{"id":146178,"date":"2024-10-06T07:00:00","date_gmt":"2024-10-06T05:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/?p=146178"},"modified":"2024-10-15T10:57:31","modified_gmt":"2024-10-15T08:57:31","slug":"tendencias-en-la-integridad-de-los-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/tendencias-en-la-integridad-de-los-datos\/","title":{"rendered":"Tendencias en integridad de datos"},"content":{"rendered":"

Las principales conclusiones del estudio 2025 Outlook 'Data Integrity Trends and Insights' arrojan luz sobre los retos m\u00e1s acuciantes a los que se enfrentan las organizaciones a la hora de prepararse para la IA y otras iniciativas de datos; y c\u00f3mo est\u00e1n priorizando la inversi\u00f3n en integridad de datos para abordarlos, ya que el \u00e9xito de la IA se ve obstaculizado por la falta de preparaci\u00f3n de los datos. El informe muestra que, aunque el 60% de las empresas afirma que la IA est\u00e1 teniendo un impacto importante en los programas de datos (un aumento del 46% desde 2023), solo el 12% afirma que sus datos son de suficiente calidad y accesibilidad para una implementaci\u00f3n eficaz de la IA.<\/p>\n\n\n\n

Durante a\u00f1os, las organizaciones han luchado con datos de baja calidad, lo que ha provocado una desconfianza muy arraigada en los datos utilizados para el an\u00e1lisis y la IA. Aunque el 76% de las empresas afirma que la toma de decisiones basada en datos es uno de los principales objetivos de sus programas de datos, el 67% no conf\u00eda plenamente en los datos en los que se basa para tomar estas decisiones. La falta de gobernanza de los datos es el mayor problema que frena las iniciativas de IA. <\/p>

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A medida que m\u00e1s organizaciones dan prioridad a la toma de decisiones basada en datos, la falta de competencias y recursos necesarios para la gesti\u00f3n de datos, el an\u00e1lisis y la IA tambi\u00e9n se ha intensificado este a\u00f1o. El 42% afirma que la falta de competencias y recursos sigue siendo uno de sus mayores retos para los programas de datos.<\/p>\n\n\n\n

\"Mientras que las organizaciones quieren aprovechar el poder de la IA, la falta de talento est\u00e1 obstaculizando la integraci\u00f3n de la IA\", dijo Murugan Anandarajan, profesor y director acad\u00e9mico en el Centro de IA Aplicada y An\u00e1lisis de Negocios en el LeBow College of Business de la Universidad de Drexel. \"Los resultados de nuestra investigaci\u00f3n subrayan esta brecha, con el 60% de los encuestados citando la falta de habilidades y formaci\u00f3n en IA como un desaf\u00edo clave para la adopci\u00f3n de iniciativas de IA.\"<\/p>\n\n\n\n

IA y calidad de los datos<\/h2>\n\n\n\n

Dados los resultados relativos a la IA, no es de extra\u00f1ar que la calidad de los datos se cite como un aspecto clave para las organizaciones de todo el mundo. El 77% de los encuestados calific\u00f3 la calidad de sus datos como media o peor. El mayor obst\u00e1culo para conseguir datos de alta calidad es la falta de herramientas adecuadas para automatizar los procesos de calidad de los datos; las definiciones y formatos de datos incoherentes y el volumen de datos son tambi\u00e9n problemas importantes. El estudio tambi\u00e9n muestra que la mala calidad de los datos afecta a todos los aspectos de su integridad.<\/p>\n\n\n\n

Para superar los retos de la confianza en los datos, la calidad de los datos y el \u00e9xito de la IA, las organizaciones reconocen cada vez m\u00e1s la importancia de contar con programas s\u00f3lidos de gobernanza de datos. Este a\u00f1o, el 51% de las organizaciones declararon que la gobernanza de los datos es el mayor reto para la integridad de los datos despu\u00e9s de la calidad de los datos, lo que supone un espectacular aumento del 89% con respecto al a\u00f1o anterior. Las empresas que han invertido en programas de gobernanza de datos informan de que se est\u00e1n beneficiando de la mejora de la calidad de los datos, la mejora de la calidad de los an\u00e1lisis de datos y conocimientos, la mejora de la colaboraci\u00f3n, la mejora del cumplimiento normativo y un acceso m\u00e1s r\u00e1pido a los datos pertinentes.<\/p>\n\n\n\n

El informe 2023 predijo la aparici\u00f3n del enriquecimiento de datos y el an\u00e1lisis espacial como tecnolog\u00edas cr\u00edticas para el negocio, y el informe de este a\u00f1o muestra un salto significativo en su adopci\u00f3n. Las organizaciones buscan ahora extraer el m\u00e1ximo contexto de sus datos para impulsar la innovaci\u00f3n, la eficiencia operativa y la ventaja competitiva. Asimismo, el 21% de las organizaciones afirma que el an\u00e1lisis espacial es una prioridad para las iniciativas de integridad de datos. <\/p>\n\n\n\n

\"Nuestro estudio conjunto con Drexel LeBow muestra que, a pesar de la creciente importancia de la toma de decisiones basada en datos, la confianza de las organizaciones en su preparaci\u00f3n de datos ha disminuido significativamente\", afirma Josh Rogers, CEO de Precisely. \"Para aprovechar plenamente los beneficios empresariales de la anal\u00edtica y la IA, las organizaciones necesitan invertir en la integridad de los datos. Crear una base de datos precisos, coherentes y contextuales puede ayudarles a tomar decisiones informadas y aprovechar realmente el valor de sus iniciativas de IA.\" <\/p>\n\n\n\n