{"id":65682,"date":"2020-04-09T08:00:52","date_gmt":"2020-04-09T06:00:52","guid":{"rendered":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/?p=65682"},"modified":"2020-03-30T11:06:35","modified_gmt":"2020-03-30T09:06:35","slug":"v%c2%b2-fuer-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/de\/v%c2%b2-fuer-big-data\/","title":{"rendered":"V\u00b2 f\u00fcr Big Data"},"content":{"rendered":"\r\n

Zugegeben, der Begriff \u201eV2\u201c stammt von mir und mein Mathelehrer w\u00fcrde mich daf\u00fcr r\u00fcgen. Das erste V in V2 steht f\u00fcr die r\u00f6mische Ziffer 5 und das zweite V jeweils f\u00fcr die f\u00fcnf Begriffe, auf die wir jetzt eingehen und die als Basis f\u00fcr Big Data dienen. Der Begriff ist nicht gesch\u00fctzt und wird als Etikett gerne im Marketing benutzt.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Als Erstes \u201eV\u201c wie Volume. Hier sind tats\u00e4chlich die gro\u00dfen bis riesigen Datenmengen gemeint, die heute bei jedem von uns und in Unternehmen auftreten k\u00f6nnen.<\/p>

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\"\"<\/a><\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n

Nach verschiedenen Quellen lag 2018 die weltweit gespeicherte Datenmenge bei 33 ZB (Zettabyte). 1 ZB entspricht 1000 EB (Exabyte) oder 1 Mrd. TB (Terabyte).<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Da man von einem j\u00e4hrlichen Wachstum von circa 27 Prozent ausgeht, entspricht das einer Verdoppelung alle 3 Jahre (!). Der gr\u00f6\u00dfte Datenproduzent ist interessanterweise das produzierende Gewerbe, gefolgt von Handel, Finanzdienstleistungen, Infrastruktur sowie Medien und Unterhaltung.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Erst dann folgen Gesundheit und Transport, bei denen ich allerdings einen starken Trend nach oben sehe. Vor allem, wenn sich die Geschwindigkeit der Daten\u00fcbertragung (zum Beispiel 5G) erh\u00f6ht.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Auch geht es um die Geschwindigkeit, die gro\u00dfen Datenmengen und teils komplexen Algorithmen durchzuf\u00fchren. Diese Geschwindigkeit \u201eVelocity\u201c ist das zweite \u201eV\u201c.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Der Wert von Daten ist umso gr\u00f6\u00dfer, je aktueller sie sind. Ein Beispiel ist, wenn Sie eine Webseite mit Werbung aufrufen und Sie anhand der Cookies die passende Werbung zugeschaltet bekommen, die ein Anbieter in diesem Moment passend f\u00fcr Sie gekauft hat.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Das leitet \u00fcber zum dritten \u201eV\u201c wie Variety: erhobene Daten kommen nicht nur in sehr unterschiedlichen Dateiformaten daher, die meisten (circa 80 Prozent) sind dazu noch unstrukturiert, wie Texte, Audio, Video, Chats, Bewegungsprofile usw.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Eine der Erwartungen in Big Data ist es, diese Daten auswertbar und damit verwendbar zu machen. Beispiele sind Vorhersagen \u00fcber Verhalten, bei denen die unstrukturierten Daten heute schon eingesetzt werden f\u00fcr Vorhersagen \u00fcber kommende Katas\u00adtrophen aus der Kommunikation in den betroffenen Gebieten verkn\u00fcpft mit Wetter-, historischen Daten und Geodaten.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Unabh\u00e4ngig von der Datenmenge m\u00fcssen Daten valide sein. Daher das vierte \u201eV\u201c f\u00fcr Validity. Ist das, was ich messe, repr\u00e4sentativ und wie ist die Korrelation zu dem Verhalten, welches ich vorhersagen m\u00f6chte?<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

So korrelieren zwar Geburtenrate bei Menschen und Population der St\u00f6rche, aber es gibt keinen kausalen Zusammenhang. Umgekehrt soll schon Walmart vor 20 Jahren herausgefunden haben, dass sich (vor allem freitags) Windeln und Bier gut zusammen verkaufen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Hintergrund ist, dass (angeblich) junge V\u00e4ter zum Windelnkaufen geschickt wurden und dann f\u00fcr sich noch Bier mitgenommen haben. Aufgrund der Kostenstruktur und Geschwindigkeit von SAP-Systemen werden die Erhebung und Verarbeitung nach den o. a. \u201eV\u201c eher in Systemen au\u00dferhalb von SAP durchgef\u00fchrt und die Ergebnisse dann \u00fcbertragen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Das f\u00fcnfte \u201eV\u201c steht f\u00fcr \u201eValue\u201c, also welchen Wert die durch Big Data gewonnenen Daten haben. Dies reicht von zielgerichtetem Marketing \u00fcber die Optimierung von Gesch\u00e4ftsprozessen oder Wertsch\u00f6pfungsketten bis hin zu neuen Gesch\u00e4ftsmodellen. Auch wenn Big Data viele M\u00f6glichkeiten bietet, es ist nicht zum Nulltarif zu bekommen und der Nutzen muss entsprechend hoch sein.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Ich m\u00f6chte Ihnen nicht vorenthalten, dass es in der aktuellen Diskussion weitere \u201eV\u201c gibt, die auch Beachtung verdienen. Da gibt es zum Beispiel \u201eV\u201c wie \u201eVeracity\u201c (Richtigkeit): Je h\u00f6her die Qualit\u00e4t, desto gr\u00f6\u00dfer der informative Nutzen. Oder \u201eVolatility\u201c, also Fl\u00fcchtigkeit, bezogen auf die Verf\u00fcgbarkeit von Daten.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Oder \u201eViability\u201c als die richtige Auswahl der zur Verf\u00fcgung stehenden Daten. Wie Sie sehen, gibt es viele Stellschrauben, welche den Nutzen von Big Data ausmachen. Wenn Sie diese Kolumne bis zum Ende gelesen haben und Ihnen noch nicht der Kopf von all diesen \u201eV\u201c-W\u00f6rtern brummt, k\u00f6nnen Sie getrost ein \u201eV\u201c wie \u201eVictory\u201c machen.<\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Eine Voraussetzung f\u00fcr die digitale Transformation ist Big Data. Dieser Begriff wird gerne mit \u201eMassendaten\u201c \u00fcbersetzt. Das greift allerdings zu kurz. Die M\u00f6glichkeiten, die sich mit der Verarbeitung von Big Data ergeben, sind vielf\u00e4ltig. <\/p>\n","protected":false},"author":25,"featured_media":62243,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"rank_math_lock_modified_date":false,"footnotes":""},"categories":[7,36188,37393],"tags":[210,600,601],"coauthors":[21819],"class_list":["post-65682","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-meinung","category-digitale-transformation","category-mag-2003","tag-big-data","tag-digitale-transformation","tag-digitalisierung"],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation.jpg",400,180,false],"medium_large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation.jpg",600,270,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation.jpg",600,270,false],"profile_24":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

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