{"id":62336,"date":"2019-10-14T08:00:26","date_gmt":"2019-10-14T06:00:26","guid":{"rendered":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/?p=62336"},"modified":"2022-05-01T10:19:12","modified_gmt":"2022-05-01T08:19:12","slug":"sap-stammdatenmanagement-automatisiert-und-effektiv","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/de\/sap-stammdatenmanagement-automatisiert-und-effektiv\/","title":{"rendered":"SAP Stammdatenmanagement: automatisiert und effektiv"},"content":{"rendered":"

Um dies zu erreichen, empfiehlt sich der Einsatz einer Software f\u00fcr Applica\u00adtion-Data-Management (ADM). Der Clou dabei: Die Fachbereiche selbst sind die Anwender und bleiben so Herr ihrer Daten.<\/p>\n

L\u00e4ngst werden Daten als strategische Assets wahrgenommen, meist aber noch nicht als solche behandelt. So muss nicht nur die Datenqualit\u00e4t konsequent verbessert werden, auch der generell exponentiell mit der Unternehmensgr\u00f6\u00dfe wachsenden Datenmenge ist Rechnung zu tragen. Ohne die Prozesse entsprechend zu optimieren, leidet die Wettbewerbsf\u00e4higkeit \u2013 und damit der unternehmerische Erfolg. Insbesondere gesch\u00e4ftskritische Daten m\u00fcssen ins Auge des Betrachters ger\u00fcckt werden. Dabei handelt es sich zu einem Gro\u00dfteil um die Stammdaten. Der L\u00f6wenanteil dieser wird in den Fachbereichen erzeugt und\/oder modifiziert. Dazu geh\u00f6ren beispielsweise die Informationen rund um neue Materialien oder Artikel sowie zu Debitoren und Kreditoren, die Lieferanten-, Kunden- und Personaldaten sowie Preiskonditionen.<\/p>

\"\"<\/a><\/div>
\"\"<\/a><\/div>
\"\"<\/a><\/div>\n

Warum also umst\u00e4ndlich und weitestgehend manuell vom Fachbereich diese Stammdatenanlagen und -\u00e4nderungen vorbereiten lassen, die dann wiederum manuell oder mithilfe technischer Tools von der IT-Abteilung in SAP eingepflegt werden? Dies kann nicht nur kostenintensive Fehler in nachgelagerten Prozessen nach sich ziehen, sondern auch eine niedrige Produktivit\u00e4t sowie eine fehlerhafte Berichterstattung. Optimaler ist es, wenn Fachabteilungen die L\u00fccke selbst schlie\u00dfen \u2013 und zwar automatisiert und ganz ohne SAP Programmierkenntnisse. Wie sich die gr\u00f6\u00dften damit verbundenen Herausforderungen meistern lassen, wird im Folgenden beschrieben.<\/p>\n

Stammdatenprozesse beschleunigen<\/h3>\n

Langsame, manuelle Stammdatenverfahren k\u00f6nnen Schl\u00fcsselprozesse wie das Bestellwesen, die Instandhaltung von Anlagen, die Einf\u00fchrung neuer Produkte sowie die Abl\u00e4ufe in der Lieferkette hemmen. Die Automatisierung solcher Prozesse lag jedoch immer in H\u00e4nden spezialisierter IT-Ressourcen, die oftmals ohnehin schon \u00fcberlastet waren.<\/p>\n

Heute k\u00f6nnen Fachkr\u00e4fte, die ihre Prozesse und Daten sicherlich am besten kennen, mithilfe speziell f\u00fcr sie entwickelter Software die Durchlaufzeiten um 50 Prozent oder mehr verringern. Die L\u00f6sungen sind in Microsoft-Excel-basierte Arbeitsmappen oder Webformulare eingebettet, wodurch manuelle Dateneingaben \u00fcber das SAP GUI entfallen. So optimieren sie das Stammdatenmanagement f\u00fcr jede Art von Objekt \u2013 und nicht nur f\u00fcr die \u201evier Gro\u00dfen\u201c, sprich die Material-, Kunden-, Lieferanten- und Finanzdaten.<\/p>\n

