{"id":65682,"date":"2020-04-09T08:00:52","date_gmt":"2020-04-09T06:00:52","guid":{"rendered":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/?p=65682"},"modified":"2020-03-30T11:06:35","modified_gmt":"2020-03-30T09:06:35","slug":"v%c2%b2-para-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/v%c2%b2-para-big-data\/","title":{"rendered":"V\u00b2 para Big Data"},"content":{"rendered":"

Hay que reconocer que el t\u00e9rmino \"V2\" es m\u00edo y que mi profesor de matem\u00e1ticas me reprender\u00eda por ello. La primera V de V2 corresponde al n\u00famero romano 5 y la segunda V a cada uno de los cinco t\u00e9rminos de los que hablaremos a continuaci\u00f3n y que sirven de base al big data. El t\u00e9rmino no est\u00e1 protegido y suele utilizarse como etiqueta en marketing.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

En primer lugar, \"V\" de volumen. En realidad, se refiere a las cantidades de datos de grandes a enormes que pueden darse en cada uno de nosotros y en las empresas hoy en d\u00eda.<\/p>

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\"\"<\/a><\/div>
\"\"<\/a><\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n

Seg\u00fan diversas fuentes, la cantidad de datos almacenados en todo el mundo en 2018 fue de 33 ZB (zettabytes). 1 ZB corresponde a 1000 EB (exabytes) o mil millones de TB (terabytes).<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Suponiendo un crecimiento anual de alrededor del 27%, esto corresponde a una duplicaci\u00f3n cada tres a\u00f1os (\u00a1!). Curiosamente, el mayor productor de datos es la industria manufacturera, seguida del comercio, los servicios financieros, las infraestructuras y los medios de comunicaci\u00f3n y entretenimiento.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Le siguen la sanidad y el transporte, donde s\u00ed veo una fuerte tendencia al alza. Sobre todo si aumenta la velocidad de transmisi\u00f3n de datos (por ejemplo, 5G).<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Tambi\u00e9n se trata de la velocidad con la que se pueden procesar grandes cantidades de datos y algoritmos a veces complejos. Esta velocidad es la segunda \"V\".<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Cuanto m\u00e1s actualizados est\u00e9n los datos, m\u00e1s valiosos ser\u00e1n. Un ejemplo es cuando visita un sitio web con anuncios y se le muestran los anuncios adecuados que un proveedor ha comprado para usted en ese momento bas\u00e1ndose en las cookies.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Esto nos lleva a la tercera \"V\" como Variedad: no s\u00f3lo los datos recogidos vienen en formatos de archivo muy diferentes, sino que la mayor\u00eda de ellos (alrededor del 80 por ciento) tambi\u00e9n est\u00e1n desestructurados, como texto, audio, v\u00eddeo, chats, perfiles de movimiento, etc.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Una de las expectativas de los big data es hacer que estos datos sean analizables y, por tanto, utilizables. Algunos ejemplos son las predicciones sobre el comportamiento, donde los datos no estructurados ya se utilizan hoy para predecir pr\u00f3ximas cat\u00e1strofes a partir de la comunicaci\u00f3n en las zonas afectadas combinada con datos meteorol\u00f3gicos, hist\u00f3ricos y geodatos.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Independientemente de la cantidad de datos, \u00e9stos deben ser v\u00e1lidos. De ah\u00ed la cuarta \"V\" de validez. \u00bfEs representativo lo que estoy midiendo y cu\u00e1l es la correlaci\u00f3n con el comportamiento que quiero predecir?<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Aunque existe una correlaci\u00f3n entre la tasa de natalidad de los seres humanos y la poblaci\u00f3n de cig\u00fce\u00f1as, no hay ninguna relaci\u00f3n causal. Por el contrario, se dice que Walmart descubri\u00f3 hace 20 a\u00f1os que los pa\u00f1ales y la cerveza se venden bien juntos (sobre todo los viernes).<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

El trasfondo de esto es que (supuestamente) se enviaba a los padres j\u00f3venes a comprar pa\u00f1ales y luego se llevaban cerveza para ellos. Debido a la estructura de costes y a la rapidez de los sistemas SAP, la recogida y el tratamiento seg\u00fan la \"V\" mencionada tienden a realizarse en sistemas ajenos a SAP y los resultados se transfieren a continuaci\u00f3n.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

La quinta \"V\" significa \"Valor\", es decir, el valor de los datos obtenidos mediante big data. Esto abarca desde el marketing selectivo y la optimizaci\u00f3n de procesos empresariales o cadenas de valor hasta nuevos modelos de negocio. Aunque los macrodatos ofrecen muchas oportunidades, no son gratuitos y los beneficios deben ser proporcionalmente altos.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

No quiero ocultarle que hay otras \"V\" en la discusi\u00f3n actual que tambi\u00e9n merecen atenci\u00f3n. Por ejemplo, hay una \"V\" como \"Veracidad\": A mayor calidad, mayor beneficio informativo. O la \"volatilidad\", es decir, la volatilidad en relaci\u00f3n con la disponibilidad de datos.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

O \"viabilidad\" como la selecci\u00f3n correcta de los datos disponibles. Como puede ver, son muchas las palancas que conforman los beneficios de los macrodatos. Si ha le\u00eddo esta columna hasta el final y su cabeza a\u00fan no zumba por todas estas palabras con \"V\", puede hacer con confianza una \"V\" de \"Victoria\".<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Un requisito previo para la transformaci\u00f3n digital es el big data. Este t\u00e9rmino se traduce a menudo como \"datos masivos\". Sin embargo, esto no es suficiente. Las posibilidades que surgen con el procesamiento de big data son m\u00faltiples. <\/p>","protected":false},"author":25,"featured_media":62243,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"rank_math_lock_modified_date":false,"footnotes":""},"categories":[7,36188,37393],"tags":[210,600,601],"coauthors":[21819],"class_list":["post-65682","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-meinung","category-digitale-transformation","category-mag-2003","tag-big-data","tag-digitale-transformation","tag-digitalisierung"],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation.jpg",400,180,false],"medium_large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation.jpg",600,270,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation.jpg",600,270,false],"profile_24":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Digital-Transformation-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

Eine Voraussetzung f\u00fcr die digitale Transformation ist Big Data. Dieser Begriff wird gerne mit \u201eMassendaten\u201c \u00fcbersetzt. Das greift allerdings zu kurz. Die M\u00f6glichkeiten, die sich mit der Verarbeitung von Big Data ergeben, sind vielf\u00e4ltig. <\/p>\n","category_list_v2":"Die Meinung der SAP-Community<\/a>, Digitale Transformation<\/a>, MAG 20-03<\/a>","author_info_v2":{"name":"Michael Kramer","url":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/author\/michael-kramer\/"},"comments_num_v2":"0 comentarios","acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/65682","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/25"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=65682"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/65682\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/62243"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=65682"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=65682"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=65682"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=65682"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}