{"id":146260,"date":"2024-10-11T07:00:00","date_gmt":"2024-10-11T05:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/?p=146260"},"modified":"2024-10-04T10:30:46","modified_gmt":"2024-10-04T08:30:46","slug":"ki-generativo-en-sap-on-premise","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/ki-generativo-en-sap-on-premise\/","title":{"rendered":"IA Generativa en SAP On-Premise"},"content":{"rendered":"

El futuro de la IA es prometedor: las empresas sue\u00f1an con una mayor productividad, menores costes y ventajas competitivas. El uso de chatbots permite un manejo m\u00e1s sencillo de las funciones SAP, una gesti\u00f3n del conocimiento m\u00e1s eficiente y asistencia en el procesamiento de solicitudes de soporte y programaci\u00f3n. El potencial de las funciones SAP asistidas por IA reside sobre todo en un acceso m\u00e1s f\u00e1cil a las aplicaciones SAP a trav\u00e9s del lenguaje natural. Las especificaciones organizativas espec\u00edficas de la empresa pueden facilitarse a las aplicaciones en texto plano, como \"prompt\", sin necesidad de conocimientos de programaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

Otras especificaciones permiten entonces la ejecuci\u00f3n de las tareas pendientes. La conversaci\u00f3n con el chatbot se perfecciona hasta alcanzar el resultado deseado. Con acceso a documentos espec\u00edficos de la empresa, tambi\u00e9n se pueden realizar an\u00e1lisis y evaluaciones detallados. A continuaci\u00f3n, aparecen en la pantalla no s\u00f3lo en forma de texto, sino tambi\u00e9n como gr\u00e1ficos, tablas o im\u00e1genes generados por la IA si es necesario. De este modo, el uso de chatbots constituye la base para tomar decisiones empresariales acertadas en un entorno de mercado cada vez m\u00e1s complejo.<\/p>

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Generar valor a\u00f1adido para trabajar con datos empresariales de SAP<\/h2>\n\n\n\n

El camino hacia el uso de la IA en SAP comienza con la definici\u00f3n de los casos de uso y los objetivos. La pregunta que mueve al sector es: \u00bfD\u00f3nde a\u00f1ade valor la IA en relaci\u00f3n con los datos empresariales de SAP? Las primeras \u00e1reas de aplicaci\u00f3n pueden verse en la conversaci\u00f3n con documentos SAP. Por ejemplo, se pueden consultar datos empresariales. Un segundo escenario puede verse en el funcionamiento m\u00e1s sencillo de procesos SAP complejos. Para ello, es necesario decidir internamente si el chatbot puede acceder a documentos espec\u00edficos de la empresa y, de este modo, extraer y procesar conocimientos de los mismos. Aqu\u00ed es donde surge la pregunta crucial: \u00bfnube u on-premise?<\/p>\n\n\n\n

En las instalaciones o en la nube: \u00bfseguridad frente a innovaci\u00f3n?<\/h2>\n\n\n\n

Muchas empresas utilizan SAP on-premise porque las ventajas relacionadas con la seguridad superan para ellas a las desventajas. Sin embargo, las soluciones locales pueden adaptarse a las necesidades individuales de la empresa con el correspondiente esfuerzo, una raz\u00f3n decisiva para no pasarse sin m\u00e1s a la nube. Al fin y al cabo, cuanto m\u00e1s lejos se almacenan los datos en la nube, menor es el control sobre la seguridad de los datos. Incluso si las soluciones en la nube se asocian a una mayor escalabilidad, acceso a tecnolog\u00edas modernas y menores costes operativos, los riesgos son demasiado altos para muchos. Las empresas que utilizan SAP on-premise se encuentran en un callej\u00f3n sin salida en lo que respecta a la IA, con las opciones de pasarse a la nube, introducir un ERP diferente o permanecer al margen de la IA.<\/p>\n\n\n\n

