{"id":9922,"date":"2017-03-01T00:06:51","date_gmt":"2017-02-28T23:06:51","guid":{"rendered":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/?p=9922"},"modified":"2022-02-06T14:39:33","modified_gmt":"2022-02-06T13:39:33","slug":"hadoop-co-ausprobieren-erwuenscht","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/de\/hadoop-co-ausprobieren-erwuenscht\/","title":{"rendered":"Hadoop & Co.: Ausprobieren erw\u00fcnscht"},"content":{"rendered":"

Die digitale Transformation ist im Gange. Hinter dem Stichwort Digitalisierung verbergen sich Chancen, aber auch Herausforderungen f\u00fcr die IT. Sie muss die Erwartungen, die das Busi\u00adness an sie stellt, erf\u00fcllen k\u00f6nnen, und das m\u00f6glichst ad hoc.<\/p>\n

360-Grad-Analysen, Vorhersagen, K\u00e4uferverhalten oder Markttrends werden mehrmals t\u00e4glich ben\u00f6tigt, um schnell reagieren und rechtzeitig die richtigen Entscheidungen treffen zu k\u00f6nnen.<\/p>

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Sind die IT-Mitarbeiter nicht mit neuen Technologien wie Hadoop, \u201eR\u201c, Python oder graphenorientierten Datenbanken vertraut, entgehen ihnen und dem Business oftmals gro\u00dfe Chancen.<\/p>\n

\"Frank<\/a>Eine Umfrage des Digitalverbandes Bitkom zeigt, dass eine gro\u00dfe Zahl an Unternehmen noch nicht f\u00fcr Big Data vorbereitet ist. Zur Big-Data-Readiness fehlen unter anderem technisches Know-how und die technische Ausstattung.<\/p>\n

Die IT sollte sicherstellen, dass sie auf dem neuesten Wissensstand ist und sich mit den Themen Big Data und Digitalisierung besch\u00e4ftigt, bevor die Fachabteilungen mit konkreten Anfragen auf sie zukommen.<\/p>\n

Big Data for IT<\/h3>\n

Das gelingt, wenn IT-Verantwortliche die technischen M\u00f6glichkeiten kennen und auch f\u00fcr sich selbst nutzen, Stichwort: Big Data for IT.<\/p>\n

In den Fachabteilungen wird Business Analytics schon lange als Standardwerkzeug eingesetzt, f\u00fcr die Optimierung des Systembetriebs nutzt die IT selbst Analytics-Tools dagegen bisher selten.<\/p>\n

Empfehlenswert ist, sich anhand von Szenarien mit den Methodologien, Technologien und den Tools auseinanderzusetzen, welche die Unternehmens-IT bereits hat und beherrscht.<\/p>\n

Ein Beispiel f\u00fcr Big Data for IT ist die Erstellung einer simplen Datenwachstumsprognose.<\/p>\n

Zun\u00e4chst wird ermittelt: Wo stehe ich heute, welche Daten gibt es, wo werden sie gespeichert und wie schnell wachsen sie?<\/p>\n

Mit einem \u201eR\u201c-Server und einigen frei zug\u00e4nglichen Algorithmen l\u00e4sst sich daraus ein weitaus genauerer Forecast als mit Excel erstellen.<\/p>\n

Eine weitere M\u00f6glichkeit ist die Analyse des Nutzerverhaltens im System: Welche Anwender nutzen wie h\u00e4ufig welche Transaktionen und welche Reports? Nutzen sie diese zu bestimmten Zeiten, beispielsweise f\u00fcr den Monats- oder Quartalsabschluss?<\/p>\n

Hierbei k\u00f6nnen Technologien wie Hadoop f\u00fcr die Massendatenhaltung, wie \u201eR\u201c oder Python als Programmier- und Statistiksprachen zum Einsatz kommen.<\/p>\n

Die IT-Abteilung sollte mithilfe dieser Technologien zun\u00e4chst erste Mehrwerte intern generieren, um Methodologien zu definieren, zu erproben und sich eine eigene Meinung zu bilden.<\/p>\n

Durch diese Analysen k\u00f6nnen IT-Verantwortliche wertvolle Einsichten gewinnen, um den Systembetrieb zu optimieren. Beispielsweise welche Teile des Systems oder auch welche Daten wirklich genutzt werden und wie das Datenvolumen im Verh\u00e4ltnis zur Nutzung steht.<\/p>\n

Auch Performance-Engp\u00e4sse k\u00f6nnen analysiert werden. Dieses Wissen l\u00e4sst sich dar\u00fcber hinaus als Basis f\u00fcr die Archivierung, zur Optimierung von Prozessen und f\u00fcr die Umsetzung von Big-Data-Szenarien oder Industrie-4.0-Anwendungen nutzen.<\/p>\n

