{"id":6243,"date":"2016-05-04T00:00:00","date_gmt":"2016-05-03T22:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/?p=6243"},"modified":"2019-04-01T10:32:30","modified_gmt":"2019-04-01T08:32:30","slug":"wo-ist-in-memory-tatsaechlich-sinnvoll","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/de\/wo-ist-in-memory-tatsaechlich-sinnvoll\/","title":{"rendered":"Wo ist In-memory tats\u00e4chlich sinnvoll?"},"content":{"rendered":"

Allen voran hat SAP mit sehr viel Aufwand versucht, die eigene In-memory-Datenbank Hana als eine Revolution unter den Datenbanken zu positionieren.<\/p>\n

In der Zwischenzeit gibt es eine Reihe von In-memory-Datenbank-L\u00f6sungen f\u00fcr SAP-Anwendungen, welche sich jedoch alle unterscheiden. Deshalb lohnt wie immer ein tieferer Blick hinter die Kulissen, bevor sich ein Unternehmen f\u00fcr eine dieser L\u00f6sungen entscheidet.<\/p>

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Unterschiede bei der Implementierung, bei der Nutzung und den tats\u00e4chlichen Vorteilen sind neben den Anschaffungskosten f\u00fcr Hard- und Software sehr deutlich.<\/p>\n

Bevor sich ein Unternehmen mit In-memory in einer Datenbank besch\u00e4ftigt, steht zun\u00e4chst die Frage: Was will ich damit erreichen?<\/p>\n

Es ist eine falsche Erwartung, dass allein eine In-memory-Technologie, von welchem Hersteller diese auch angewendet wird, eine grunds\u00e4tzliche Verbesserung der Performance aller Prozesse aus analytischen Abfragen oder auch schreibenden Transaktionen in der Datenbank mit sich bringt. Dies ist nicht zutreffend.<\/p>\n

Viele Anforderungen \u2013 In-memory allein l\u00f6st sie nicht<\/h3>\n

Nicht nur In-memory zeichnet eine gute Datenbank aus. L\u00f6sungen mit einem Entweder-oder-Ansatz l\u00f6sen nicht die \u00fcbergreifenden Anforderungen an ein Datenbankmanagement-System, sie liefern die L\u00f6sung einzelner spezifischer analytischer Anforderungen.<\/p>\n

Ein Formel-1-Auto wurde bei der Rallye Dakar noch nicht gesehen. Eine Datenbank zeichnet sich dadurch aus, mit allen Anforderungen an Performance, Hochverf\u00fcgbarkeit, Stabilit\u00e4t, Sicherheit bestens umgehen zu k\u00f6nnen, und dies bei effektivster Ausnutzung vorhandener Ressourcen im RAM, CPU, Storage und Netzwerk.<\/p>\n

Gerade in den Anwendungen der SAP Business Suite sind in aller H\u00e4ufigkeit Einzelsatz-Zugriffe zu verzeichnen. Ist das Datenbanksystem richtig eingestellt, kann In-memory kaum Verbesserungen in der Performance bei diesen Transaktionen erreichen.<\/p>\n

Im Gegenteil k\u00f6nnen Einzelsatz-Zugriffe mit aufw\u00e4ndigen Verkn\u00fcpfungen \u00fcber mehrere Tabellen aufgel\u00f6st in einer spaltenorientierten In-memory-Ablage deutlich aufw\u00e4ndiger sein als ein Einzelsatz-Zugriff auf einen einzigen Datenbankblock im Memory (Buffer Cache) in einer zeilenorientierten Ablage.<\/p>\n

In einem SAP-BW-System erfolgen in der Regel analytische Abfragen, daher erfolgt hier sehr selten eine Einzelsatzverarbeitung. Gerade f\u00fcr diesen Anwendungsfall kann die In-memory-Technologie mit immer gr\u00f6\u00dfer werdenden Datenvolumen eine entscheidende Verbesserung bringen.<\/p>\n

Was ist nun das Optimum?<\/h3>\n

Entweder alle Daten zu 100 Prozent im Memory oder nur ausgew\u00e4hlte Objekte? Entscheidet ein Datenbankhersteller mit einer reinen In-memory-Datenbank oder entscheidet der Datenbankadministrator, wo In-memory sinnvoll ist?<\/p>\n