Los casos de uso de SAP no necesitan granjas de servidores<\/h2>\n\n\n\n

Para las consultoras SAP, est\u00e1 claro que tambi\u00e9n debe haber ofertas para on-premise. Recientemente se ha lanzado el Milliarum AI Construction Kit como soluci\u00f3n de infraestructura. Se ha desarrollado espec\u00edficamente para empresas que desean a\u00f1adir funciones basadas en IA a su sistema SAP. Con \u00e1mbitos de entrega preconfigurados, los chatbots est\u00e1n inmediatamente listos para su uso. Los primeros chatbots espec\u00edficos de m\u00f3dulos para SAP On-Premise llegar\u00e1n en breve. El objetivo es ofrecer una flexibilidad que permita a las empresas seleccionar el gran modelo de lenguaje (LLM) y conectarlo localmente a su propio sistema de IA. <\/p>\n\n\n\n

Estas consideraciones se basan en el supuesto de que los modelos locales de IA son suficientes para la mayor\u00eda de las empresas a la hora de sopesar la seguridad y la innovaci\u00f3n: Para chatear con los datos de SAP, no es necesario un chatbot gigantesco que hable m\u00e1s de 100 idiomas y haya sido entrenado con varios cientos de miles de millones de par\u00e1metros si, al final, s\u00f3lo se va a utilizar el alem\u00e1n para casos de uso limitados. Tampoco deber\u00eda ser necesaria una granja de servidores para la mayor\u00eda de los casos de uso en el entorno SAP.<\/p>\n\n\n\n

Uso sostenible de la IA generativa en el entorno SAP<\/h2>\n\n\n\n

La IA en SAP tambi\u00e9n requiere la elecci\u00f3n de un host que cumpla los requisitos de seguridad. Se puede optar por los grandes actores del mercado, como OpenAI o Microsoft Azure. Los LLM locales de c\u00f3digo abierto en el propio hardware de la empresa son una alternativa. <\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s del aspecto monetario, esto ahorra mucha electricidad en comparaci\u00f3n con los enormes centros de datos, que suelen ser la base de las soluciones basadas en la nube. No requieren ning\u00fan hardware propiedad de la empresa y suelen basarse en una tarifa de uso en funci\u00f3n del n\u00famero de palabras introducidas. Las empresas alcanzan r\u00e1pidamente un factor de coste apenas inferior al de una soluci\u00f3n local. Las soluciones basadas en la nube pueden ponerse en marcha en un solo d\u00eda con la preparaci\u00f3n adecuada. <\/p>\n\n\n\n

Las soluciones locales, en cambio, requieren la compra de hardware. Luego hay que integrarlo en la red de la empresa y configurar y entrenar el modelo de IA con los par\u00e1metros propios de la empresa. Aunque la implantaci\u00f3n es compleja, el funcionamiento responde a las exigencias de seguridad propias de la empresa y los costes de explotaci\u00f3n son sensiblemente inferiores a los de las soluciones basadas en la nube, en las que cada acceso a la API es remunerado.<\/p>\n\n\n\n

Procesos aut\u00f3nomos de SAP para hacer \"inteligente\" la IA<\/h2>\n\n\n\n

La clave del valor a\u00f1adido de la IA generativa en SAP reside en los datos: cuanto mejores sean los datos, m\u00e1s potente ser\u00e1 la IA. Preparar estos datos es un paso clave en el camino hacia la IA. Sin embargo, es menos laborioso aportar documentos SAP. Al fin y al cabo, los datos empresariales ya est\u00e1n disponibles en SAP y llamarlos todav\u00eda no convierte a la IA en \"inteligente\". Se trata m\u00e1s bien de extraer datos de SAP, as\u00ed como de procesarlos y devolverlos a SAP. A los expertos tambi\u00e9n les preocupa la cuesti\u00f3n de si el uso de la IA aporta beneficios a la productividad y en qu\u00e9 medida. <\/p>\n\n\n\n

Aunque hoy en d\u00eda la IA se utiliza principalmente como funci\u00f3n de chat pura y en entornos de programaci\u00f3n para crear an\u00e1lisis directamente a partir de datos SAP y para crear y modificar objetos SAP, en el futuro ser\u00e1 posible operar procesos enteros en SAP bas\u00e1ndose en el lenguaje natural. El uso de la IA generativa en el entorno SAP a\u00fan est\u00e1 en pa\u00f1ales: el potencial real, ya sea basado en la nube u on-premise, a\u00fan est\u00e1 por explotar.<\/p>\n\n\n\n

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