{"id":62123,"date":"2019-10-09T08:00:17","date_gmt":"2019-10-09T06:00:17","guid":{"rendered":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/?p=62123"},"modified":"2022-02-06T01:08:23","modified_gmt":"2022-02-06T00:08:23","slug":"drones-voladores-autonomos-optimizacion-de-la-gestion-de-activos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/drones-voladores-autonomos-optimizacion-de-la-gestion-de-activos\/","title":{"rendered":"Los drones que vuelan de forma aut\u00f3noma optimizan la gesti\u00f3n de activos"},"content":{"rendered":"

La fiabilidad y disponibilidad de las instalaciones e infraestructuras son piedras angulares de la rentabilidad de una empresa, y ello sin que los costes de explotaci\u00f3n se le vayan de las manos.<\/p>\n

Tecnolog\u00edas innovadoras como los drones que vuelan de forma aut\u00f3noma y el procesamiento cognitivo de im\u00e1genes permiten nuevos conceptos operativos. El beneficio para las empresas: m\u00e1s eficiencia y calidad de proceso en inspecci\u00f3n y mantenimiento.<\/p>

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La gesti\u00f3n de las instalaciones y el mantenimiento se est\u00e1 convirtiendo as\u00ed en la disciplina clave para evitar fallos costosos y aumentar la creaci\u00f3n de valor.<\/p>\n

Con la importancia de la gesti\u00f3n del mantenimiento, aumentan las exigencias estrat\u00e9gicas sobre actividades que antes eran principalmente reactivas. Conceptos innovadores como el mantenimiento predictivo -apuntalado por t\u00e9cnicas como la anal\u00edtica, la inteligencia artificial\/aprendizaje autom\u00e1tico y la tecnolog\u00eda de sensores- favorecen las opciones de dise\u00f1o para una mayor eficiencia de los procesos y calidad en la gesti\u00f3n de activos.<\/p>\n

Gesti\u00f3n de activos empresariales<\/h3>\n

Un ejemplo convincente de un nuevo servicio de creaci\u00f3n de valor en la gesti\u00f3n de activos que funciona en estrecha coordinaci\u00f3n con SAP Enterprise Asset Management (EAM) es la integraci\u00f3n de drones que vuelan de forma aut\u00f3noma.<\/p>\n

Los sistemas de vuelo, equipados con c\u00e1maras y sensores de alta resoluci\u00f3n, se utilizan cada vez m\u00e1s en el campo de la vigilancia y el mantenimiento.<\/p>\n

Gracias a sus caracter\u00edsticas de vuelo flexible, se utilizan espec\u00edficamente para el control en zonas de dif\u00edcil acceso, grandes instalaciones o infraestructuras ocultas.<\/p>\n

En comparaci\u00f3n con el anterior \"apoyo a\u00e9reo\" por helic\u00f3ptero o avi\u00f3n, los sistemas a\u00e9reos no tripulados destacan por sus menores costes y una topograf\u00eda m\u00e1s precisa.<\/p>\n

Ahora, el despliegue de t\u00e9cnicos in situ s\u00f3lo es necesario en casos concretos, ya que la inspecci\u00f3n y la detecci\u00f3n de incidentes tienen lugar pr\u00e1cticamente en un sobrevuelo. Se reducen los riesgos de accidentes para el personal de servicio y tambi\u00e9n la huella general de las inspecciones prescritas.<\/p>\n

Para aprovechar plenamente el potencial de optimizaci\u00f3n, es esencial integrar la gesti\u00f3n de los ciclos de vida de los activos fijos. Dicho de forma m\u00e1s sencilla:<\/p>\n

El objetivo es lograr la automatizaci\u00f3n del proceso de principio a fin, desde el funcionamiento del dron hasta el an\u00e1lisis de los datos registrados, que se contextualizan con otra informaci\u00f3n de los activos, pasando por la ejecuci\u00f3n de los servicios y el control de los t\u00e9cnicos.<\/p>\n

El n\u00facleo del escenario de procesos de extremo a extremo es una plataforma de integraci\u00f3n y colaboraci\u00f3n que organiza el intercambio de mensajes y datos entre procesos, servicios y personas.<\/p>\n

BTC implementa un entorno de gesti\u00f3n de activos de siguiente nivel que puede adaptarse de forma flexible a las necesidades individuales. La base para ello es SAP Cloud Platform y SAP Leonardo, incluidos los servicios SAP EAM.<\/p>\n

\"Weimar<\/a><\/h3>\n

Plataformas de drones en la nube<\/h3>\n

La descripci\u00f3n de un flujo de proceso ideal ilustra la interacci\u00f3n: Al principio, el registro del vuelo del dron se inicia a trav\u00e9s de una aplicaci\u00f3n de inspecci\u00f3n proporcionada normalmente como un servicio en la nube, que incluye el procedimiento de aprobaci\u00f3n oficial.<\/p>\n

