\u00bfCruzar el abismo de la IA? El reto del aprendizaje autom\u00e1tico es permitir procesos y decisiones reproducibles.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nIBP y S\/4<\/h3>\n\n\n\n Los usuarios tienen que enfrentarse a la cuesti\u00f3n de qu\u00e9 funciones de la plataforma APO existente encontrar\u00e1n en S\/4 y cu\u00e1les en IBP en el futuro. Adem\u00e1s, la divisi\u00f3n de las \u00e1reas funcionales podr\u00eda tener un efecto perjudicial en la coordinaci\u00f3n entre los distintos actores de la gesti\u00f3n de la cadena de suministro de una empresa. <\/p>\n\n\n\n
La distribuci\u00f3n de funciones entre distintas aplicaciones implica fragmentaci\u00f3n. Sin embargo, la tendencia del mercado es hacia plataformas integradas de extremo a extremo. \u00c9stas no s\u00f3lo proporcionan una visi\u00f3n hol\u00edstica de la cadena de suministro. Permiten analizar, planificar y ejecutar procesos dentro de una misma familia de productos.<\/p>\n\n\n\n
Mirando m\u00e1s all\u00e1 del horizonte<\/h3>\n\n\n\n As\u00ed que ahora, a m\u00e1s tardar, merece la pena mirar m\u00e1s all\u00e1 de la punta de la nariz: \u00bfqu\u00e9 alternativas a IBP como soluci\u00f3n sucesora de APO son concebibles? Por ejemplo, podr\u00eda considerarse la tecnolog\u00eda Luminate de Blue Yonder. La empresa originalmente alemana, especialista en IA de Karlsruhe, fue adquirida en 2018 por JDA Software, el proveedor de software de gesti\u00f3n de la cadena de suministro. <\/p>\n\n\n\n
En 2020, la empresa volvi\u00f3 a llamarse Blue Yonder. El cambio de nombre de JDA a Blue Yonder tiene en cuenta la creciente importancia de las soluciones en la nube y de IA. Las soluciones anteriores de JDA han sido reconocidas desde hace tiempo en el mercado como una alternativa a APO debido a la planificaci\u00f3n de extremo a extremo, la integraci\u00f3n de la planificaci\u00f3n y ejecuci\u00f3n de la cadena de suministro, las funciones de modelado o la torre de control. Las funcionalidades de IA ahora disponibles ofrecen un valor a\u00f1adido adicional.<\/p>\n\n\n\n
La empresa desarrolla algoritmos patentados de aprendizaje autom\u00e1tico y los integra en las aplicaciones correspondientes. El resultado son soluciones hol\u00edsticas de aprendizaje autom\u00e1tico. El mayor reto es integrar el aprendizaje autom\u00e1tico de forma fiable y repetible en los procesos empresariales. <\/p>\n\n\n\n
Otros proveedores a\u00fan no est\u00e1n tan avanzados en este aspecto: se limitan a integrar algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico entrenados en un entorno de sistema existente, cuyo resultado puede utilizarse posteriormente en el proceso. Esto significa que proporcionan una plataforma de IA sobre la que el cliente tiene que desarrollar su propia aplicaci\u00f3n de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n\n\n\n
Lo especial de la tecnolog\u00eda Luminate es que los algoritmos ya surten efecto a nivel de procesos empresariales en el sentido de anal\u00edtica avanzada. As\u00ed, no s\u00f3lo permiten previsiones muy fiables, sino tambi\u00e9n la predicci\u00f3n y resoluci\u00f3n de interrupciones o el ajuste de diversos par\u00e1metros a lo largo de la cadena de suministro, entre otras funcionalidades. Al mismo tiempo, su generaci\u00f3n puede escalarse hasta el punto de que tambi\u00e9n pueden implantarse en el entorno de las grandes aplicaciones empresariales.<\/p>\n\n\n\nPresentaci\u00f3n de la plataforma Luminate de Blue Yonder: una plataforma integral de gesti\u00f3n de la cadena de suministro evita la fragmentaci\u00f3n entre distintas soluciones.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nAprendizaje autom\u00e1tico para SCM<\/h3>\n\n\n\n Adem\u00e1s, los resultados de las evaluaciones de aprendizaje autom\u00e1tico pueden explicarse e interpretarse mejor mediante la referencia directa al proceso empresarial, lo que aumenta la aceptaci\u00f3n y la confianza de los usuarios en la tecnolog\u00eda. Por tanto, es crucial que la aplicaci\u00f3n de aprendizaje autom\u00e1tico respalde de forma fiable y repetible el proceso empresarial correspondiente en beneficio del usuario empresarial.<\/p>\n\n\n\n
El apoyo consiste en la automatizaci\u00f3n de procesos. Especialmente en el caso de decisiones repetitivas que deben tomarse con gran frecuencia, la m\u00e1quina es superior al ser humano. Es m\u00e1s r\u00e1pida, m\u00e1s precisa y menos propensa al error.<\/p>\n\n\n\n
