{"id":95465,"date":"2021-08-26T11:16:15","date_gmt":"2021-08-26T09:16:15","guid":{"rendered":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/?p=95465"},"modified":"2021-08-26T14:22:07","modified_gmt":"2021-08-26T12:22:07","slug":"kuenstliche-intelligenz-als-tueroeffner-erwartungshaltung-vs-realitaet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/de\/kuenstliche-intelligenz-als-tueroeffner-erwartungshaltung-vs-realitaet\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz als T\u00fcr\u00f6ffner? Erwartungshaltung vs. Realit\u00e4t"},"content":{"rendered":"\n<p>Gegenw\u00e4rtig arbeiten k\u00fcnstliche Intelligenzen noch relativ oft im Verborgenen und deshalb von vielen Anwendern unbemerkt, etwa in der Steuerung von Roboterarmen in der Automobilindustrie, in medizinischen Assistenzsystemen, in Spielzeugrobotern oder in der Cloud der AFI Solutions beim Training mit Rechnungsbelegen. <\/p>\n\n\n\n<p>Doch nicht \u00fcberall waren oder sind sie erfolgreich, so eine IDC-Studie. Gescheiterte Experimente sind h\u00e4ufig und existieren durch alle Branchen sowie Zielvorgaben hinweg. Auch der Mensch spielt dabei eine entscheidende Rolle.<\/p><div class=\"great-fullsize-content-es\" style=\"margin-left: auto;margin-right: auto;text-align: center;\" id=\"great-3165001569\"><a href=\"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/kit-de-medios\/\" target=\"_blank\" aria-label=\"nl_werbung_800x100_es\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/nl_werbung_800x100_es.jpg\" alt=\"\"  srcset=\"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/nl_werbung_800x100_es.jpg 800w, https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/nl_werbung_800x100_es-400x50.jpg 400w, https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/nl_werbung_800x100_es-768x96.jpg 768w, https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/nl_werbung_800x100_es-100x13.jpg 100w, 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Dazu sind sie bis dato noch zu sehr von ihren menschlichen Lehrern abh\u00e4ngig, die ihnen die Fragestellung, das Ziel oder ihren Zweck vorgeben. Es sind au\u00dferdem diese Lehrer, die sie mit ausgew\u00e4hlten, stark an die Aufgabe gebundenen Datens\u00e4tzen f\u00fcttern, mit denen sie innerhalb von eng determinierten System- und Parametergrenzen trainieren d\u00fcrfen. <\/p>\n\n\n\n<p>Bei zu viel Spielraum f\u00fcr die KI lassen sich ansonsten die Ergebnisse nur noch schwer bis gar nicht mehr auswerten. Auch beim Thema Ergebnis ben\u00f6tigt es wieder den Menschen, den Data Scientist beziehungsweise auf Daten spezialisierten Analysten, der die Ergebnisse der KI erst interpretieren und so nutzbar machen muss.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Schaut man sich nach KI-Projekten um, sind die heutigen Anwendungsf\u00e4lle vor allem im B2B-Umfeld eher ern\u00fcchternd oder zumindest stark an einen speziellen Anwendungsbereich gebunden. Die beiden von IBM entwickelten KI-Systeme \u201eDeep Blue\u201c (1996 Sieger im Schach gegen Gary Kasparow) und dessen Weiterentwicklung \u201eWatson\u201c (2011 Gewinner im Jeopardy gegen zwei menschliche Gegner) sind beispielsweise nur innerhalb einer bestimmten Regelwelt oder mit entsprechend trainierten Datens\u00e4tzen \u201eintelligent\u201c. <\/p>\n\n\n\n<p>Komplexere Aufgaben sind f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenzen noch schwer zu l\u00f6sen. Oft mangelt es in B2B-Projekten auch an Ressourcen und der f\u00fcr ein umfassendes Training notwendigen Datenmenge.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" data-block-type=\"core\">KI kann auch anders<\/h3>\n\n\n\n<p>Es existieren einige KI-Projekte mit eher beunruhigenden Ergebnissen. In einem Kommunikationsexperiment eines bekannten Social-Media-Riesen unterhielten sich zwei KI-gest\u00fctzte Chatbots pl\u00f6tzlich in einer \u201eGeheimsprache\u201c, die die menschlichen Forscher nicht mehr verstehen konnten. Dazu entwickelten die beiden Bots eine effizientere Sprache aus den menschlichen Begriffen, um schneller verhandeln zu k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n<p>Durch KI optimierte Sprachen sind aber in der Forschung keine Seltenheit. Die Geheimsprache war auch nicht der Grund f\u00fcr den Abbruch des Experiments. Da die KI in ihrem sp\u00e4teren Einsatzgebiet mit Menschen inter-agieren sollte, musste sie hierf\u00fcr selbstverst\u00e4ndlich die menschliche Sprache verwenden. Die Wissenschaftler hatten es jedoch vers\u00e4umt, diese entscheidende Einschr\u00e4nkung f\u00fcr die beiden Bots festzulegen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" data-block-type=\"core\">Mehr Mut zu Experimenten mit KI<\/h3>\n\n\n\n<p>Letztendlich