{"id":70812,"date":"2021-02-11T08:00:00","date_gmt":"2021-02-11T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/?p=70812"},"modified":"2022-11-16T11:20:47","modified_gmt":"2022-11-16T10:20:47","slug":"analisis-de-datos-maquina-conductores-optimizacion-avance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/analisis-de-datos-maquina-conductores-optimizacion-avance\/","title":{"rendered":"El an\u00e1lisis de los datos de las m\u00e1quinas impulsa la optimizaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p>Las m\u00e1quinas del taller proporcionan tanto datos sobre el producto (cantidades acabadas, buenas y desechadas, rendimiento y tiempos de ciclo) como datos sobre el proceso (tiempos de inactividad, funcionamiento, producci\u00f3n y preparaci\u00f3n, tiempos de inactividad planificados y no planificados). Las p\u00e9rdidas de eficacia en t\u00e9rminos de disponibilidad, rendimiento o calidad pueden derivarse de los datos del proceso, que a su vez se utilizan para calcular la eficacia global de los equipos (OEE), que se basa en normas como SEMI-E10 y SEMI-E79, entre otras.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" data-block-type=\"core\">Aprovechar el potencial de optimizaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n<p>S\u00f3lo si estos datos de las m\u00e1quinas se registran digitalmente sin lagunas y se analizan con granularidad fina casi en tiempo real, se crear\u00e1 la transparencia necesaria para mejorar continuamente los procesos en la producci\u00f3n y aumentar su productividad. Hoy en d\u00eda, este es un factor cr\u00edtico para las empresas.<\/p><div class=\"great-fullsize-content-es\" style=\"margin-left: auto;margin-right: auto;text-align: center;\" id=\"great-2467806325\"><a href=\"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/kit-de-medios\/\" target=\"_blank\" aria-label=\"nl_werbung_800x100_es\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/nl_werbung_800x100_es.jpg\" alt=\"\"  srcset=\"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/nl_werbung_800x100_es.jpg 800w, https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/nl_werbung_800x100_es-400x50.jpg 400w, https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/nl_werbung_800x100_es-768x96.jpg 768w, https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/nl_werbung_800x100_es-100x13.jpg 100w, 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Debe disponer de diversas funciones de filtrado y desglose y permitir el an\u00e1lisis de datos en directo, que avise del fallo de una m\u00e1quina e indique qu\u00e9 trabajos pueden seguir proces\u00e1ndose.<\/p>\n\n\n\n<p>Deber\u00eda ser normal que una herramienta de este tipo visualizara los datos de la m\u00e1quina y las cifras clave, como la OEE, en cuadros de mando de forma compacta y clara, como un diagrama, gr\u00e1fico o tabla y con un esquema de colores definido. Puede ser, por ejemplo, un diagrama de cascada que muestre los estados de la m\u00e1quina seg\u00fan SEMI-E10 distribuidos en diferentes colores y haga visibles los potenciales de mejora.<\/p>\n\n\n\n<p>En el mejor de los casos, una plataforma de an\u00e1lisis de este tipo tambi\u00e9n ofrece an\u00e1lisis hipot\u00e9ticos para simulaciones, as\u00ed como funciones de an\u00e1lisis predictivo, inteligencia artificial (IA) y aprendizaje autom\u00e1tico (AM). Estas funciones permiten adaptar con precisi\u00f3n los intervalos de mantenimiento a la producci\u00f3n, establecer un mantenimiento predictivo o prolongar la vida \u00fatil de una planta sin comprometer la calidad ni la productividad de la fabricaci\u00f3n. Las funciones de planificaci\u00f3n integradas que simplifican la planificaci\u00f3n de la producci\u00f3n y la hacen m\u00e1s eficiente son otra de sus ventajas.<\/p>\n\n\n\n<p>Con SAP Analytics Cloud (SAC), esta plataforma ya est\u00e1 en el mercado. Una gran ventaja de esta soluci\u00f3n Software-as-a-Service (SaaS) es su escalabilidad -palabra clave Big Data- y el hecho de que el usuario puede realizar y visualizar sus consultas y an\u00e1lisis en cualquier momento y lugar -en el PC de sobremesa o m\u00f3vil a trav\u00e9s de smartphone o tablet-. <\/p>\n\n\n\n<p>El SAC puede conectarse a diversas soluciones en la nube y locales, tanto a sistemas SAP como a sistemas ajenos a SAP, como Mes Valeris de WSW Software. De este modo, las consultas y los an\u00e1lisis pueden realizarse de forma centralizada en una \u00fanica soluci\u00f3n, lo que permite obtener resultados m\u00e1s fiables.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" data-block-type=\"core\">Acceso directo a datos en directo<\/h3>\n\n\n\n<p>Los sistemas de origen se conectan a trav\u00e9s de una conexi\u00f3n de importaci\u00f3n de datos -en cuyo caso los datos se replican en la nube- o a trav\u00e9s de una conexi\u00f3n de datos en vivo, que actualmente est\u00e1 disponible para BW, BW\/4, S\/4 y la base de datos Hana. La conexi\u00f3n de datos en vivo permite acceder en tiempo real a los datos de producci\u00f3n condensados y unificados en BW desde un MES y desde ERP (fuente \u00fanica de verdad), de modo que los fallos pueden identificarse inmediatamente y se puede reaccionar sin demora. <\/p>\n\n\n\n<p>Pero los requisitos asociados a la introducci\u00f3n de SAP Analytics Cloud son complejos. Para gestionarlos de forma eficiente, se requiere el apoyo de un socio experimentado con los conocimientos necesarios tanto en t\u00e9rminos de SAC como de procesos de taller. Entonces nada se interpondr\u00e1 en el camino del \u00e9xito de la optimizaci\u00f3n de la producci\u00f3n basada en datos.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El potencial de optimizaci\u00f3n en el taller puede aprovecharse al m\u00e1ximo si los datos de las m\u00e1quinas se analizan y visualizan en tiempo real. El requisito previo para ello es una herramienta de an\u00e1lisis con funciones de an\u00e1lisis predictivo, IA y ML.<\/p>","protected":false},"author":2243,"featured_media":2829,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"rank_math_lock_modified_date":false,"footnotes":""},"categories":[7,20,38469],"tags":[625,4949,624,626],"coauthors":[38579],"class_list":["post-70812","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-meinung","category-industrie-4-0","category-mag-20-12","tag-ai","tag-analysen","tag-ki","tag-kuenstliche-intelligenz"],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",1000,431,false],"thumbnail":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",400,172,false],"medium_large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-768x331.jpg",768,331,true],"large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",1000,431,false],"image-100":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-100x43.jpg",100,43,true],"image-480":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-480x207.jpg",480,207,true],"image-640":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-640x276.jpg",640,276,true],"image-720":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-720x310.jpg",720,310,true],"image-960":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-960x414.jpg",960,414,true],"image-1168":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",1000,431,false],"image-1440":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",1000,431,false],"image-1920":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",1000,431,false],"1536x1536":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",1000,431,false],"2048x2048":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",1000,431,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",1000,431,false],"bricks_large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",1000,431,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",1000,431,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",600,259,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",600,259,false],"profile_24":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"<p>Das Optimierungspotenzial im Shopfloor l\u00e4sst sich bestm\u00f6glich aussch\u00f6pfen, wenn Maschinendaten in Echtzeit analysiert und visualisiert werden. 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