{"id":9255,"date":"2017-02-01T01:01:47","date_gmt":"2017-02-01T00:01:47","guid":{"rendered":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/?p=9255"},"modified":"2024-01-19T14:54:07","modified_gmt":"2024-01-19T13:54:07","slug":"big-data-needs-new-instruments","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/big-data-needs-new-instruments\/","title":{"rendered":"Los grandes datos necesitan nuevos instrumentos"},"content":{"rendered":"

Todos coinciden en que los macrodatos no son una moda pasajera, sino uno de los principales motores del crecimiento en los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/p>\n

Basado en el estudio VBW \"Big Data en el Estado Libre de Baviera: oportunidades y retos<\/a><\/span>\"Por ello, el Consejo Empresarial B\u00e1varo para el Futuro ha formulado recomendaciones de actuaci\u00f3n concretas sobre c\u00f3mo aprovechar al m\u00e1ximo el gran potencial de los macrodatos.<\/p>

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Bas\u00e1ndose en los macrodatos, las empresas pueden optimizar sus procesos internos e incluso desarrollar modelos de negocio completamente nuevos.<\/p>\n

Para utilizar los datos, los proveedores de servicios deben recurrir a nuevas herramientas y, sobre todo, integrarlas. Por ejemplo, las redes sociales como Facebook se est\u00e1n convirtiendo en valiosas fuentes de datos que pueden utilizarse para campa\u00f1as dirigidas a clientes espec\u00edficos.<\/p>\n

Los escenarios de nube h\u00edbrida aceleran el crecimiento de los datos, la conexi\u00f3n a plataformas en la nube promueve el almacenamiento distribuido de datos.<\/p>\n

Estos ejemplos demuestran por s\u00ed solos que las bases de datos relacionales cl\u00e1sicas ya no son la \u00fanica fuente de informaci\u00f3n que hay que recopilar y evaluar.<\/p>\n

Adem\u00e1s, las bases de datos relacionales no tienen el rendimiento necesario; la separaci\u00f3n de los sistemas OLAP y OLTP dificulta o incluso imposibilita los an\u00e1lisis en tiempo real.<\/p>\n

Pero eso es exactamente lo que se necesita, por ejemplo, para las consultas de los clientes por tel\u00e9fono.<\/p>\n

Los procesos empresariales de alto rendimiento y la investigaci\u00f3n en tiempo real, tanto retrospectiva como predictiva, se est\u00e1n convirtiendo en ventajas competitivas decisivas.<\/p>\n

Para el mantenimiento predictivo, SAP proporciona tecnolog\u00edas para an\u00e1lisis en tiempo real con Hana, Hana Cloud Platform (HCP) y Hana Vora (conexi\u00f3n del mundo Hadoop con Hana, BW y ERP).<\/p>\n

Con ellos, los procesos y entornos de sistemas existentes se convierten en aptos para Big Data y, por ejemplo, los datos estructurados se pueden cargar en tiempo real desde el sistema ERP Hana a los sistemas BW; el mantenimiento predictivo a trav\u00e9s de grandes vol\u00famenes de datos (no estructurados) almacenados de forma rentable en Hadoop se hace posible.<\/p>\n

Dado que Social Intelligence ya forma parte de SAP Business Suite, la informaci\u00f3n sobre los clientes, como comentarios, respuestas y gustos, puede recopilarse y evaluarse mediante la integraci\u00f3n en Facebook. A partir de ese material de datos pueden llevarse a cabo campa\u00f1as espec\u00edficas.<\/p>\n

Big Data en la pr\u00e1ctica<\/h3>\n

Con iRetPlat, la filial de FIS FIS-iLog ofrece desde mediados de 2016 una plataforma abierta en la nube para la gesti\u00f3n de embalajes retornables para transporte (MWTV) en el sector minorista y log\u00edstico.<\/p>\n

Utilizando tecnolog\u00edas Big Data como SAP Hana, gestiona millones de registros de datos de envasado en poco tiempo, que son analizados en tiempo real por los usuarios de la plataforma en la nube.<\/p>\n

Los embalajes de transporte reutilizables, como europal\u00e9s, cajas de malla, contenedores o recipientes de pl\u00e1stico, est\u00e1n destinados a un uso repetido en el intercambio mutuo.<\/p>\n

Las empresas implicadas pueden reservarlo pieza por pieza en iRetPlat.<\/p>\n

Hasta ahora, las empresas se han aislado del mundo exterior en lo que respecta a su infraestructura inform\u00e1tica y de procesamiento electr\u00f3nico de datos por razones comprensibles. Sin embargo, el mercado exige cada vez m\u00e1s que se rompa esta rigidez.<\/p>\n

