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<\/a><\/div>\n\n\n\nY no se equivocan al hacerlo, porque, al fin y al cabo, es crucial que los usuarios puedan trabajar de forma productiva con las distintas aplicaciones de SAP y cumplir sus tareas empresariales.<\/p>\n\n\n\n
Por tanto, un entorno SAP virtualizado debe demostrar que las preocupaciones de los gestores de aplicaciones son infundadas. Esto tambi\u00e9n se aplica a los sistemas SAP, incluidos los entornos Hana, S\/4 y NetWeaver, que se basan en el software HCI de Nutanix. <\/p>\n\n\n\n
Por tanto, merece la pena echar un vistazo \"bajo el cap\u00f3\", por as\u00ed decirlo, para comprender mejor que las ventajas de los entornos SAP virtualizados descritas anteriormente no van en detrimento del rendimiento durante el funcionamiento. <\/p>\n\n\n\n
En el software de Nutanix, se puede operar cualquier combinaci\u00f3n de aplicaciones en su propio centro de datos y \u00e9stas tambi\u00e9n se pueden escalar a dimensiones que, de otro modo, s\u00f3lo son posibles cuando se opera en una nube p\u00fablica. <\/p>\n\n\n\n
La plataforma ofrece valores muy altos en t\u00e9rminos de rendimiento de entrada\/salida (medido en IOPS, es decir, operaciones de entrada\/salida por segundo) y, al mismo tiempo, s\u00f3lo retrasos muy bajos en los tiempos de respuesta.<\/p>\n\n\n\n
Las mediciones realizadas en Nutanix han demostrado que es mejor aumentar el n\u00famero de m\u00e1quinas virtuales (VM) con bases de datos para aprovechar al m\u00e1ximo el rendimiento de la plataforma, en lugar de desplegar un gran n\u00famero de instancias de bases de datos en una \u00fanica VM. <\/p>\n\n\n\n
En t\u00e9rminos de rendimiento de entrada\/salida, Nutanix ofrece los valores de rendimiento y los requisitos de transacci\u00f3n necesarios incluso para bases de datos anal\u00edticas y de transacciones muy complejas, incluida Hana, a trav\u00e9s de su \"Distributed Storage Fabric\" (DSF).<\/p>\n\n\n\n Toda la arquitectura de la infraestructura de software hiperconvergente de Nutanix sigue un enfoque de \"escala web\" (v\u00e9ase la Figura 1, p\u00e1gina 47): Se utilizan nodos con una potencia de c\u00e1lculo muy elevada, es decir, servidores. En los nodos operan hipervisores est\u00e1ndar.<\/p>\n\n\n\n Entre ellos se incluyen vSphere\/ESXi de VMware, Hyper-V de Microsoft o el hipervisor AHV de Nutanix certificado para NetWeaver, Hana y S\/4. El hardware de un nodo de este tipo consta de procesadores, RAM y componentes de almacenamiento local -pueden ser unidades SSD basadas en flash y\/o discos duros SATA, as\u00ed como almacenamiento NVMe con altas capacidades de almacenamiento-.<\/p>\n\n\n\n Las m\u00e1quinas virtuales se ejecutan en cada uno de estos nodos, al igual que un sistema host est\u00e1ndar para m\u00e1quinas virtuales. Sin embargo, tambi\u00e9n se utiliza una VM de control para cada nodo, que proporciona todas las funciones relevantes para Nutanix.<\/p>\n\n\n\n Esta capa intermedia forma el DSF y, por tanto, es responsable de garantizar que todos los componentes de almacenamiento local se pongan a disposici\u00f3n de todos los nodos en forma de pool normalizado, por as\u00ed decirlo. <\/p>\n\n\n\n Tambi\u00e9n puedes pensar en el DSF como una especie de dispositivo de almacenamiento virtual que ofrece los SSDs y discos duros locales a todos los nodos (a trav\u00e9s del protocolo NFS o SMB) para almacenar los datos de las distintas VMs. Las m\u00e1quinas virtuales individuales de un cl\u00faster escriben los datos en el DSF como si fuera un dispositivo de almacenamiento compartido normal.<\/p>\n\n\n\n El DSF cumple aqu\u00ed una tarea importante: siempre almacena los datos lo m\u00e1s \"cerca\" posible de la VM en cuesti\u00f3n. Esto se consigue almacenando los datos lo m\u00e1s localmente posible: si una VM se est\u00e1 ejecutando en el nodo A, los datos asociados de esta VM normalmente tambi\u00e9n se almacenan en el nodo A.<\/p>\n\n\n\n El resultado es que se consigue la mayor velocidad posible de acceso a los datos sin elevados costes para los componentes de almacenamiento. <\/p>\n\n\n\n Este principio de localizaci\u00f3n de los datos se complementa con un almacenamiento redundante de los mismos si se desea que est\u00e9n altamente disponibles, por lo que se almacenan en varios nodos.