiert.<\/p>\n

Das von SAP bereitgestellte Angebot verspricht zumindest in der Perspektive eine einfache Umsetzung eines solchen Next Level Asset Managements.<\/p>\n

SCP und Cloud Foundry<\/h3>\n

Die SAP-Cloud-Plattform mit der Cloud- Foundry-Umgebung und die Cloud-Plattform-Integration als softwaretechnische Basis machen es vergleichsweise einfach, neue Services erg\u00e4nzend zu den vorhandenen Asset-Management-Funktionen bereitzustellen und den Datenaustausch
\nzwischen unterschiedlichen Anwendungsfunktionen umzusetzen.<\/p>\n

Spezifische Wartungs-Services wie das Drohnenmanagement und die kognitive Bildverarbeitung werden seitens BTC in naher Zukunft einfach als Kacheln \u00fcber das Fiori-Launchpad bereitgestellt und sind variabel mit den vorhanden Anwendungsfunktionen im \u00adBackend kombinierbar.<\/p>\n

Asset Intelligence Network<\/h3>\n

Die Teilnahme am B2B-Gesch\u00e4ftsnetzwerk SAP Asset Intelligence Network \u2013 das ist eine Art Facebook f\u00fcr Anlagenbetreiber, Hersteller und Dienstleister \u2013 vereinfacht zum einen das anlagenbezogene Stammdatenmanagement; zum anderen wird der Austausch \u00fcber Auslastungs- und Fehlerdaten sowie Wartungsstrategien gef\u00f6rdert.<\/p>\n

Dieses Wissen verbreitert die grundlegende Datenbasis im Sachanlagenmanagement, etwa wenn im Falle einer Anomalie-Erkennung w\u00e4hrend des Drohnenfluges erg\u00e4nzende Informationen \u00fcber das Nutzungsprofil, Belastung und Umgebungsbedingungen einflie\u00dfen.<\/p>\n

Die Informationen lassen sich zu aussagekr\u00e4ftigen Management-Kennziffern verdichten. Der Einsatz des SAP Geographical Enablement Frameworks zum r\u00e4umlichen Bezug f\u00fcr operative Daten unterstreicht die strategische Note, die das Asset Management damit erf\u00e4hrt.<\/p>\n

Auf einen Blick erf\u00e4hrt der Nutzer, wie es um Anlageneffizienz, Ausfallrate oder First-time-fix-Rate \u2013 also die Probleml\u00f6sung im ersten Anlauf \u2013 bestellt ist. Aus den zugeh\u00f6rigen Detailinformationen \u2013 auch im Vergleich mit anderen Anlagen \u2013 lassen sich R\u00fcckschl\u00fcsse ziehen, wann beispielsweise der beste Zeitpunkt f\u00fcr eine vorausschauende Wartung ist und in welchen Schritten der Asset-Management-Prozess zu erg\u00e4nzen ist, um die Anlageneffizienz und -produktivit\u00e4t zu optimieren.<\/p>\n

Eine Erkenntnis kann hier hei\u00dfen, sich mit der oben beschriebenen Integration des Drohnenmanagements und der kognitiven Bildverarbeitung intensiver zu befassen.<\/p>\n

\"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/partners\/btc-business-technology-consulting-ag\/\"<\/a><\/p>\n

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KI-\/Deep-Learning-Technik detektiert Anomalien<\/h3>\n

Die Analyse-Umgebung zur Unusual State Detection (USD) von BTC arbeitet auf Grundlage von Deep-Learning-Verfahren. Konkret handelt es sich um mehrschichtige neuronale Netze.<\/p>\n

USD zeichnet sich durch ihren selbstst\u00e4ndigen Wissenserwerb aus. Dazu wird sie in einem ersten Schritt mit historischen Daten gef\u00fcttert, aus denen KI-Experten der BTC ein Modell ableiten, das trainiert wird, implizite Abh\u00e4ngigkeiten in den Sensordaten zu erkennen.<\/p>\n

Mit dem trainierten Wissen ist das USD-Modell in der Lage, Unstimmigkeiten als Anomalien vom Normalverhalten zu detektieren. Das bezieht neben bekannten auch unbekannte Abweichungen mit ein.<\/p>\n

Fachleute k\u00f6nnen das gemeldete unbekannte Muster eines Zustandsbilds aufrufen und mit ihrer Expertise einordnen und damit die Wissensbasis des Werkzeugs verbreitern.<\/p>\n

Das Werkzeug wird mit der Zeit, im betrachteten Anwendungsszenario quasi mit jedem Flug, in der Beurteilung von Abweichungen und Fehlerzust\u00e4nden \u201eintelligenter\u201c.<\/p>\n

Neben der allgemeinen Funktion zum Bildmustervergleich ist der Service seitens BTC mit \u201eWissen\u201c gef\u00fcllt, um beispielsweise Erdarbeiten oder Baumaschinen in den Aufnahmen automatisch zu erkennen.<\/p>\n

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Best of Services und Plattform\u00f6konomie sind pr\u00e4gende Konzepte der kommenden Generation von Asset-Management-L\u00f6sungen. Grundlage daf\u00fcr bilden die SAP Cloud Platform und der Leonardo-Werkzeugkasten unter Einbeziehung der SAP-EAM-Leistungen.<\/p>\n","protected":false},"author":105,"featured_media":62124,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"rank_math_lock_modified_date":false,"footnotes":""},"categories":[5,35911],"tags":[1507,296,626,480,3812],"coauthors":[22430],"class_list":["post-62123","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-infrastruktur","category-mag-1909","tag-fiori","tag-html5","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-machine-learning","tag-predictive-maintenance"],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne.jpg",400,180,false],"medium_large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne.jpg",600,270,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne.jpg",600,270,false],"profile_24":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

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