Dubletten reduzieren<\/h3>\n

Doppelte Stammdatens\u00e4tze verursachen eine Reihe nachgelagerter Probleme und ungenaues Reporting. Neue Dubletten lassen sich verhindern, indem die Bearbeiter die M\u00f6glichkeit erhalten, bestehende Datens\u00e4tze \u00fcber Webformulare zu suchen, bevor sie neue erstellen. Fachanwender k\u00f6nnen auch Excel-basiert vorhandene doppelte S\u00e4tze zum L\u00f6schen markieren \u2013 und so ihre eigenen Daten bereinigen sowie den Gesch\u00e4ftsbetrieb verbessern.<\/p>\n

Verfahrensweisen und Gesch\u00e4ftsregeln konsistent anwenden<\/h3>\n

Werden Stammdaten manuell gepflegt, kommen Verfahrensweisen und Gesch\u00e4ftsregeln oftmals nur inkonsistent zur Anwendung. Schlechte Datenqualit\u00e4t und unn\u00f6tige Gesch\u00e4ftsrisiken resultieren daraus.<\/p>\n

Mit einer formular- und workflowbasierten L\u00f6sung lassen sich jedoch formale Kontrollen f\u00fcr die Datenerhebung und -freigabe einrichten, die nicht umgangen werden k\u00f6nnen. Ebenso lassen sich detaillierte Gesch\u00e4ftsregeln einbetten, um zu vermeiden, dass Daten nicht erhoben werden und somit fehlen. Daf\u00fcr werden die erforderlichen Felder im Formular angelegt \u2013 ohne dass sie im SAP-System vorgesehen sein m\u00fcssen \u2013, Datenformate standardisiert und Daten verbessert, indem Web-Services von Drittanbietern beispielsweise zur Adressvalidierung oder f\u00fcr Bonit\u00e4tsausk\u00fcnfte genutzt werden. Auch lassen sich Dokumentationen wie Formulare zur Steuerbefreiung oder Kreditausk\u00fcnfte im Workflow-Prozess hinterlegen, neben den SAP Datenfeldern, die als Teil des Prozesses zur Anlage der Stammdaten bef\u00fcllt werden.<\/p>\n

\"Winshuttle<\/a>
L\u00f6sungen f\u00fcr das Stammdatenmanagement k\u00f6nnen wichtige Kennzahlen \u00fcber sofort einsatz\u00adf\u00e4hige Dashboards \u00fcberwachen.<\/figcaption><\/figure>\n

Mehr Einblick in den Status der Stammdatenanfragen<\/h3>\n

In der manuellen Welt ist es nicht einfach, den Status einer Stammdatenanfrage nachzuvollziehen. Gute Workflow-L\u00f6sungen sorgen daf\u00fcr, dass die Bearbeiter automatisch per E-Mail-Benachrichtigung oder Formulare zur Datenerhebung \u00fcber f\u00e4llige oder \u00fcberf\u00e4llige Aufgaben informiert bzw. daran erinnert werden.<\/p>\n

Performance messen und Prozesse optimieren<\/h3>\n

L\u00e4sst sich exakt feststellen, wie lange es dauert, eine Stammdatenanfrage zu vervollst\u00e4ndigen, oder ob die Service-Level- Agreements (SLAs) eingehalten wurden? Bei manuellen Prozessen wahrscheinlich eher nicht. Doch die meisten L\u00f6sungen f\u00fcr das Stammdatenmanagement \u00fcberwachen automatisch die wichtigsten Kennzahlen rund um die Performance, wie z. B. Einsparungen an Zeit, Durchlaufzeiten, Datenfehlerquoten und SLAs (siehe Abbildung). Dashboards oder andere Reportfunktionen unterst\u00fctzen dabei, Engp\u00e4sse im Prozess sowie Probleme bei der Datenqualit\u00e4t zu identifizieren und aufzul\u00f6sen.<\/p>\n