<\/p>\n\n\n\n Gracias a este concepto, la infraestructura basada en el software HCI de Nutanix escala linealmente desde una configuraci\u00f3n con s\u00f3lo tres nodos hasta cualquier n\u00famero de nodos.<\/p>\n\n\n\n Esto ofrece grandes ventajas a las empresas, ya que a\u00f1adiendo m\u00e1s nodos se puede ampliar enormemente la red con s\u00f3lo unos clics, sin tener que pensar en conectar los nodos entre s\u00ed. <\/p>\n\n\n\n DSF tambi\u00e9n ofrece una serie de importantes funciones de gesti\u00f3n de datos, como el \"agrupamiento de datos por niveles\" a nivel de cl\u00faster, en el que los datos se reubican autom\u00e1ticamente en dispositivos de almacenamiento m\u00e1s r\u00e1pidos o m\u00e1s lentos en funci\u00f3n de la frecuencia de acceso: \"datos calientes\" frente a \"datos fr\u00edos\".<\/p>\n\n\n\n Si quieres esbozar la ruta de entrada\/salida al acceder a los datos en el DSF, reconocer\u00e1s tres \u00e1reas l\u00f3gicas: el OpLog, el Extent Store y la Cach\u00e9 de Contenido (tambi\u00e9n conocida como Cach\u00e9 Unificada; ver Figura 2, p\u00e1gina 48). <\/p>\n\n\n\n El \u00e1rea OpLog se encuentra por encima del nivel de almacenamiento SSD y NVMe, por as\u00ed decirlo, mientras que el almac\u00e9n de alcance cubre parte del SSD y NVMe y parte del almacenamiento del disco duro. La cach\u00e9 de contenido, por su parte, se encuentra por encima de las \u00e1reas SSD, NVMe y RAM.<\/p>\n\n\n\n El \u00e1rea OpLog act\u00faa como un b\u00fafer de escritura para los trabajos de entrada\/salida (comparable a un diario del sistema de archivos) que son emitidos por las m\u00e1quinas virtuales en un nodo, por ejemplo. Por lo tanto, estos trabajos de E\/S se almacenan en el \u00e1rea de memoria basada en SSD. <\/p>\n\n\n\n Esto significa que estos trabajos de escritura se procesan a gran velocidad. Tambi\u00e9n se replican desde el OpLog a otros nodos de un cl\u00faster. Esto garantiza una disponibilidad fiable de los datos, incluso si un nodo falla por completo, por ejemplo. <\/p>\n\n\n\n El \u00e1rea OpLog tambi\u00e9n permite aceptar solicitudes de escritura aleatoria de tipo r\u00e1faga y fusionarlas con otras solicitudes de escritura para, a continuaci\u00f3n, transferirlas secuencialmente al \"Extent Store\". Esta \u00e1rea incluye almacenamiento SSD, NVMe y de disco duro, y todas las acciones de almacenamiento tambi\u00e9n se ejecutan aqu\u00ed. <\/p>\n\n\n\n El Extent Store contiene el ILM, el Gestor del Ciclo de Vida de la Informaci\u00f3n. Se encarga de encontrar el espacio de almacenamiento \u00f3ptimo para los datos. Esta decisi\u00f3n se toma en funci\u00f3n del patr\u00f3n de acci\u00f3n de entrada\/salida y de la frecuencia de acceso.<\/p>\n\n\n\n El ILM almacena los datos m\u00e1s antiguos o \"fr\u00edos\" a los que ya no se accede con frecuencia en la zona del disco duro. Esto libera espacio en el nivel m\u00e1s caro de SSD y NVMe, donde pueden almacenarse datos m\u00e1s nuevos y \"calientes\".<\/p>\n\n\n\n Sin embargo, el \u00e1rea OpLog tambi\u00e9n puede omitirse. Esto tiene sentido si las cargas de trabajo con un patr\u00f3n de acceso secuencial (es decir, sin \"IOs aleatorias\") acceden a la memoria. <\/p>\n\n\n\n La combinaci\u00f3n de varias tareas de escritura no aportar\u00eda ninguna mejora en este caso, por lo que la escritura se realiza directamente en el almac\u00e9n de extensi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n En la ruta de lectura, destaca la cach\u00e9 de contenidos. Almacena los datos de forma deduplicada: incluso si diferentes m\u00e1quinas virtuales acceden a los mismos datos, el almac\u00e9n de contenidos s\u00f3lo contiene una instancia de estos datos. <\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s, el almac\u00e9n de contenidos se encuentra en parte en la memoria principal y en parte en la zona SSD y NVMe. Esto significa que normalmente se pueden cumplir todos los accesos de lectura a los datos. <\/p>\n\n\n\n Sin embargo, si los datos no est\u00e1n en la cach\u00e9 de contenido durante una operaci\u00f3n de lectura, el sistema los recupera del almac\u00e9n de extensi\u00f3n y, por tanto, posiblemente de los discos duros. Sin embargo, con cada acceso posterior a estas \u00e1reas de datos, el acceso de lectura queda cubierto por la cach\u00e9 de contenido.