AWS kooperiert mit Amgen bei generativen KI-Lösungen
Amazon Web Services (AWS) hat bekannt gegeben, dass Amgen seine Zusammenarbeit mit AWS ausweitet, um Lösungen auf Basis generativer künstlicher Intelligenz (KI) zu entwickeln, die bei der Entdeckung, Entwicklung und Steigerung des Produktionsdurchsatzes von Medikamenten für Patienten mit schweren Krankheiten helfen. Amgen wird die globale Infrastruktur und die Services von AWS auch für den Betrieb seiner neuen digitalen Daten- und Analyseplattform nutzen, um die betriebliche Effizienz und Nachhaltigkeit in seinem neuen Montage- und Endverpackungswerk für Medikamente zu verbessern, das nächstes Jahr im Großraum Columbus, Ohio, eröffnet werden soll.
Das neue Werk wird mit neuer Digital- und Robotertechnologie ausgestattet. Dazu gehört auch die Implementierung einer vernetzten digitalen Plattform auf AWS mit Amazon SageMaker, einem vollständig verwalteten Service für die Erstellung, das Training und die Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen (ML) zur Erfassung und Analyse täglicher Produktionsdatenpunkte. Die Plattform wird dazu beitragen, durch den Einsatz von KI, Sensoren und Bildverarbeitungssystemen in Verpackungslinien die Anzahl der Bedienereingriffe zu reduzieren und die ergonomische Sicherheit manueller Tätigkeiten zu verbessern. Darüber hinaus wird die Erfassung und Meldung von Leistungsindikatoren in Echtzeit mit ML-Modellen integriert, um Anlagenausfälle vorherzusagen und zu verhindern, bevor sie auftreten. Diese Fähigkeit zur vorausschauenden Wartung kann dazu beitragen, die Ausfallzeiten im Vergleich zu vergleichbaren Standorten im gesamten Netzwerk zu reduzieren, wodurch zusätzliche Produktionskapazitäten freigesetzt werden.
Gemeinsam experimentieren die Unternehmen mit generativen KI- und ML-Technologien, um Lösungen für Forschung und Entwicklung zu entwickeln, beispielsweise für innovative klinische Studien. Die Unternehmen erforschen auch Lösungen für den Betrieb und die Vermarktung mit Hilfe von Amazon Bedrock, einem Dienst, der mehrere Basismodelle über eine API zur Verfügung stellt, und Amazon SageMaker JumpStart, einem ML-Hub mit Basismodellen, integrierten Algorithmen und vorgefertigten ML-Lösungen.
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