La planificaci\u00f3n y gesti\u00f3n de las rutas de vuelo puede realizarse internamente o externamente a trav\u00e9s de servicios prestados por plataformas en la nube altamente especializadas en drones.<\/p>\n

Los sistemas de informaci\u00f3n geogr\u00e1fica o espacial ayudan a definir los planes de despliegue y la gu\u00eda de rutas con s\u00f3lo unos clics. En el marco de un control de proyectos estandarizado, los drones y los pilotos se encargan autom\u00e1ticamente de la implantaci\u00f3n en las empresas asociadas.<\/p>\n

Las c\u00e1maras ortofotogr\u00e1ficas, multiespectrales y otros sistemas de sensores alojados en los drones registran los datos actuales durante el sobrevuelo. En funci\u00f3n del escenario de la misi\u00f3n, se eval\u00faan las im\u00e1genes.<\/p>\n

En el caso de las inspecciones peri\u00f3dicas, el an\u00e1lisis suele realizarse despu\u00e9s del vuelo. En el caso de una inspecci\u00f3n ad hoc, que se lleva a cabo debido a anomal\u00edas durante el funcionamiento, el an\u00e1lisis de datos tambi\u00e9n puede realizarse directamente, es decir, durante el vuelo.<\/p>\n

Para el propio proceso de an\u00e1lisis entran en juego m\u00e9todos de evaluaci\u00f3n cognitiva de la inteligencia artificial, con cuya ayuda se reconocen las desviaciones del estado normal habitual a partir de los datos de estado.<\/p>\n

\"Vuelo<\/a>
Las plataformas de Gesti\u00f3n de Activos de Pr\u00f3ximo Nivel integran de forma variable nuevos servicios, como la inspecci\u00f3n basada en drones, en el panorama de aplicaciones SAP EAM existente.<\/figcaption><\/figure>\n

Cuadro de mando Fiori y SAP EAM<\/h3>\n

Si el an\u00e1lisis cognitivo de im\u00e1genes detecta una anomal\u00eda, el empleado de servicio recibe el aviso correspondiente en su cliente de cuadro de mando basado en Fiori\/HTML5 o, en escenarios totalmente integrados, como un evento en la aplicaci\u00f3n SAP Asset Manager en su iPad o iPhone.<\/p>\n

Al mismo tiempo, la aver\u00eda se notifica en el entorno habitual de gesti\u00f3n de activos de la empresa, como SAP EAM o S\/4 Asset Management, y se crea autom\u00e1ticamente un pedido. Despu\u00e9s, un gestor de personal m\u00f3vil recibe un mensaje push con todos los datos necesarios, incluidas las indicaciones del sistema de informaci\u00f3n geogr\u00e1fica.<\/p>\n

In situ, los sistemas de asistencia de realidad aumentada (RA) gu\u00edan al trabajador paso a paso por el proceso de trabajo a trav\u00e9s de dispositivos de visualizaci\u00f3n m\u00f3viles como las gafas de datos. Una vez subsanada la aver\u00eda, se genera autom\u00e1ticamente en SAP EAM un mensaje sobre la finalizaci\u00f3n del pedido.<\/p>\n

En el flujo de procesos esbozado se aprecian dos caracter\u00edsticas fundamentales de la futura gesti\u00f3n de instalaciones y mantenimiento: los procesos empresariales se orquestan a trav\u00e9s de varios servicios de aplicaci\u00f3n y los datos de distintas procedencias se recopilan, combinan y analizan.<\/p>\n

La oferta de SAP promete una implantaci\u00f3n sencilla de dicha gesti\u00f3n de activos de pr\u00f3ximo nivel, al menos en perspectiva.<\/p>\n

SCP y Cloud Foundry<\/h3>\n

La plataforma en nube de SAP con el entorno Cloud Foundry y la integraci\u00f3n de la plataforma en nube como base t\u00e9cnica de software facilitan comparativamente la prestaci\u00f3n de nuevos servicios adicionales a las funciones existentes de gesti\u00f3n de activos y facilitan el intercambio de datos.
\nentre diferentes funciones de la aplicaci\u00f3n.<\/p>\n

Los servicios de mantenimiento espec\u00edficos, como la gesti\u00f3n de drones y el procesamiento cognitivo de im\u00e1genes, ser\u00e1n proporcionados por BTC en un futuro pr\u00f3ximo simplemente como mosaicos a trav\u00e9s de la plataforma de lanzamiento de Fiori y podr\u00e1n combinarse de forma variable con las funciones de aplicaci\u00f3n existentes en el backend.<\/p>\n

Red de inteligencia sobre activos<\/h3>\n

La participaci\u00f3n en la red empresarial B2B SAP Asset Intelligence Network -que es una especie de Facebook para operadores de plantas, fabricantes y proveedores de servicios-, por un lado, simplifica la gesti\u00f3n de datos maestros relacionados con las plantas; por otro, fomenta el intercambio de datos de utilizaci\u00f3n y errores, as\u00ed como de estrategias de mantenimiento.<\/p>\n