<\/p>\n\n\n\n La compresi\u00f3n de datos es una importante funci\u00f3n de almacenamiento. Nutanix utiliza esta funcionalidad para aumentar la eficiencia de los datos en las unidades. DSF ofrece compresi\u00f3n en l\u00ednea y posterior al proceso. <\/p>\n\n\n\n Esto significa que se utiliza el m\u00e9todo \u00f3ptimo en funci\u00f3n de los requisitos de las aplicaciones y los tipos de datos: Con el m\u00e9todo en l\u00ednea, los flujos de datos secuenciales o los grandes bloques de entrada\/salida se comprimen en la memoria principal antes de escribirse en los discos duros. <\/p>\n\n\n\n En cambio, con la compresi\u00f3n posterior al proceso, los datos suelen almacenarse inicialmente sin comprimir. Solo entonces el marco curador del nodo Nutanix, que se basa en el algoritmo MapReduce, se encarga de la compresi\u00f3n de datos en todo el cl\u00faster.<\/p>\n\n\n\n Si se utiliza la compresi\u00f3n en l\u00ednea para accesos de escritura de E\/S aleatorios, el sistema escribe primero los datos en el OpLog. All\u00ed se resumen y se comprimen en la memoria de trabajo antes de escribirse en el almac\u00e9n de extensi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Otra funci\u00f3n importante del almacenamiento es el almacenamiento redundante de los datos: deben protegerse contra el fallo de un nodo y, por tanto, almacenarse en varios nodos. Nutanix cuenta con el factor de replicaci\u00f3n, o RF para abreviar, que tambi\u00e9n puede entenderse como factor de resiliencia. <\/p>\n\n\n\n Junto con una suma de comprobaci\u00f3n de los datos, esto garantiza la redundancia de los datos y una alta disponibilidad incluso si fallan los nodos o los discos duros. <\/p>\n\n\n\n El OpLog desempe\u00f1a aqu\u00ed un papel importante como b\u00fafer de escritura persistente: act\u00faa como punto de recogida de todos los accesos de escritura entrantes al \u00e1rea SSD, que se caracteriza por tiempos de acceso cortos. <\/p>\n\n\n\n Cuando se escriben datos en el OpLog local de un nodo, estos datos pueden replicarse de forma sincr\u00f3nica a uno, dos o tres OpLogs en CVMs de otros nodos, dependiendo de lo alta que est\u00e9 configurada la RF. Las CVM son las VM controladoras de Nutanix, un centro de control del software HCI. <\/p>\n\n\n\n S\u00f3lo cuando se recibe una confirmaci\u00f3n de escritura de estos OpLogs se considera que el acceso de escritura se ha completado con \u00e9xito. Esto garantiza que los datos est\u00e9n disponibles en al menos dos o m\u00e1s ubicaciones independientes. Como resultado, se consigue el objetivo de tolerancia a fallos.<\/p>\n\n\n\n El factor de replicaci\u00f3n de los datos se configura mediante la consola de gesti\u00f3n Nutanix Prism. Todos los nodos se incluyen en la replicaci\u00f3n OpLog para que no haya nodos \"especialmente cargados\", es decir, la carga de escritura adicional debida a la replicaci\u00f3n se distribuye de la mejor manera posible. Esto significa que toda la construcci\u00f3n tambi\u00e9n logra el correspondiente escalado lineal en t\u00e9rminos de rendimiento de escritura.<\/p>\n\n\n\n Cuando los datos se escriben en el OpLog, el sistema calcula una suma de comprobaci\u00f3n para estos datos y guarda esta suma de comprobaci\u00f3n en los metadatos. A continuaci\u00f3n, los datos del OpLog se env\u00edan de forma as\u00edncrona al extent store y est\u00e1n disponibles all\u00ed, replicados tantas veces como sea necesario en funci\u00f3n de la RF deseada, ya que cada OpLog escribe su informaci\u00f3n en el extent store. <\/p>\n\n\n\n Si falla un nodo o incluso un solo disco, los datos se replican de nuevo entre los nodos restantes del cl\u00faster para que vuelva a mantenerse la RF deseada.<\/p>\n\n\n\n Cuando se leen estos datos, se calcula la suma de comprobaci\u00f3n y se compara con el valor almacenado en los metadatos. Si la suma de comprobaci\u00f3n no coincide, los datos se leen desde otro nodo, donde la suma de comprobaci\u00f3n coincide con los datos deseados. Estos datos sustituyen a los que no coinciden. As\u00ed se garantiza la validez de los datos.