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<\/a><\/div>\nAma de llaves<\/h3>\n
Gestionar la informaci\u00f3n heredada independientemente del sistema: con JiVS, una plataforma para la gesti\u00f3n de la informaci\u00f3n, Swiss Data Migration Services tiene la soluci\u00f3n a este problema.<\/p>\n
JiVS permite gestionar los datos y documentos que ya no son necesarios para fines operativos, incluida su l\u00f3gica empresarial, a lo largo de todo su ciclo de vida: desde su transferencia desde los sistemas de producci\u00f3n hasta su almacenamiento conforme a la legislaci\u00f3n y su eliminaci\u00f3n definitiva.<\/p>\n
M\u00e1s de 1.000 implantaciones de JiVS en todo el mundo han demostrado que este concepto funciona. Los costes de explotaci\u00f3n de JiVS son, por lo general, un 80% inferiores a los de seguir explotando los sistemas heredados.<\/p>\n
Los auditores reconocen que la informaci\u00f3n se transfiere sin cambios desde los antiguos sistemas y se almacena a prueba de auditor\u00edas, de modo que se garantiza la seguridad jur\u00eddica frente a las autoridades fiscales.<\/p>\n
Adem\u00e1s, como plataforma basada en Java, JiVS es independiente de los sistemas en los que se ejecuta. Por tanto, no hay problemas de recambios con el hardware, como suele ocurrir con los sistemas heredados.<\/p>\n
Como sistema vivo, JiVS tambi\u00e9n permite actualizaciones de seguridad peri\u00f3dicas, de modo que el riesgo de ciberataques y espionaje se minimiza a largo plazo. Una vez que la informaci\u00f3n, incluida la l\u00f3gica empresarial subyacente, ha sido transferida de los sistemas heredados a JiVS, estos pueden ser completamente desconectados y eliminados.<\/p>\n
Esto completa la limpieza, por as\u00ed decirlo. Sin embargo, el aspecto m\u00e1s importante de este trabajo preparatorio b\u00e1sico para el cambio a S\/4 Hana es que la informaci\u00f3n hist\u00f3rica siga siendo accesible en todo momento.<\/p>\n
Esto permite a las empresas migrar a S\/4 s\u00f3lo la parte de los datos que realmente necesitan en su actividad diaria, por ejemplo, los pedidos pendientes.<\/p>\n
La experiencia de anteriores proyectos JiVS ha demostrado que no s\u00f3lo es posible reducir el volumen de datos a migrar entre un 50% y un 80%, sino que adem\u00e1s es realista.<\/p>\n
A pesar del trabajo adicional que supone analizar la base de datos y seleccionar la informaci\u00f3n que debe migrarse, el coste de la migraci\u00f3n suele reducirse en un 50%, y a veces incluso m\u00e1s.<\/p>\n
Pero quien ya ha llegado a la fase de historizaci\u00f3n y migraci\u00f3n ya se encuentra en la mitad del proyecto, es decir, cuando ya est\u00e1 todo planificado, presupuestado, analizado y decidido.<\/p>\n
Sin embargo, antes de esta fase de implementaci\u00f3n, existen otras dos fases en un proyecto de migraci\u00f3n a S\/4 Hana: Identificar y Dise\u00f1ar. Estas tambi\u00e9n se pueden cubrir con JiVS.<\/p>\n
Identifique<\/h3>\n
Antes de poder reducir el volumen de datos a migrar, los clientes SAP existentes deben determinar en primer lugar si necesitan datos en S\/4 y cu\u00e1les no. Para ello, JiVS ofrece una herramienta de an\u00e1lisis con una amplia gama de opciones de parametrizaci\u00f3n.<\/p>\n
Por ejemplo, la informaci\u00f3n almacenada en el sistema heredado puede seleccionarse en funci\u00f3n de los pedidos que tienen m\u00e1s de seis meses y que, por tanto, generalmente ya se han completado, o en funci\u00f3n de sociedades y plantas que ya no existen. Por supuesto, este an\u00e1lisis puede refinarse iterativamente utilizando criterios de selecci\u00f3n cada vez m\u00e1s estrictos.<\/p>\n
Incluso si la precisi\u00f3n del an\u00e1lisis de potencial no es del 100% y este valor ni siquiera se persigue en la fase de Identificaci\u00f3n, los clientes reciben una muy buena base para decidir si el cambio a S\/4 y Hana con la ayuda de JiVS merece la pena y en qu\u00e9 medida.<\/p>\n
Gracias al gran n\u00famero de proyectos SAP realizados con \u00e9xito, JiVS est\u00e1 familiarizado con las estructuras de datos de las distintas versiones de SAP, desde la versi\u00f3n R\/3 3.0 hasta SAP ERP\/ECC 6.0. Por lo tanto, ya no es necesario desarrollar los criterios de selecci\u00f3n, sino \u00fanicamente configurarlos.<\/p>\n
![\"Tobias](\"http:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/Tobias-Eberle-1903.jpg\" "\\"En")
<\/h3>\nDise\u00f1o<\/h3>\n
Una vez tomada la decisi\u00f3n, sigue la fase de concepci\u00f3n, es decir, la planificaci\u00f3n detallada de la selecci\u00f3n y la migraci\u00f3n de los datos. Esto ya no tiene lugar en el antiguo entorno, sino ya en JiVS. Se trata de transferir el 100% de la informaci\u00f3n existente a la plataforma.<\/p>\n
A continuaci\u00f3n, los criterios de selecci\u00f3n de la primera fase se afinan y prueban una vez m\u00e1s para que el corte en la base de datos pueda realizarse autom\u00e1ticamente mediante un programa inform\u00e1tico.<\/p>\n
