Author: Werner Dähn, rtdi.io

Las empresas que invierten en productos de software (SAP) quieren saber, como es natural, que lo que han invertido durará algo más que unos pocos años. Con algunas cifras clave envueltas en el misterio, ¿cómo pueden los clientes saber con certeza qué productos podrían desaparecer pronto del mercado?

El desarrollo de software cuesta tiempo, así que hay que planificar la solución antes incluso de que los primeros clientes la pidan. Cuando inventé Hana Smart Data Integration (SDI), nadie tenía una solución de este tipo en su radar: las herramientas ETL eran suficientemente buenas.

Crear software para la nube (SAP) es muy diferente del software local. Este hecho obvio y trivial tiene consecuencias para las normas de desarrollo de software.

¿Alguien recuerda la afirmación de SAP: "Hana no es una base de datos, es una plataforma"? Causó confusión por aquel entonces, e incluso hoy en día.

Scrum puede ser un método fantástico para implicar y motivar a los equipos de desarrollo de software, pero las empresas deben tener cuidado con los escollos típicos.

Cuando se trata de software, crear, construir y mantener una interfaz de usuario (IU) puede ser una de las tareas más difíciles.

Los milagros se hacen inmediatamente, lo imposible tarda un poco más. Una visión más detallada de la historia de SAP Hana Cloud.

En un almacén de datos, los datos se almacenan en una base de datos relacional. Esto es costoso y, en consecuencia, existen productos del mundo del Big Data que parten de aquí. Parquet, Hive, SAP Vora y Exasol son los representantes más conocidos en el entorno SAP.

¿Qué significa exactamente el término Big Data? ¿Significa Big Data simplemente datos masivos, es decir, "muchos datos" en el almacén de datos? ¿O es Big Data un sustituto del almacén de datos?

Reportaje: Una breve historia sobre el largo camino - Computación en memoria con la base de datos Hana: Cuando se introdujeron por primera vez los conceptos de Hana en SAP, pensé que cualquier base de datos con suficiente memoria era una base de datos de computación en memoria y correspondientemente rápida. Pero al menos yo no era el único.

Muchas empresas acaban de empezar con los macrodatos. Tienen ideas iniciales. Se está explorando el potencial. SAP también tiene diferentes enfoques del tema, dependiendo del departamento con el que hable.

Big Data es un gran tema, pero la multitud de posibilidades es abrumadora. Cada proveedor de software presenta productos diferentes y objetivos distintos. Me gustaría aportar algo de estructura a esta jungla y facilitar la puesta en marcha.