Erreichen wir das Optimum f\u00fcr alle SAP-Anwendungen also f\u00fcr SAP BW, SAP ERP, SAP CRM, SAP HR, wenn wir alle Daten immer permanent im Memory halten m\u00fcssen?<\/p>\n

Alle Daten im Memory zu halten ist immer noch mit hohen Investitionskosten in eine entsprechend ausgestattete Hardware mit ausreichend RAM und CPU f\u00fcr die Produktiv- als auch Ausfall absichernde Umgebung verbunden. Sinnvoller ist doch eine L\u00f6sung, welche alle M\u00f6glichkeiten einer performanten Ausf\u00fchrung f\u00fcr alle lesenden und schreibenden Transaktionen gestattet.<\/p>\n

Alle namhaften Datenbankhersteller haben sich in der Vergangenheit bei der Entwicklung ihrer Datenbanken f\u00fcr einen zeilenorientierten Ansatz entschieden, weil gerade dieser f\u00fcr schreibende Transaktionen der optimale Ansatz ist.<\/p>\n

Heute sehen wir enorm gewachsene Datenbanken. Diese Daten m\u00fcssen also zun\u00e4chst durch schreibende Transaktionen in den Datenbanken angelegt werden. Hierbei kann In-memory kaum Unterst\u00fctzung liefern.<\/p>\n

Die Vorteile der In-memory-Technologie liegen eindeutig im analytischen Umfeld beim Lesen und Aggregieren von sehr gro\u00dfen Datenmengen.<\/p>\n

Es sind also spezielle Anwendungsf\u00e4lle im analytischen Umfeld, wo In-memory-Technologie tats\u00e4chlich deutliche Vorteile in der Performance erreichen kann. Daraus ableitend ist ein Mix aus klassischem Datenbankdesign mit konventioneller zeilenorientierter Ablage und der neuen spaltenorientierten In-memory-Technologie eine optimale Vorgehensweise.<\/p>\n

Wer sollte besser \u00fcber performante Zugriffswege in seiner Datenbank informiert sein, wenn nicht die Datenbank selbst? Warum soll ein Datenbanksystem alle Daten in einer spaltenorientierten In-memory-Architektur ablegen, wenn die Datenbank auf Basis ihrer Statistiken Informationen f\u00fcr einen besseren Zugriff \u00fcber einen zeilenorientierten Datenbankblock ermittelt?<\/p>\n

Die Einf\u00fchrung von Partitionen mit der physikalischen Aufteilung und Verkleinerung von Tabellen zum Zweck der Aufrechterhaltung der Performance ist im SAP-BW-Standard, in SAP-ERP-Systemen dagegen sehr begrenzt und nur unter hohem Aufwand umsetzbar.<\/p>\n

Deshalb sind auch Scale-out-Architekturen mit SAP Hana f\u00fcr die Anwendungen der SAP Business Suite nur schwer zu realisieren. Vorteile einer massiv parallelen Verarbeitung einer einzelnen Transaktion durch In-memory \u00fcber ein scale-out k\u00f6nnen hier kaum genutzt werden.<\/p>\n

Der Ansatz der Oracle-Database-In-memory-Technologie ist anders. Dieser verbindet beide Welten optimal miteinander, den klassisch zeilenorientierten Ansatz f\u00fcr Einzelsatzverarbeitung als auch parallel die spaltenorientierte In-memory-Architektur f\u00fcr extrem beschleunigte analytische Abfragen.<\/p>\n

Die Datenbank erh\u00e4lt damit eine weitere Option f\u00fcr den Datenbank Optimizer, um Abfragen aus dem zeilenorientierten Buffer Cache oder dem spaltenorientierten In-memory Store in h\u00f6chster Performance f\u00fcr identische Tabellen auszuf\u00fchren.<\/p>\n

Damit ist Oracle der einzige Datenbankhersteller, welcher transparent f\u00fcr die Applikation konventionelle Datenbanktechnologien mit modernster In-memory-Technologie verkn\u00fcpft.<\/p>\n