<\/p>\n\n\n\n Una tarea importante del DSF es agregar la capacidad de memoria de todos los nodos de un cl\u00faster. Toda el \u00e1rea de almacenamiento se pone a disposici\u00f3n de todos los nodos. Esta \"jerarquizaci\u00f3n de discos\" es posible gracias a algoritmos especiales de \"jerarquizaci\u00f3n\".<\/p>\n\n\n\n Con su ayuda, las unidades SSD y los discos duros de un cl\u00faster est\u00e1n a disposici\u00f3n de todos los nodos, y la gesti\u00f3n del ciclo de vida de la informaci\u00f3n (ILM) de DSF garantiza que los datos se almacenan en la unidad SSD o en el disco duro, en funci\u00f3n de la frecuencia con que se acceda a ellos. Estos eventos especiales de almacenamiento se activan autom\u00e1ticamente y los datos se mueven en consecuencia.<\/p>\n\n\n\n Para cumplir el principio de localidad de los datos en el almacenamiento por niveles, se aplica lo siguiente: aunque todas las unidades SSD de un cl\u00faster est\u00e9n en principio disponibles para todos los nodos de la red, la capa SSD del nodo local tiene la m\u00e1xima prioridad para las operaciones locales de entrada\/salida. <\/p>\n\n\n\n Este procedimiento se ampl\u00eda si una RF definida especifica que los datos deben almacenarse con alta disponibilidad, es decir, en varios nodos. Como el DSF combina todas las unidades SSD y de disco duro en una capa de almacenamiento para todo el cl\u00faster, toda la capacidad de almacenamiento agregada de este almacenamiento l\u00f3gico est\u00e1 disponible para cada nodo, ya sea local o remoto. Todas las acciones en el curso de ILM tambi\u00e9n tienen lugar sin que el administrador tenga que realizar ninguna acci\u00f3n expl\u00edcita.<\/p>\n\n\n\n Con esta tecnolog\u00eda, DSF garantiza que los dispositivos de almacenamiento se utilicen de manera uniforme y eficiente dentro de los distintos niveles. Si el \u00e1rea SSD de un nodo local est\u00e1 llena, DSF equilibra la utilizaci\u00f3n del dispositivo: Los datos a los que se accede con menos frecuencia se trasladan del SSD local a otros SSD del cl\u00faster. <\/p>\n\n\n\n Esto libera espacio SSD en el nodo local. Esto significa que el nodo local puede volver a escribir en las unidades SSD locales y no tiene que acceder al \u00e1rea SSD de otro nodo a trav\u00e9s de la red. Todas las VM controladoras y las SSD admiten operaciones de entrada\/salida remotas. <\/p>\n\n\n\n As\u00ed se evitan cuellos de botella y se evitan inconvenientes si las operaciones de entrada\/salida tienen que realizarse a trav\u00e9s de la red.<\/p>\n\n\n\n Gracias a la arquitectura y la tecnolog\u00eda de Nutanix, tambi\u00e9n se pueden conseguir los datos de mayor rendimiento en un entorno SAP completamente virtualizado, y en su totalidad. Y es que, seg\u00fan SAP, no se trata de par\u00e1metros individuales, sino del rendimiento global. <\/p>\n\n\n\n La empresa de Walldorf lo mide en una unidad normalizada conocida como SAP Application Performance Standard (SAPS). Esta unidad es una m\u00e9trica independiente del hardware. Describe el rendimiento de una configuraci\u00f3n de sistema en un entorno SAP y se deriva de la referencia de ventas y distribuci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n Seg\u00fan este punto de referencia, 100 SAPS se definen como 2000 elementos de pedido que se procesan completamente en una hora. La densidad de rendimiento derivada de la unidad SAPS puede utilizarse para ilustrar el rendimiento de un entorno SAP totalmente virtualizado basado en Nutanix en comparaci\u00f3n con las opciones de implementaci\u00f3n convencionales: <\/p>\n\n\n\n Por ejemplo, los nodos hiperconvergentes de Nutanix pueden alcanzar 104.670 SAPS por unidad de rack, mientras que una soluci\u00f3n convergente equipada con recursos inform\u00e1ticos y de almacenamiento comparables logra 30.058 SAPS por unidad de rack. <\/p>\n\n\n\n En otras palabras, para lograr el mismo rendimiento, un entorno SAP totalmente virtualizado basado en Nutanix s\u00f3lo requiere un tercio del espacio del centro de datos (v\u00e9ase la Figura 3, m\u00e1s