Sin embargo, la fase de dise\u00f1o ofrece a\u00fan m\u00e1s ventajas: no s\u00f3lo permite decidir si el n\u00famero de objetos de negocio de S\/4 puede reducirse masivamente mediante cambios en los procesos o una vuelta al est\u00e1ndar de SAP, pasando del m\u00e1ximo posible de 180 a tal vez 40 o 50.<\/p>\n
Tambi\u00e9n es la fase del proyecto ideal para optimizar la calidad de los datos. A lo largo de los a\u00f1os, en los sistemas heredados se han acumulado registros de datos incorrectos, redundantes e incompletos. Ahora pueden limpiarse, eliminarse y completarse utilizando fuentes de terceros, como directorios de direcciones externos, antes de transferirlos a S\/4.<\/p>\n
Esto se debe a que la digitalizaci\u00f3n requiere datos de alta calidad. Al fin y al cabo, los procesos altamente automatizados basados en registros de datos defectuosos son un contrasentido y conducen a decisiones incorrectas o inadecuadas y a la p\u00e9rdida de oportunidades de venta.<\/p>\n
Transformar<\/h3>\n
Al final de la segunda fase, JiVS proporciona reglas de filtrado precisas y probadas en forma de lista XML. Esto da a los clientes la opci\u00f3n de utilizar la propia herramienta de JiVS para extraer, transformar y cargar (ETL) los datos seleccionados en S\/4 Hana o soluciones de terceros, incluida la herramienta de conversi\u00f3n de SAP.<\/p>\n
Alternativamente, JiVS puede transferir el paquete de datos completo en formato XML a herramientas ETL o de transformaci\u00f3n de terceros. Si los datos se convierten a las nuevas estructuras de datos de S\/4 Hana mediante JiVS ETL, pueden importarse autom\u00e1ticamente de forma directa al nuevo entorno a trav\u00e9s de SAP Migration Cockpit.<\/p>\n
Independientemente de si los clientes SAP existentes vuelven al est\u00e1ndar SAP durante la migraci\u00f3n o no, los tiempos de inactividad ya no deber\u00edan superar la duraci\u00f3n de un fin de semana, incluso en el caso de entornos SAP muy grandes.<\/p>\n
Operar<\/h3>\n
Una vez finalizada la migraci\u00f3n, lanzado con \u00e9xito S\/4 y desconectados los sistemas heredados, se plantea la cuesti\u00f3n del papel que debe desempe\u00f1ar JiVS en la fase operativa (Operate).<\/p>\n
Esto se debe a que la plataforma despliega todo su potencial cuando no s\u00f3lo se accede ocasionalmente a la informaci\u00f3n almacenada en ella. De hecho, JiVS puede utilizarse para evitar desde el principio muchos de los problemas t\u00edpicos de los entornos SAP existentes en el mundo S\/4 Hana.<\/p>\n
Esto incluye, por ejemplo, el continuo aumento de las necesidades de recursos. Los datos y documentos que dejan de ser necesarios en el d\u00eda a d\u00eda de la empresa a partir de cierto momento pueden historizarse regularmente con JiVS. De este modo, S\/4 se mantiene siempre \u00e1gil, lo que reduce los costes operativos a lo largo del tiempo.<\/p>\n
Adem\u00e1s, la informaci\u00f3n de JiVS sigue siendo muy valiosa no s\u00f3lo por razones jur\u00eddicas, sino tambi\u00e9n comerciales. Aunque el n\u00famero de accesos a la informaci\u00f3n no operativa es inferior al de la informaci\u00f3n operativa, se trata s\u00f3lo de una cuesti\u00f3n de frecuencia, no de utilidad, al contrario:<\/p>\n
Cuanto mayor es la duraci\u00f3n de los pedidos y proyectos en un sector, m\u00e1s regularmente tienen que acceder los usuarios especializados a informaci\u00f3n de m\u00e1s atr\u00e1s en el tiempo. Adem\u00e1s, s\u00f3lo pueden obtener una visi\u00f3n global de un cliente o un proceso si conocen la totalidad de la informaci\u00f3n existente.<\/p>\n
Para ello, sin embargo, no quieren ir y venir de un entorno a otro; al fin y al cabo, las interrupciones de medios son tab\u00fa en la era de la nube.<\/p>\n
Por esta raz\u00f3n, Data Migration Services trabaja cada vez m\u00e1s en las integraciones para que JiVS no asuma \u00fanicamente el papel de un archivo desde el punto de vista del usuario de la empresa, al que s\u00f3lo se accede cuando es absolutamente necesario.<\/p>\n
Independientemente de la interfaz, ya sea SAP Fiori, S\/4 o C\/4, a los usuarios de SAP se les debe mostrar la informaci\u00f3n relativa a un caso empresarial. Tambi\u00e9n deben poder navegar directamente a este contenido desde la interfaz SAP respectiva y tambi\u00e9n abrirlo.<\/p>\n
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<\/p>\n
Esto no s\u00f3lo aumenta la productividad, sino tambi\u00e9n la satisfacci\u00f3n del usuario cuando trabaja con JiVS.<\/p>\n
Adem\u00e1s de estas integraciones front-end, otras integraciones back-end desempe\u00f1an un papel importante para los servicios de migraci\u00f3n de datos. Esto se debe a que las estructuras de datos seguir\u00e1n cambiando con S\/4 o C\/4.<\/p>\n