Este conocimiento ampl\u00eda la base de datos fundamental en la gesti\u00f3n de activos, por ejemplo cuando se incorpora informaci\u00f3n complementaria sobre el perfil de uso, la carga y las condiciones ambientales en caso de detecci\u00f3n de una anomal\u00eda durante el vuelo del dron.<\/p>\n

La informaci\u00f3n puede condensarse en indicadores de gesti\u00f3n significativos. El uso de SAP Geographical Enablement Framework para la referencia espacial de los datos operativos subraya la nota estrat\u00e9gica que adquiere as\u00ed la gesti\u00f3n de activos.<\/p>\n

El usuario puede ver de un vistazo c\u00f3mo va la eficiencia de la planta, la tasa de fallos o la tasa de arreglos a la primera, es decir, la resoluci\u00f3n de problemas al primer intento. A partir de la informaci\u00f3n detallada asociada -tambi\u00e9n en comparaci\u00f3n con otras plantas- pueden extraerse conclusiones sobre cu\u00e1ndo es, por ejemplo, el mejor momento para el mantenimiento predictivo y en qu\u00e9 pasos debe complementarse el proceso de gesti\u00f3n de activos para optimizar la eficiencia y la productividad de la planta.<\/p>\n

Una idea en este sentido podr\u00eda ser examinar m\u00e1s detenidamente la integraci\u00f3n de la gesti\u00f3n de drones y el procesamiento cognitivo de im\u00e1genes descrita anteriormente.<\/p>\n

\"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/partners\/btc-business-technology-consulting-ag\/\"<\/a><\/p>\n

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La tecnolog\u00eda de IA\/aprendizaje profundo detecta anomal\u00edas<\/h3>\n

El entorno de an\u00e1lisis de detecci\u00f3n de estados inusuales (USD) de BTC funciona sobre la base de m\u00e9todos de aprendizaje profundo. En concreto, se trata de redes neuronales multicapa.<\/p>\n

USD se caracteriza por su adquisici\u00f3n aut\u00f3noma de conocimientos. En un primer paso, se alimenta con datos hist\u00f3ricos a partir de los cuales los expertos en IA de BTC derivan un modelo entrenado para reconocer dependencias impl\u00edcitas en los datos de los sensores.<\/p>\n

Con los conocimientos adquiridos, el modelo USD es capaz de detectar discrepancias como anomal\u00edas del comportamiento normal. Esto incluye no solo las desviaciones conocidas, sino tambi\u00e9n las desconocidas.<\/p>\n

Los expertos pueden llamar al patr\u00f3n desconocido notificado de una imagen de estado y clasificarlo con su experiencia, ampliando as\u00ed la base de conocimientos de la herramienta.<\/p>\n

La herramienta se vuelve m\u00e1s \"inteligente\" en la evaluaci\u00f3n de las desviaciones y los estados de error a lo largo del tiempo, en el escenario de aplicaci\u00f3n considerado pr\u00e1cticamente con cada vuelo.<\/p>\n

Adem\u00e1s de la funci\u00f3n general de cotejo de patrones de im\u00e1genes, el servicio est\u00e1 lleno de \"conocimientos\" por parte de BTC para detectar autom\u00e1ticamente movimientos de tierra o maquinaria de construcci\u00f3n en las im\u00e1genes, por ejemplo.<\/p>\n

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Lo mejor de los servicios y la econom\u00eda de plataforma son conceptos definitorios de la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de soluciones de gesti\u00f3n de activos. La base para ello es SAP Cloud Platform y el conjunto de herramientas Leonardo, incluidos los servicios SAP EAM.<\/p>","protected":false},"author":105,"featured_media":62124,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"rank_math_lock_modified_date":false,"footnotes":""},"categories":[5,35911],"tags":[1507,296,626,480,3812],"coauthors":[22430],"class_list":["post-62123","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-infrastruktur","category-mag-1909","tag-fiori","tag-html5","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-machine-learning","tag-predictive-maintenance"],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne.jpg",400,180,false],"medium_large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne.jpg",600,270,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne.jpg",600,270,false],"profile_24":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/43x43a_HQ_edited_Drohne-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

Best of Services und Plattform\u00f6konomie sind pr\u00e4gende Konzepte der kommenden Generation von Asset-Management-L\u00f6sungen. Grundlage daf\u00fcr bilden die SAP Cloud Platform und der Leonardo-Werkzeugkasten unter Einbeziehung der SAP-EAM-Leistungen.<\/p>\n","category_list_v2":"IT Management<\/a>, MAG 19-09<\/a>","author_info_v2":{"name":"Thomas Weimar, BTC","url":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/author\/thomas-weimar\/"},"comments_num_v2":"0 comentarios","acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/62123","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/105"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=62123"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/62123\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/62124"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=62123"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=62123"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=62123"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=62123"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}