handelt es sich bei dem oben angef\u00fchrten Beispiel um eine Versuchsanordnung unter Laborbedingungen, in denen sowohl M\u00f6glichkeiten als auch Grenzen intelligenter Systeme und Maschinen ausgelotet werden. Und diese Experimente sind wichtig, weil hier oft \u00fcberraschende Ergebnisse herauskommen, die uns zum Teil unsere eigenen Denkprozesse und menschlichen Schw\u00e4chen vorf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Aufgabenstellung f\u00fcr eine wie auch immer geartete k\u00fcnstliche Intelligenz ist klar formuliert: Sie soll Maschinen dazu bef\u00e4higen, Lernprozesse selbstst\u00e4ndig in Gang zu setzen, ad\u00e4quat auf neue Informationen zu reagieren und Aufgaben zu erf\u00fcllen, die menschen\u00e4hnliches Denken sowie einen menschlichen Wertekanon voraussetzen. <\/p>\n\n\n\n<p>Eine wesentliche Rolle spielt das Training der KI-gesteuerten Systeme, vergleichbar mit dem menschlichen Lernprozess. So entscheidet sich, wie gut eine intelligente Maschine unter den -vorgegebenen Rahmenbedingungen performt \u2013 oder eben nicht. <\/p>\n\n\n\n<p>Dazu werden Technologien wie Machine und Deep Learning, nat\u00fcrliche Spracherkennung usw. eingesetzt, um wiederkehrende Muster zu erfassen und nach bestimmten Wahrscheinlichkeiten zu ordnen, sprich: Die KI lernt. Doch erst wenn eine entsprechend gro\u00dfe Datenmenge zur Verf\u00fcgung steht, mit der trainiert werden kann, lassen sich in diesen Daten auch verl\u00e4ssliche Paradigmen erkennen, die interpretiert werden k\u00f6nnen. Hier beginnt dann sozusagen der Verst\u00e4ndnis- beziehungsweise der autonome Lernprozess.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" data-block-type=\"core\">Wer hat denn die neuen Umsatzsteuerwerte angepasst?<\/h3>\n\n\n\n<p>Im Juli 2020 kam es zu einer Umstellung hinsichtlich der bestehenden Mehrwertsteuers\u00e4tze von 19 auf 16 und von 7 auf 5 Prozent. Nach diesen \u00c4nderungen mussten Firmen teilweise f\u00fcnf verschiedene Steuers\u00e4tze ber\u00fccksichtigen (zus\u00e4tzlich noch die 0 Prozent), je nachdem, ob die Rechnungen vor oder bereits nach der Anpassung ausgestellt wurden. Sowohl Unternehmen als auch deren Dienstleister bef\u00fcrchteten neue Aufw\u00e4nde in der Rechnungsverarbeitung.<\/p>\n\n\n\n<p>Bernd Kullen, KI-Experte bei AFI Solutions, hat in dieser Beziehung ein \u00fcberraschendes Ph\u00e4nomen im Cloud-Service der AFI Solutions festgestellt: \u201e<em>Im cloudbasierten AFI DocumentHub werden Belege mithilfe unserer AFI KI verarbeitet. Bei unseren Kunden haben wir dort festgestellt, dass die Mehrwertsteuers\u00e4tze bereits richtig erkannt wurden, obwohl die Erg\u00e4nzung der neuen S\u00e4tze in der Erkennung noch gar nicht vorgenommen wurde.<\/em>\u201c War hier etwa die k\u00fcnstliche Intelligenz am Werk?&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u201e<em>Dadurch, dass wir im DocumentHub unsere AFI KI im Einsatz haben, gibt es f\u00fcr viele Rechnungen Kandidaten, die sich auch f\u00fcr die Erkennung von Rechnungssummen anwenden lassen<\/em>\u201c, so Kullen. <\/p>\n\n\n\n<p>\u201e<em>Dort werden keine Inhalte gespeichert, sondern geografische Informationen \u2013 also was befindet sich wo auf dem Dokument. So k\u00f6nnen sich die Inhalte eines trainierten Werts unterscheiden beziehungsweise \u00e4ndern, was eben zu dieser automatischen \u00dcbernahme der neuen Mehrwertsteuers\u00e4tze gef\u00fchrt hat<\/em>.\u201c <\/p>\n\n\n\n<p>Ein \u00fcberraschendes Ergebnis: Keiner hat der AFI KI gesagt, dass sie das tun soll. Aber \u00fcber das automatische Belegtraining im AFI DocumentHub hat sie es sich einfach selbst beigebracht.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Dank solcher Ergebnisse erhalten k\u00fcnstliche Intelligenzen eine Daseinsberechtigung und liefern gleichzeitig Argumente daf\u00fcr, auch bei anderen Kunden oder in weiteren Produkten und Anwendungsbereichen eingesetzt zu werden. Nicht umsonst gilt die KI als Schl\u00fcsseltechnologie, um T\u00fcren f\u00fcr k\u00fcnftige Entwicklungen wie etwa selbstfahrende Autos oder intelligente Operationsroboter zu \u00f6ffnen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\" data-block-type=\"core\"><a href=\"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/partners\/afi-solutions-gmbh\/\"><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/AFI_CI-Banner.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-75017\"\/><\/a><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In den Medien ist der Begriff k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ein gern gesehener Topos, da er sowohl Laien wie Experten polarisiert. 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