Pero no s\u00f3lo pueden automatizarse los procesos de pedido y programaci\u00f3n. Tambi\u00e9n pueden detectarse r\u00e1pidamente las interrupciones en la cadena de suministro e iniciarse autom\u00e1ticamente medidas para contrarrestarlas. Si, por ejemplo, una entrega de mercanc\u00edas se queda atascada en el mar, el sistema es capaz de decidir por s\u00ed mismo de d\u00f3nde pueden obtenerse las piezas que faltan como alternativa, teniendo en cuenta los costes y rutas de transporte, as\u00ed como el tiempo y otros factores relevantes.<\/p>\n\n\n\n
Los algoritmos aprenden de los datos actuales e hist\u00f3ricos. Hacen predicciones sobre la probabilidad de que se produzca un acontecimiento. En ellos se basan todas las decisiones posteriores y la cadena de procesos empresariales que se ponen en marcha a partir de la previsi\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n
Puede tratarse del simple cambio de ruta de un cami\u00f3n, pero tambi\u00e9n de un ajuste de los planes de producci\u00f3n en las f\u00e1bricas con consecuencias para los procesos log\u00edsticos posteriores. Cuantos m\u00e1s datos haya y mejor se mantengan, mayor ser\u00e1 la calidad de los datos. Esto repercute directamente en la calidad de las previsiones y, por tanto, en las decisiones y los procesos empresariales.<\/p>\n\n\n\n
Diversidad de datos y algoritmos<\/h3>\n\n\n\n \u00bfCu\u00e1l es la fuente de las grandes cantidades de datos con las que trabajan los algoritmos? No s\u00f3lo se tienen en cuenta los datos internos del sistema ERP, sino tambi\u00e9n los datos de fuentes externas, las llamadas externalidades. Esto incluye informaci\u00f3n sobre el tiempo previsto, las pr\u00f3ximas vacaciones, los d\u00edas festivos o datos sobre la ubicaci\u00f3n local. <\/p>\n\n\n\n
Una buena aplicaci\u00f3n de aprendizaje autom\u00e1tico deber\u00eda proporcionar gran parte de estos datos externos. La informaci\u00f3n proporcionada por los propios clientes tambi\u00e9n es relevante. En el \u00e1mbito de la producci\u00f3n industrial, se trata de datos hist\u00f3ricos sobre la utilizaci\u00f3n de las m\u00e1quinas, las cantidades pedidas, los vol\u00famenes de entrega, pero tambi\u00e9n datos sobre la demanda de determinados productos.<\/p>\n\n\n\n
Si los usuarios cl\u00e1sicos de ERP desean ahora utilizar una herramienta de planificaci\u00f3n de terceros, el esfuerzo de conexi\u00f3n y personalizaci\u00f3n no deber\u00eda ser mayor que cuando se utiliza IBP. Blue Yonder, por ejemplo, ha integrado interfaces y adaptadores en su plataforma Luminate con los que los datos maestros del sistema ERP de SAP pueden transferirse sin problemas a su propia soluci\u00f3n de planificaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n
Esto garantiza en todo momento un intercambio fluido de datos en tiempo real entre los dos mundos del sistema. Los usuarios pueden cubrir tareas cl\u00e1sicas de ERP como la gesti\u00f3n de mercanc\u00edas, las compras, la contabilidad, la contabilidad de costes o el control a trav\u00e9s de su sistema SAP.<\/p>\n\n\n\n
Las tareas t\u00edpicas de SCM, como la planificaci\u00f3n estrat\u00e9gica y detallada, as\u00ed como la gesti\u00f3n del transporte y los almacenes, pueden gestionarse a trav\u00e9s de Luminate. Adem\u00e1s, la torre de control integrada garantiza una transparencia \u00f3ptima en toda la cadena de suministro. Si los usuarios de SAP a\u00fan no quieren prescindir de IBP, tambi\u00e9n es concebible una soluci\u00f3n h\u00edbrida. En este caso, los clientes pueden utilizar funciones b\u00e1sicas de IBP y a\u00f1adir de forma flexible funciones de Luminate como Software como Servicio.<\/p>\n\n\n\n
\n
Conclusi\u00f3n de la APO<\/strong><\/span><\/h3>\n\n\n\nEl final previsto de la vida \u00fatil de SAP APO 2025 obliga a los usuarios a actuar. Para seguir garantizando unos procesos de la cadena de suministro de alto rendimiento, las empresas deben decidirse a tiempo por una soluci\u00f3n sucesora adecuada. <\/p>\n\n\n\n
Los sistemas de terceros, como Luminate de Blue Yonder, pueden considerarse una alternativa razonable a SAP IBP. Las capacidades de aprendizaje autom\u00e1tico integradas en estos sistemas permiten realizar previsiones precisas, automatizar procesos a lo largo de la cadena de suministro y optimizar la planificaci\u00f3n de la demanda.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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