Para automatizar la transferencia de datos hacia S\/4 o C\/4 a partir de sistemas no SAP menos estructurados, por ejemplo, es necesario adaptar din\u00e1micamente las reglas de asignaci\u00f3n en JiVS.<\/p>\n
Para ello, los cambios en las estructuras de datos deben transferirse autom\u00e1ticamente a la plataforma del fabricante suizo a trav\u00e9s de una interfaz.<\/p>\n
JiVS tambi\u00e9n encaja a la perfecci\u00f3n en las estrategias de nube y big data de los actuales clientes de SAP. La plataforma puede implantarse tanto en los centros de datos de la empresa como en todas las plataformas en la nube habituales, como Amazon Web Services, Google Cloud Platform o Microsoft Azure.<\/p>\n
La informaci\u00f3n almacenada en JiVS tambi\u00e9n est\u00e1 disponible para escenarios de big data en cualquier momento. Se puede acceder a ella directamente a trav\u00e9s de la capa de aplicaci\u00f3n de la plataforma, pero tambi\u00e9n se puede exportar como un conjunto de datos independiente y, a continuaci\u00f3n, procesarla en los sistemas de big data.<\/p>\n
JiVS ediciones S\/4 y C\/4<\/h3>\n
Las herramientas existentes y los nuevos desarrollos previstos para 2019 se agrupar\u00e1n en dos ediciones especiales de JiVS, una en la edici\u00f3n S\/4 para migraci\u00f3n ERP y otra en la edici\u00f3n C\/4 para migraci\u00f3n CRM.<\/p>\n
Ambas ediciones se optimizar\u00e1n utilizando algoritmos de IA y deber\u00edan estar listas para el mercado en oto\u00f1o de 2019. Data Migration Services mostrar\u00e1 las primeras versiones de demostraci\u00f3n de ambas ediciones en SAP Now los d\u00edas 3 y 4 de abril en Basilea y despu\u00e9s en Sapphire del 7 al 9 de mayo en Orlando (Florida).<\/p>\n
El camino hacia S\/4 Hana apenas parece manejable: una enorme monta\u00f1a de datos y documentos amontonados, as\u00ed como la l\u00f3gica empresarial de los sistemas de inventario, hacen que el viaje sea tan arduo. Hay que retirar la monta\u00f1a, cargarla y transportarla a su destino?<\/p>","protected":false},"author":1366,"featured_media":56868,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"rank_math_lock_modified_date":false,"footnotes":""},"categories":[28430,28431],"tags":[24158,21895,601,6153,19098,21219,236],"coauthors":[22003],"class_list":["post-56865","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-coverstory-1903","category-mag-1903","tag-c-4","tag-data-migration-services","tag-digitalisierung","tag-informationsmanagement","tag-jivs","tag-s-4","tag-sap"],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/shutterstock_1080040973.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/shutterstock_1080040973-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/shutterstock_1080040973.jpg",400,180,false],"medium_large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/shutterstock_1080040973-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/shutterstock_1080040973.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/shutterstock_1080040973-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/shutterstock_1080040973-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/shutterstock_1080040973-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/shutterstock_1080040973-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/shutterstock_1080040973-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/shutterstock_1080040973.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/shutterstock_1080040973.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/shutterstock_1080040973.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/shutterstock_1080040973.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/shutterstock_1080040973.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/shutterstock_1080040973.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/shutterstock_1080040973.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/shutterstock_1080040973.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/shutterstock_1080040973.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/shutterstock_1080040973.jpg",600,270,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/shutterstock_1080040973.jpg",600,270,false],"profile_24":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/shutterstock_1080040973-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/shutterstock_1080040973-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/shutterstock_1080040973-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/shutterstock_1080040973-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/shutterstock_1080040973-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":" Der Weg nach S\/4 Hana scheint kaum zu schaffen zu sein: Ein riesiger Berg an angestauten Daten und Dokumenten sowie Gesch\u00e4ftslogik aus den Bestandssystemen macht die Reise so beschwerlich. 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