abajo). A la vista de las caracter\u00edsticas del software de infraestructura de Nutanix, que no son en absoluto exhaustivas, la preocupaci\u00f3n por los entornos SAP virtualizados ya no parece justificada. <\/p>\n\n\n\n Este hallazgo ofrece a los responsables de SAP la libertad de organizar su infraestructura estrictamente en funci\u00f3n de criterios empresariales. Menores costes de infraestructura de hasta el 60%, menores requisitos de energ\u00eda y refrigeraci\u00f3n de hasta el 90%, una reducci\u00f3n radical del esfuerzo administrativo gracias a la automatizaci\u00f3n, mayor libertad en la elecci\u00f3n de ofertas de hardware y compatibilidad con pilas de nube p\u00fablica comunes para escenarios h\u00edbridos, etc.: todas ellas son ventajas importantes que solo pueden conseguirse de forma muy limitada con las infraestructuras tradicionales.<\/p>\n\n\n\n Los entornos SAP virtualizados basados en el software HCI de Nutanix no solo ayudan a ahorrar costes a corto plazo, sino que tambi\u00e9n reducen el coste total de propiedad de los entornos SAP actuales y futuros y facilitan la transici\u00f3n a la nueva generaci\u00f3n de productos de Walldorf.<\/p>\n\n\n\n Valpak acelera su negocio tradicional y en l\u00ednea<\/p>\n\n\n\n Tras la adquisici\u00f3n de Savings.com por Valpak, la empresa brit\u00e1nica de cumplimiento de normativas necesitaba una infraestructura m\u00e1s sencilla y rentable para soportar cargas de trabajo como SAP, Oracle y SQL Server. Al mismo tiempo, el equipo de TI no necesitaba crecer demasiado y deb\u00eda ser m\u00e1s \u00e1gil sin comprometer la estabilidad. El rendimiento tambi\u00e9n deb\u00eda aumentar. Al utilizar el software de infraestructura de Nutanix, Valpak:<\/p>\n\n\n\n ASM crea informes por lotes 5 veces m\u00e1s r\u00e1pido que antes<\/p>\n\n\n\n ASM International, con sede en los Pa\u00edses Bajos, es uno de los principales proveedores de equipos de fabricaci\u00f3n de obleas para la industria de semiconductores. ASM buscaba un sustituto para su anticuada infraestructura que sustituyera el lento procesamiento por lotes por otro m\u00e1s r\u00e1pido. Tambi\u00e9n quer\u00edan aliviar a su equipo de operaciones de TI de los constantes problemas con el hardware que soportaba aplicaciones tan diversas como SAP ERP, CRM, SCM, PI, BW, BOBJ, PLM, SRM, PORTAL, etc. Con la ayuda de Nutanix Enterprise Cloud, ASM:<\/p>\n\n\n\n Una multinacional alimentaria moderniza su entorno SAP<\/p>\n\n\n\n Una conocida empresa de alimentaci\u00f3n buscaba la forma de realizar nuevos proyectos empresariales con mayor rapidez que antes. Sin embargo, el tiempo necesario para las nuevas implantaciones en la infraestructura existente con cargas de trabajo como Electronic Data Interchange (B2BI), Order-to-Cash (SAP NetWeaver y B2BI), SAP Project Staging (CRM, aplicaciones BW) y otras aplicaciones era demasiado elevado. Como resultado, los objetivos empresariales, cada vez m\u00e1s ambiciosos, ya no pod\u00edan cumplirse. Adem\u00e1s, la empresa sufr\u00eda de falta de espacio en sus centros de datos, necesitaba controlar los costes continuos de almacenamiento y buscaba una soluci\u00f3n que le permitiera empezar a aplicar su estrategia de nube inmediatamente. El equipo de TI se puso manos a la obra para reconstruir su enorme entorno UNIX utilizando servidores Linux virtualizados ejecutados en Nutanix Enterprise Cloud. Los resultados no se hicieron esperar:<\/p>\n\n\n\n Muchos gestores de aplicaciones en el entorno SAP siguen apostando por el bare metal como lo \u00faltimo para entornos SAP. Y tendr\u00edan raz\u00f3n si las infraestructuras hiperconvergentes (HCI) se centraran \u00fanicamente en la virtualizaci\u00f3n. Pero se trata de mucho m\u00e1s.<\/p>","protected":false},"author":71,"featured_media":67087,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"rank_math_lock_modified_date":false,"footnotes":""},"categories":[37839,37840],"tags":[75,721,7040],"coauthors":[22192],"class_list":["post-67082","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-coverstory-2007","category-mag-2007","tag-cluster","tag-nutanix","tag-virtualisierung"],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/shutterstock_725365669.