{"id":64396,"date":"2020-03-05T11:00:00","date_gmt":"2020-03-05T10:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/?p=64396"},"modified":"2020-03-02T12:02:45","modified_gmt":"2020-03-02T11:02:45","slug":"nubes-hibridas-distribuidas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/nubes-hibridas-distribuidas\/","title":{"rendered":"Las nubes h\u00edbridas distribuidas requieren una gesti\u00f3n de datos moderna"},"content":{"rendered":"<p>Un tel\u00e9fono gris con un dial sobre un escritorio. Esta imagen se form\u00f3 de repente en mi mente mientras estaba sentado en un grupo de discusi\u00f3n hace unas semanas. El tema de debate era la gesti\u00f3n de datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Trataba de los avances que se est\u00e1n produciendo actualmente en el uso de los datos. Lo que me sorprendi\u00f3 fue que la mayor\u00eda de los participantes en el debate se centraban claramente en el uso interno de los datos. Aunque la idea de utilizar los datos para los negocios con partes interesadas externas es obvia.<\/p><div class=\"great-fullsize-content-es\" style=\"margin-left: auto;margin-right: auto;text-align: center;\" id=\"great-4219830143\"><a href=\"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/kit-de-medios\/\" target=\"_blank\" aria-label=\"nl_werbung_800x100_es\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/nl_werbung_800x100_es.jpg\" alt=\"\"  srcset=\"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/nl_werbung_800x100_es.jpg 800w, https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/nl_werbung_800x100_es-400x50.jpg 400w, https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/nl_werbung_800x100_es-768x96.jpg 768w, https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/nl_werbung_800x100_es-100x13.jpg 100w, 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Por ejemplo, el departamento de log\u00edstica debe obtener informaci\u00f3n de los datos de movimiento de paquetes o camiones y reaccionar con rapidez.<\/p>\n\n\n\n<p>Un participante del grupo sugiri\u00f3 que un empleado podr\u00eda informar al cliente de los retrasos. En ese momento, en mi mente, este empleado cogi\u00f3 el tel\u00e9fono gris. Pod\u00eda o\u00edr literalmente c\u00f3mo giraba el dial.<\/p>\n\n\n\n<p>Pero no se trata s\u00f3lo de poner los datos a disposici\u00f3n de un grupo de empleados dif\u00edcil de escalar, y confiar en que hagan lo correcto con ellos. Consumir datos con la mayor facilidad posible tambi\u00e9n significa informar a clientes, minoristas y socios directamente a trav\u00e9s de servicios web y servicios m\u00f3viles.<\/p>\n\n\n\n<p>Una infraestructura en la nube se presta a este tipo de aplicaciones, pero supone un reto cuando se trata de la gesti\u00f3n de datos: Tanto los sistemas internos en el centro de datos local como las aplicaciones web en la nube acceden a los mismos datos, que por tanto deben mantenerse sincronizados.<\/p>\n\n\n\n<p>Quienes quieran utilizar para ello una base de datos relacional cl\u00e1sica no podr\u00e1n hacer frente a este reto. Para la web o la aplicaci\u00f3n m\u00f3vil, la empresa tendr\u00eda que a\u00f1adir otra base de datos en la nube. Sin embargo, esto crea un silo de datos que tiene que compararse permanentemente con los datos locales casi en tiempo real. De lo contrario, el resultado es informaci\u00f3n err\u00f3nea.<\/p>\n\n\n\n<p>La base de datos de c\u00f3digo abierto Apache Cassandra es la m\u00e1s adecuada para ello. La propia Cassandra utiliza una arquitectura distribuida, por lo que la base de datos no relacional basada en Java admite de forma \u00f3ptima aplicaciones distribuidas y sistemas h\u00edbridos.<\/p>\n\n\n\n<p>Un usuario crea un cl\u00faster de bases de datos que conecta diferentes nubes y centros de datos internos. De este modo, los mismos datos est\u00e1n disponibles tanto para los sistemas internos como para cualquier app en varias nubes.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, con Cassandra, las empresas pueden a\u00f1adir o eliminar centros de datos l\u00f3gicos en otra nube o en sus centros de datos internos al cl\u00faster en cualquier momento, durante su funcionamiento. Cassandra sincroniza autom\u00e1ticamente los datos entre las plataformas internas y en la nube, pr\u00e1cticamente en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ello, muchos asocian Cassandra con un enorme rendimiento y escalabilidad. Sin embargo, estos criterios no son relevantes para todas las aplicaciones. En cambio, la alta disponibilidad es necesaria para todas las aplicaciones. Porque incluso cuando se cambia a una nueva versi\u00f3n de la aplicaci\u00f3n, a menudo hay que insertar una columna en una tabla.<\/p>\n\n\n\n<p>Con una base de datos relacional, no se puede acceder a esta tabla para a\u00f1adir la columna necesaria. Con Cassandra, en cambio, esto es posible sin tiempo de inactividad.<\/p>\n\n\n\n<p>En la pr\u00e1ctica, se est\u00e1n desarrollando nubes h\u00edbridas distribuidas. Estas requieren una gesti\u00f3n de datos f\u00e1cilmente consumible. Las grandes corporaciones digitales se enfrentaron primero a este reto.<\/p>\n\n\n\n<p>Mientras tanto, Cassandra y su versi\u00f3n comercial, DataStax Enterprise, han sido implementadas por muchas empresas tecnol\u00f3gicas de primer nivel, como Apple, Netflix, Twitter o FedEx. Estas empresas optimizan sus procesos de negocio, la participaci\u00f3n de las partes interesadas y la experiencia del cliente mediante aplicaciones Right Now.<\/p>\n\n\n\n<p>El uso de la versi\u00f3n para empresas tambi\u00e9n les garantiza asistencia, formaci\u00f3n y servicios para facilitar la administraci\u00f3n, el funcionamiento sencillo o la supervisi\u00f3n de las bases de datos.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La posibilidad de consumir datos hoy en d\u00eda significa que se necesitan infraestructuras de datos distribuidas, para las que la base de datos de c\u00f3digo abierto Apache Cassandra es especialmente 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