Randstad Deutschland nutzt diese Intelligenz mithilfe des Analysetools Datavard HeatMap. Das Tool f\u00fchrt eine Nutzungsanalyse von Daten und Objekten im laufenden System durch.<\/p>\n

\u201eDatavard HeatMap ist einzigartig. Wir erhalten deutlich mehr Wissen \u00fcber das System, ohne dass wir einen einzigen Endanwender befragen m\u00fcssen. Mit dieser Intelligenz lassen sich die wichtigsten \u201ePain Points\u201c des Systembetriebs aufkl\u00e4ren und beheben\u201c<\/em><\/p>\n

Blick in die Zukunft<\/h3>\n

Immer wichtiger werden Fortschritte im Bereich Machine Learning und Predictive Analytics. Unter Machine Learning versteht man die k\u00fcnstliche Generierung von Wissen aus Erfahrung. Das System lernt anhand von Beispielen aus der Vergangenheit.<\/p>\n

Auf Mustererkennung spezialisierte Algorithmen leiten aus diesen Daten Vorhersagen f\u00fcr die Zukunft ab (Predictive Analytics). Genutzt werden hierf\u00fcr Logfiles aus SAP-Systemen, Netzwerken und Hadoop-Clustern.<\/p>\n

Welchen Einfluss die miteinander verbundenen Maschinen untereinander haben, l\u00e4sst sich danach programmieren, oder eine Maschine kann diese Einfl\u00fcsse erkennen und selbstst\u00e4ndig erweitern.<\/p>\n

Die Maschine lernt, Mehrwert zu generieren.<\/p>\n

Gleichzeitig werden Cloud-Umgebungen f\u00fcr Big Data immer beliebter. Cloudera ist beispielsweise eine vollkommen sichere Plattform: Von der Daten\u00fcbermittlung bis zur Datenspeicherung ist alles verschl\u00fcsselt.<\/p>\n

Auf dieser Basis kann eine cloudbasierte Nutzeranalyse f\u00fcr SAP und Hadoop erstellt werden. Daraus wird ersichtlich, wie Nutzer die Daten in der SAP-Hadoop-Umgebung verwenden, auf welche Berichte und welche Daten sie wann zugreifen und wie sie Daten kombinieren, um neue Einblicke zu bekommen.<\/p>\n

Neuen Technologien auf den Zahn gef\u00fchlt<\/h3>\n

IT-Spezialisten sollten sich m\u00f6glichst umfassend mit den neuen Technologien und den M\u00f6glichkeiten, die sie bieten, ausei\u00adnandersetzen und sie anwenden.<\/p>\n

Cloud-Anbieter wie AWS Amazon Web Services oder Azure erleichtern den Einstieg. Dort lassen sich Hadoop-Cluster aufsetzen und \u201eR\u201c-Server einrichten, um die Technologien erst einmal kennenzulernen.<\/p>\n

Datavard bietet Innovations-Workshops an, wo gemeinsam Use Cases, digitale Prozesse und Gesch\u00e4ftsmodelle definiert werden.<\/p>\n

Anschlie\u00dfend erstellen die Teilnehmer einen ersten Prototyp mit den neuesten Technologien. Dadurch k\u00f6nnen IT-Verantwortliche die Anwendung neuer Technologien lernen und gleichzeitig Ideen und Gesch\u00e4ftsmodelle ausprobieren.<\/p>\n

Erst wenn die technischen M\u00f6glichkeiten ausgelotet und auch ausprobiert wurden, empfiehlt es sich, Verantwortliche aus verschiedenen Unternehmensbereichen an einen Tisch zu holen, um neue Gesch\u00e4ftsmodelle zu finden.<\/p>\n

IT als Business Enabler<\/h3>\n

Die praktische Erfahrung aus internen Big-Data-Projekten zahlt sich aus, wenn es darum geht, neue Gesch\u00e4ftsprozesse zu entwickeln.<\/p>\n

IT-Verantwortliche k\u00f6nnen mit ihrem Wissensvorsprung als Business Enabler auftreten, indem sie aktiv auf die Fachabteilungen zugehen und Vorschl\u00e4ge f\u00fcr die Umsetzung neuer Gesch\u00e4ftsprozesse machen.<\/p>\n

Am erfolgversprechendsten ist es, wenn sich eine heterogene Gruppe aus verschiedenen Abteilungen zu einem Workshop trifft, in dem die M\u00f6glichkeiten von Big Data f\u00fcr das Unternehmen ausgelotet werden.<\/p>\n

Bei diesem Prozess k\u00f6nnen Kenntnisse zu Design-Thinking-Ans\u00e4tzen oder dem Osterwalder Business Canvas hilfreich sein. Empfehlenswert ist auch, sich Use Cases aus anderen Unternehmen anzuschauen und sich davon inspirieren zu lassen.<\/p>\n