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/shutterstock_725365669-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/shutterstock_725365669.jpg",400,180,false],"medium_large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/shutterstock_725365669-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/shutterstock_725365669.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/shutterstock_725365669-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/shutterstock_725365669-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/shutterstock_725365669-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/shutterstock_725365669-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/shutterstock_725365669-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/shutterstock_725365669.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/shutterstock_725365669.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/shutterstock_725365669.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/shutterstock_725365669.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/shutterstock_725365669.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/shutterstock_725365669.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/shutterstock_725365669.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/shutterstock_725365669.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/shutterstock_725365669.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/shutterstock_725365669.jpg",600,270,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/shutterstock_725365669.jpg",600,270,false],"profile_24":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/shutterstock_725365669-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/shutterstock_725365669-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/shutterstock_725365669-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/shutterstock_725365669-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/shutterstock_725365669-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":" Viele Applikationsmanager im SAP-Umfeld schw\u00f6ren weiterhin auf Bare Metal als Nonplusultra f\u00fcr SAP-Umgebungen. 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Doch es geht um viel mehr.<\/p>\n","category_list_v2":"Coverstory 20-07<\/a>, MAG 20-07<\/a>","author_info_v2":{"name":"Bas Raayman, Nutanix","url":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/author\/bas-raayman\/"},"comments_num_v2":"0 comentarios","acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/67082","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/71"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=67082"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/67082\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/67087"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=67082"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=67082"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=67082"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=67082"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"Virtualizaci\u00f3n](\"http:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Bas-Raayman-Nutanix.jpg\" "\\"Virtualizaci\u00f3n")
Escalado y localizaci\u00f3n de datos<\/h3>\n\n\n\n
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Flujo de datos y funciones de memoria<\/h3>\n\n\n\n
![\"Virtualizaci\u00f3n](\"http:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/ILM-and-Compression_bearbeitet.jpg\" "\\"Virtualizaci\u00f3n")
Fiabilidad<\/h3>\n\n\n\n
Almacenamiento por niveles<\/h3>\n\n\n\n
![\"Virtualizaci\u00f3n](\"http:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Nutanix-Enterprise-Cloud-dramatically-simplifies-IT-infrastructure-versus-traditional-approaches-1.jpg\" "\\"Virtualizaci\u00f3n")
Rendimiento<\/h3>\n\n\n\n
![\"Descargar](\"http:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/Download-Coverstory.jpg\" "\\"Virtualizaci\u00f3n")
<\/a><\/figure>\n\n\n\n
\n\n\n\nValpak, cliente de Nutanix<\/h3>\n\n\n\n
ASM para clientes de Nutanix<\/h3>\n\n\n\n
Cliente de Nutanix: Empresa multinacional del sector alimentario<\/h3>\n\n\n\n