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Almacén de datos en la nube

Desde hace algún tiempo, existe una clara tendencia hacia la nube en la estrategia de SAP. La aplicación SaaS Data Warehouse Cloud, DWC, desempeña un papel central en ello.
Lukas Diener, Qunis
2 de noviembre de 2022
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Este texto ha sido traducido automáticamente del alemán al español.

El futuro de los datos y el análisis con SAP está en la nube

El DWC permite a las empresas concentrarse plenamente en sus actividades analíticas. Además, cada vez es más evidente que en el futuro se introducirán innovaciones y nuevas funcionalidades en el DWC. Para garantizar un éxito empresarial sostenible, son esenciales tres cosas: agilidad, creación de valor e innovación continua. Para la infraestructura informática, esto significa crear las condiciones para una gestión eficaz de los datos y ofrecer opciones modernas de evaluación y análisis, sobre todo teniendo en cuenta el constante aumento del volumen de datos en las empresas. Los almacenes de datos se han consolidado como plataformas que recopilan, condensan y aseguran los datos procedentes de una amplia variedad de fuentes y los ponen a disposición para su análisis.

Compra de datos

En este contexto, Data Warehouse Cloud (DWC), junto con Hana Cloud, SAP Analytics Cloud (SAC) y Data Intelligence Cloud, forman la cartera de valor de los datos de SAP. Entre otras cosas, se pueden integrar tanto fuentes de datos en la nube como locales. El componente Data Flow también ofrece funcionalidades ETL para extraer datos de una amplia variedad de fuentes, transformarlos y, finalmente, guardarlos en tablas locales del DWC. Además, con el Data Builder y el Business Builder, hay dos áreas separadas para el modelado de datos en el DWC, y también proporciona algunos modelos de datos de contenido empresarial que pueden estar disponibles para casos de uso estándar con solo unos clics.

Con DWC, SAP también intenta dar un paso decisivo hacia el almacenamiento de datos de autoservicio. Aquí, TI sigue teniendo la soberanía y la responsabilidad de modelos de datos uniformes y estandarizados. Al mismo tiempo, sin embargo, recibe apoyo en la gestión de datos, ya que el departamento de negocio puede dar el paso final hacia la elaboración de informes por sí mismo y de forma independiente. Si se aplica correctamente, esto aumenta la agilidad y acelera los desarrollos analíticos en la empresa. En términos de una experiencia de "compra de datos", los datos están a disposición de los usuarios finales de forma sencilla y guiada: Los modelos de datos analíticos reutilizables pueden responder a diversas preguntas empresariales. 

La apertura de la aplicación se basa en la combinación con el SAC como ciudadano consumidor de primera clase. La conexión entre el DWC y el SAC se establece con unos pocos clics, lo que significa que los datos de los modelos de datos analíticos activados del DWC pueden utilizarse posteriormente a través de una conexión en directo. Los usuarios también pueden acceder a los datos con herramientas de terceros como Tableau o Power BI. Por último, pero no por ello menos importante, el DWC se establecerá en el futuro como eje central de datos para la planificación de escenarios en combinación con el SAC, incluida una retracción de los datos de previsión y planificación hacia el DWC. A largo plazo, también debería ser posible utilizar el DWC en todos los hiperescaladores habituales.

Dado que SAP proporciona el DWC como SaaS, los clientes ya no tienen que ocuparse ellos mismos de las actualizaciones y nuevas versiones del producto; al mismo tiempo, la actualización automática y centralizada por parte de SAP garantiza la mejora y optimización permanentes del producto. La nueva construcción Space-as-a-Service también hace posible unidades aisladas o incluso capas lógicas separadas en el DWC. Otro aspecto interesante: los usuarios finales pueden crear de forma independiente entidades empresariales para la elaboración de informes con ayuda del Business Builder. Gracias al vínculo con el SAC, la uniformidad de la interfaz de usuario y la facilidad de uso de las dos aplicaciones crean una simbiosis perfecta. Por lo tanto, el SAC es la herramienta front-end preferida para consumir modelos de datos DWC.

Qunis asesoró y apoyó a los clientes en la introducción de SAP DWC como parte del programa SAP 2021 Early Adopter Care. Se comprobó que la modelización sencilla y eficaz con ayuda de SQL o SQL script ahorraba tiempo de desarrollo y, al mismo tiempo, mejoraba el rendimiento. A pesar de los puntos débiles que aún existían en aquel momento, es previsible una evolución positiva de la aplicación en vista de la rapidez con la que SAP la está dotando de nuevas funcionalidades y eliminando errores. Es probable que muchas de las funcionalidades conocidas del Data Warehouse clásico de SAP se encuentren también en el DWC en el futuro, de forma conocida o modificada. A medio plazo, SAP DWC será la herramienta de almacenamiento de datos de SAP con mayor prioridad.

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Lukas Diener, Qunis

Lukas Diener es Consultor de BI y Gestión de Datos en Qunis


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