Daraus k\u00f6nnen sich sehr viele Vorteile ableiten. Die Datenbank ben\u00f6tigt wesentlich weniger zus\u00e4tzlichen Memory gegen\u00fcber einer 100-Prozent-In-memory-Datenbank, da nur ausgew\u00e4hlte Tabellen zus\u00e4tzlich mit einer spaltenorientierten Ablage im Memory definiert werden.<\/p>\n

Analytische Anforderungen \u00fcber gr\u00f6\u00dfere Datenmengen k\u00f6nnen nun extrem beschleunigt werden. Eigens angelegte Indizes zur Beschleunigung analytischer Abfragen k\u00f6nnen wieder entfernt werden, wodurch nebenbei die OLTP-Performance auf diesen Objekten verbessert werden kann.<\/p>\n

Eine Migration von Tabellen in dieses spaltenorientierte Format ist nicht notwendig. Alle bisher genutzten Funktionalit\u00e4ten der Oracle-Datenbank wie Komprimierung, Verschl\u00fcsselung, Real Application Clusters oder Backup\/Recovery k\u00f6nnen unver\u00e4ndert weiter betrieben werden.<\/p>\n

Die Oracle-Datenbank ist auf allen g\u00e4ngigen Betriebssystemen lauff\u00e4hig, durch die In-memory-L\u00f6sung \u00e4ndert sich daran nichts.<\/p>\n

Die Oracle-Datenbank kennt kein Entweder-oder, In-memory oder kein In-memory, sondern ein Sowohl-als-auch. Schreibende Transaktionen als auch lesende Transaktionen auf den gleichen Tabellen in einer einzigen Datenbank sind nun mit traditionellen Methoden als auch der modernen In-memory-Technologie parallel m\u00f6glich.<\/p>\n

Dies ist die Basis f\u00fcr die 2015 erfolgte Zertifizierung der Oracle-Database-In-memory-Technologie f\u00fcr alle auf SAP NetWeaver basierenden Applikationen. Damit ist Oracle neben Hana einziger Hersteller mit einer In-memory-L\u00f6sung, welche f\u00fcr OLTP und OLAP in SAP eingesetzt werden kann.<\/p>\n

Eine Vielzahl an Unternehmen konnte hierdurch im SAP BW und SAP CRM bestehende Anforderungen an die Performance in wenigen Tagen sehr erfolgreich umsetzen. Eine wesentlich verbesserte Verhandlungsposition f\u00fcr zuk\u00fcnftige Hardware-Investitionen dank Anbietervielfalt und Betriebssystem sowie weniger ben\u00f6tigtem RAM zeichnen Oracle Database In-memory ebenfalls aus.<\/p>\n

Weiterf\u00fchrende technologische Entwicklungen auf Basis der Oracle-\u00adDatabase-In-memory-Technologie werden jetzt mit der Umsetzung von \u201eFlat Cubes\u201c als neues Design der InfoCubes im SAP NetWeaver BW 7.40 m\u00f6glich. Hierdurch wird neben einer deutlichen Verbesserung der Performance f\u00fcr Analysen ohne vorherige aufw\u00e4ndige Bildung von Aggregaten die Ladeperformance wegen fehlender Indizes und Dimensionstabellen deutlich verbessert. Hierf\u00fcr werden Pilotkunden gesucht.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

In den letzten Jahren wurden die Anwender und Administratoren von Datenbanksystemen immer wieder mit einer neuen Technologie namens \u201eIn-memory\u201c konfrontiert.<\/p>\n","protected":false},"author":38,"featured_media":4163,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"rank_math_lock_modified_date":false,"footnotes":""},"categories":[10,7,1607],"tags":[198,8144,236],"coauthors":[19920],"class_list":["post-6243","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-das-aktuelle-stichwort","category-meinung","category-mag1605","tag-oracle","tag-ram","tag-sap"],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"thumbnail":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",400,172,false],"medium_large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-768x331.jpg",768,331,true],"large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"image-100":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-100x43.jpg",100,43,true],"image-480":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-480x207.jpg",480,207,true],"image-640":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-640x276.jpg",640,276,true],"image-720":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-720x310.jpg",720,310,true],"image-960":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-960x414.jpg",960,414,true],"image-1168":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"image-1440":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"image-1920":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"1536x1536":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"2048x2048":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"bricks_large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",600,259,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",600,259,false],"profile_24":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

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