Mientras que antes los albaranes de paleta se recib\u00edan y refrendaban en la rampa, iRetPlat permite reservarlos en l\u00ednea bilateralmente a trav\u00e9s de smartphone, tableta o PC mediante una tecnolog\u00eda sencilla y f\u00e1cil de usar.<\/p>\n

Las ventajas para todas las partes implicadas: el fabricante tiene una mayor transparencia sobre su flujo de mercanc\u00edas y embalajes retornables para transporte, procesos acelerados, consultas de inventario de embalajes retornables para transporte en tiempo real, reducci\u00f3n de los esfuerzos administrativos y, como suma total, reducci\u00f3n de los costes de transacci\u00f3n.<\/p>\n

Los transportistas pueden evitar los trayectos en vac\u00edo equilibrando las cuentas mediante procedimientos de compensaci\u00f3n, lo que contribuye a aumentar la eficacia.<\/p>\n

La fase de prueba de la plataforma con transitarios regionales lleva en marcha desde mediados de 2016.<\/p>\n

El lanzamiento oficial al mercado, incluida la certificaci\u00f3n del Ministerio Federal de Econom\u00eda y Energ\u00eda con el sello \"Trusted Cloud\", tuvo lugar en enero de 2017.<\/p>\n

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Los big data se han convertido en tema de debate p\u00fablico. Recientemente, una mesa redonda de la Asociaci\u00f3n de Empresas B\u00e1varas (VBW) en Bad Neustadt se dedic\u00f3 a la cuesti\u00f3n de c\u00f3mo pueden perfeccionarse los big data y qu\u00e9 oportunidades surgen de ellos. Estuvieron presentes representantes de universidades (TU Munich, Universidad de Passau), de la industria (Siemens) y de TI (FIS-ASP). <\/p>","protected":false},"author":114,"featured_media":9258,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"rank_math_lock_modified_date":false,"footnotes":""},"categories":[161,2,1858],"tags":[210,1508,5156,5144,882,73,222,524,428,430,5153,3491],"coauthors":[26698],"class_list":["post-9255","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-szene","category-sap-nachrichten","category-mag1702","tag-big-data","tag-bw","tag-cloud-plattform","tag-datenquellen","tag-echtzeit","tag-erp","tag-facebook","tag-hcp","tag-olap","tag-oltp","tag-sap-business-suite","tag-sap-hana"],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_563991226.jpg",1000,407,false],"thumbnail":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_563991226-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_563991226.jpg",400,163,false],"medium_large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_563991226-768x313.jpg",768,313,true],"large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_563991226.jpg",1000,407,false],"image-100":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_563991226-100x41.jpg",100,41,true],"image-480":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_563991226-480x195.jpg",480,195,true],"image-640":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_563991226-640x260.jpg",640,260,true],"image-720":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_563991226-720x293.jpg",720,293,true],"image-960":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_563991226-960x391.jpg",960,391,true],"image-1168":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_563991226.jpg",1000,407,false],"image-1440":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_563991226.jpg",1000,407,false],"image-1920":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_563991226.jpg",1000,407,false],"1536x1536":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_563991226.jpg",1000,407,false],"2048x2048":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_563991226.jpg",1000,407,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_563991226.jpg",18,7,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_563991226.jpg",1000,407,false],"bricks_large":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_563991226.jpg",1000,407,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_563991226.jpg",1000,407,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_563991226.jpg",600,244,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_563991226.jpg",600,244,false],"profile_24":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_563991226-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_563991226-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_563991226-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_563991226-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/shutterstock_563991226-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

Big Data ist inzwischen zum Gegenstand \u00f6ffentlicher Diskussionen geworden. Vor Kurzem widmete sich eine Podiumsdiskussion der Vereinigung der Bayerischen Wirtschaft (VBW) in Bad Neustadt der Frage, wie sich gro\u00dfe Datenmengen veredeln lassen und welche Chancen sich daraus ergeben. Mit dabei waren Vertreter von Hochschulen (TU M\u00fcnchen, Universit\u00e4t Passau), Industrie (Siemens) und IT (FIS-ASP). <\/p>\n","category_list_v2":"Szene<\/a>, Community Nachrichten<\/a>, MAG 17-02<\/a>","author_info_v2":{"name":"Bernd B\u00e4tz, FIS-ASP","url":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/author\/bernd-baetz\/"},"comments_num_v2":"0 comentarios","acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9255","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/114"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9255"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9255\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":138412,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9255\/revisions\/138412"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9258"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9255"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9255"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9255"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3magpmp.greatsolution.dev\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=9255"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}