Heutzutage haben Fachanwender dank Software von Unternehmen wie Winshuttle die M\u00f6glichkeit, ihre dr\u00e4ngendsten Herausforderungen rund um Stammdaten zu meistern, Prozesse zu beschleunigen und die Datenqualit\u00e4t erheblich zu verbessern. All dies hat einen lang anhaltenden Effekt auf das Gesch\u00e4ft. Wie und dass dies in der Praxis funktioniert, verdeutlicht die nachfolgende Fallstudie.<\/p>\n

Standardisierung schl\u00e4gt Insell\u00f6sungen<\/h3>\n

Die Hamberger Industriewerke GmbH setzt seit 2012 auf Application-Data-Management (ADM) von Winshuttle \u2013 und damit auf automatisierte Prozesse im SAP- Datenmanagement. So minimiert das Unternehmen fehleranf\u00e4llige, aufw\u00e4ndige manuelle Abl\u00e4ufe und profitiert von vollst\u00e4ndig digitalen Prozessen sowie einer hohen Datenqualit\u00e4t.<\/p>\n

Sollen Daten eine valide Entscheidungsgrundlage bereitstellen, versteht es sich von selbst, dass sie stets aktuell und vollst\u00e4ndig sein m\u00fcssen. Je gr\u00f6\u00dfer der Datenbestand, desto wichtiger ist also ein professionelles Datenmanagement auf Basis moderner Software. Und agiert ein Unternehmen auf globaler Ebene, ist dies geradezu ein Muss.<\/p>\n

Auch die Hamberger Industriewerke GmbH mit Firmenzentrale in Stephanskirchen bei Rosenheim beherzigt diesen Ansatz. Hamberger erzielt mit weltweit 2700 Mitarbeitern rund 325 Millionen Euro Jahresumsatz. Der Hersteller von Bodenbel\u00e4gen und WC-Sitzen misst einer hohen Datenqualit\u00e4t eine bedeutsame Rolle zu. Daher hat er bereits im Jahr 2012 begonnen, das Datenmanagement mithilfe der Software von Winshuttle zu automatisieren.<\/p>\n

Anlage und Pflege der Stammdaten Tausender Datens\u00e4tze<\/h3>\n

Aufgrund der Markterfordernisse war j\u00e4hrlich eine vierstellige Anzahl von Materialnummern anzulegen. Die Anzahl der jeweils zu pflegenden Merkmale wuchs dabei zum Beispiel aufgrund der steigenden Bedeutung des Onlinehandels stetig an. Au\u00dferdem war expansionsbedingt die Neuanlage und Pflege der Stammdaten und Konditionss\u00e4tze einer Vielzahl von Kunden erforderlich. Bei erfolgreichen \u00dcbernahmen neuer Filialketten mit Hunderten Standorten war die vom Vertrieb geforderte zeitnahe Anlage oftmals manuell nicht mehr machbar. \u201eAll diese Datenmengen hatten unsere Mitarbeiter bis dato aufw\u00e4ndig in Handarbeit in das von uns genutzte ERP-System von SAP eingegeben. Dabei hatten die Fachabteilungen die notwendigen Inhalte per Excel-File oder sogar noch in Papierform an die zust\u00e4ndigen Kollegen \u00fcbermittelt\u201c, beschreibt Harald Dechant, DataWarehouse Architect, das Vorgehen.<\/p>\n

Entsprechend hoch fielen die Fehlerquote und der Kontroll- und Korrekturaufwand aus, die sich noch dazu parallel zum Datenaufkommen nach oben bewegten. \u201eSo konnte beispielsweise eine falsche Preishinterlegung bei vollelektronischen Bestellvorg\u00e4ngen hohe Zusatzkosten nach sich ziehen\u201c, so Dechant. Da mit fortschreitender Digitalisierung das Datenvolumen stetig weiterwachsen wird, empfahl sich eine neue IT-gest\u00fctzte Vorgehensweise.<\/p>\n

Hamberger hatte dezidierte Vorstellungen in Bezug auf eine Softwarel\u00f6sung, die folgende Anforderungen erf\u00fcllen sollte:<\/p>\n