Hierbei kann ein externer Berater hilfreich sein, der Know-how aus bereits umgesetzten Big-Data-Projekten mitbringt.<\/p>\n

H\u00e4ufig untersch\u00e4tzt wird in Unternehmen die Tatsache, dass es f\u00fcr die meisten Mitarbeiter durch die intensive Nutzung von Smartphones und Tablets mittlerweile selbstverst\u00e4ndlich ist, ad hoc und in ansprechender Visualisierung Antworten auf ihre Fragen zu bekommen.<\/p>\n

Big Data ist bereits in ihrem Leben angekommen und sie m\u00f6chten die Vorteile auch in ihrem Arbeitsalltag nutzen.<\/p>\n

Die von Dell und Intel gemeinsam durchgef\u00fchrte Future-Workforce-Studie 2016 ermittelte, dass f\u00fcr 21 Prozent der jungen Mitarbeiter aus der Generation Y die Technik ein entscheidender Faktor bei der Wahl eines Jobs ist.<\/p>\n

Big-Data-\u00adTechnologien werden hier zu einem wichtigen Differenziator im \u201eWar for Talents\u201c.<\/p>\n

Die digitale Transformation und die Nutzung von Big-Data-Analysen wird k\u00fcnftig eine gr\u00f6\u00dfere Rolle in Unternehmen spielen.<\/p>\n

Eine von Forbes Insights im Auftrag von Hitachi Data Systems durchgef\u00fchrte Umfrage ergab, dass das Potenzial von Daten und Analysen bisher nur unzureichend genutzt wird.<\/p>\n

Laut der Studie haben Investitionen in neue Digitalisierungstechniken f\u00fcr 51 Prozent der Unternehmen h\u00f6chste Priorit\u00e4t.<\/p>\n

Gleiches gilt f\u00fcr den Ausbau der Kapazit\u00e4ten f\u00fcr Daten und Analysen. Als Top-Treiber gelten neue Gesch\u00e4ftsmodelle (41 Prozent) und neue Technologien (40 Prozent).<\/p>\n

Nur 44 Prozent der befragten Unternehmen betrachten sich als fortgeschritten oder f\u00fchrend bei Daten und Analysen. 91 Prozent haben durch deren Nutzung aber bereits Umsatzanstiege erzielt.<\/p>\n

Big Data Readiness wird mehr und mehr zum Erfolgsfaktor. Sie kann jedoch nur gelingen, wenn die IT die technischen M\u00f6glichkeiten auch in der Praxis kennt und selbst f\u00fcr sich nutzt.<\/p>\n

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Big Data stellt IT-Verantwortliche vor die Herausforderung, ihre Analytics-Kenntnisse st\u00e4ndig zu erweitern, um mit den Ad-hoc-Anforderungen aus dem Business Schritt zu halten. Und das zus\u00e4tzlich zum Tagesgesch\u00e4ft. Mit Big Data for IT lassen sich neue Technologien ausprobieren und gleichzeitig wird der Systembetrieb optimiert. <\/p>\n","protected":false},"author":142,"featured_media":9929,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"rank_math_lock_modified_date":false,"footnotes":""},"categories":[5,6386],"tags":[6173,210,6502,798,480,627,3413,6504],"coauthors":[23931],"class_list":["post-9922","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-infrastruktur","category-mag-1703","tag-bi","tag-big-data","tag-business-analytics","tag-hadoop","tag-machine-learning","tag-ml","tag-predictive-analytics","tag-technologien"],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/Speicher.jpg",1000,500,false],"thumbnail":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/Speicher-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/Speicher.jpg",400,200,false],"medium_large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/Speicher-768x384.jpg",768,384,true],"large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/Speicher.jpg",1000,500,false],"image-100":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/Speicher-100x50.jpg",100,50,true],"image-480":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/Speicher-480x240.jpg",480,240,true],"image-640":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/Speicher-640x320.jpg",640,320,true],"image-720":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/Speicher-720x360.jpg",720,360,true],"image-960":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/Speicher-960x480.jpg",960,480,true],"image-1168":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/Speicher.jpg",1000,500,false],"image-1440":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/Speicher.jpg",1000,500,false],"image-1920":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/Speicher.jpg",1000,500,false],"1536x1536":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/Speicher.jpg",1000,500,false],"2048x2048":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/Speicher.jpg",1000,500,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/Speicher.jpg",18,9,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/Speicher.jpg",1000,500,false],"bricks_large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/Speicher.jpg",1000,500,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/Speicher.jpg",1000,500,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/Speicher.jpg",600,300,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/Speicher.jpg",600,300,false],"profile_24":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/Speicher-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/Speicher-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/Speicher-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/Speicher-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/Speicher-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

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