Automatización para Big Data con DevOps

Los encuestados valoran la importancia de la automatización para las nuevas tecnologías y tendencias como la más alta para el big data, seguida de la digitalización, la nube, DevOps e Industria 4.0. Sin embargo, la valoración difiere de un sector a otro:

Mientras que los proveedores de servicios financieros se centran en el big data, la automatización es fundamental para el éxito de la Industria 4.0 y la digitalización en los sectores minorista e industrial. En relación con DevOps, las valoraciones son idénticas.

"Con la digitalización, cada vez se procesan más datos electrónicamente. La automatización es necesaria para hacer frente al mayor volumen de datos"

comenta Stefan Zeitzen, Vicepresidente Senior de Ventas para EMEA de Automic.

"Al mismo tiempo, esto también ofrece la oportunidad de completar los procesos más rápidamente y reducir el riesgo de errores que surgen del procesamiento manual. La situación es similar con la Industria 4.0, aunque se generan muchos más datos. El volumen de comunicación también aumenta".

La automatización es obviamente tan importante para los macrodatos porque, por un lado, hay que analizar muchas fuentes de datos diferentes, que a menudo no están suficientemente integradas. Por otro lado, los big data deben analizarse lo más rápidamente posible para poder trabajar con los resultados sin demora.

Cuanto más frecuente es la intervención manual en este proceso, más tiempo lleva el análisis. Con una valoración media de 1,8 en una escala de 1 (muy importante) a 5 (nada importante), los proveedores de servicios financieros, así como la industria y el comercio, califican de alta la influencia de la automatización en DevOps.

Esto confirma la tendencia a automatizar el proceso de lanzamiento para poner en funcionamiento el nuevo software de forma más rápida, segura y bien documentada. La reducción de los ciclos de innovación permite a las empresas adaptar rápidamente sus procesos a las nuevas necesidades del mercado u ofrecer nuevos servicios.