DataOps y DevOps

Según la firma de investigación y consultoría 451 Research, las empresas de todo el mundo están planeando importantes inversiones en el área de DataOps. Estas y otras conclusiones importantes se desprenden del nuevo estudio "DataOps Lays the Foundations for Agility, Security and Transformational Change", que analiza las estrategias para la transformación digital en 2019.

En la encuesta, el 86% de los participantes afirmaron que aumentarían sus inversiones en estrategias y plataformas de DataOps en los próximos doce meses. El 92% espera que la tecnología DataOps tenga un impacto positivo duradero en el éxito empresarial de su compañía.

DevOps describe un enfoque coordinado y un conjunto de métodos que combinan diferentes recursos de negocio, desarrollo, pruebas, despliegue y operaciones en un equipo que desarrolla, opera y moderniza soluciones de forma conjunta.

"DevOps tiene menos que ver con nuevas herramientas y más con una nueva mirada a los procedimientos establecidos y nuevos procesos. DevOps requiere claramente un cambio en la cultura de TI".

afirma Matthias Zacher, Director de Investigación y Consultoría de IDC y director del proyecto del estudio DevOps.

"Esto supone un gran reto, sobre todo para las organizaciones de TI, con sus procedimientos a menudo rígidos y estructurados".

Las viejas estructuras de procesos e instrucciones de procedimiento, así como las anticuadas estructuras organizativas y flujos de trabajo, frenan las demandas de agilidad, rapidez y flexibilidad en la provisión de software de los departamentos especializados.

Esto conlleva riesgos considerables para la competitividad. Hay muchas razones para ello: en primer lugar, muchas organizaciones todavía tienen un conocimiento inadecuado de lo que realmente es DevOps y de lo que DevOps puede hacer. Simplemente falta experiencia.

Muchas empresas han entendido el concepto, pero rehúyen los cambios de gran alcance que DevOps implica para la cadena de procesos de desarrollo, prueba, despliegue y operación de aplicaciones.

Matt Aslett, Vicepresidente de Investigación de Datos, IA y Analítica de 451 Research, describe la otra cara de X-Ops: DataOps como "la coordinación de personas, procesos y tecnología para impulsar enfoques ágiles y automatizados de la gestión de datos en las organizaciones para alcanzar los objetivos empresariales".

El objetivo es facilitar el acceso a los datos empresariales para satisfacer las necesidades de las partes interesadas que intervienen en la cadena de suministro de datos, desde desarrolladores, científicos de datos, analistas empresariales, expertos en DevOps, etc., y dar soporte a una amplia gama de casos de uso."

El estudio de 451 muestra que los directivos encuestados confían en las estrategias de DataOps para dominar estos retos y mantenerse un paso por delante de la competencia.

Los resultados muestran que las organizaciones globales esperan que DataOps ayude a resolver los desafíos de cumplimiento y regulación, acelere las iniciativas críticas de transformación digital y aumente su ventaja competitiva en la economía digital actual.

"Hacer que los datos sean seguros y accesibles al mismo tiempo está demostrando ser el mayor obstáculo en la era digital"

afirma Ashvin Parma, Vicepresidente de Capgemini.

"Estamos de acuerdo en que muchas empresas de una amplia gama de industrias pueden dominar los desafíos relacionados con los datos con un enfoque DataOps, a una velocidad que es competitiva."

La ventaja X-Ops de DevOps entra en juego sobre todo cuando TI y la empresa han definido claramente sus objetivos. Cuando se les preguntó por su motivación, el 46% afirmó que querían aumentar la productividad de los desarrolladores.

Para el 43%, la atención se centra en la alta calidad y la coherencia del desarrollo de software, y para el 41%, en una implantación más rápida de las aplicaciones. Sin embargo, estos planes solo pueden hacerse realidad si desarrolladores y administradores trabajan juntos.

El hecho de que esto no siempre funcione sin fricciones suele deberse a la falta de comprensión de los requisitos y métodos de trabajo del otro departamento de TI. Las TI no son un fin en sí mismas, sino parte de la cadena de valor de una empresa.

Y aquí es exactamente donde entra DevOps. Una comunicación y colaboración más sólidas ayudan a comprender las preocupaciones de los demás y a formular objetivos comunes.

Desde el punto de vista de IDC, los departamentos especializados deben participar siempre, ya que en última instancia son los clientes internos de las TI y, por tanto, forman parte de la cadena de valor, y a su vez contribuyen al éxito empresarial con innovaciones y agilidad de negocio.

En las encuestas de 451, el cumplimiento y la seguridad fueron las principales áreas de interés: casi tres cuartas partes de los encuestados las citaron como los beneficios más importantes de DataOps.

Los participantes esperan que las nuevas tecnologías DataOps puedan salvar la brecha entre la presión para innovar, por un lado, y los requisitos del GDPR, la CCPA u otras normativas de protección de datos, por otro.

Aslett y su equipo resumen que DataOps debe ser parte integrante de una estrategia de datos moderna. Si las organizaciones quieren crear valor empresarial mediante el desarrollo y la entrega de aplicaciones basadas en datos o la toma de decisiones, se necesitan enfoques más ágiles y automatizados para el aprovisionamiento de bases de datos y la gestión de datos.

"Hoy en día, todas las empresas son empresas de datos. La capacidad de seguir el ritmo de los requisitos de los clientes, en constante cambio, es la clave para sobrevivir en el mercado"

explica Chris Cook, Director General de Delphix.

"Estamos viendo una creciente demanda de plataformas DataOps por parte de algunas de las organizaciones más grandes del mundo para garantizar la entrega de datos de forma rápida y segura para impulsar la innovación continua y el éxito en la economía digital."

A medida que DataOps madure, las empresas podrán obtener beneficios adicionales. Estas se derivan de la capacidad de sus equipos de desarrollo para evitar pérdidas friccionales en la transferencia de datos y lograr la agilidad que exige la economía digital para las innovaciones.

Con las modernas infraestructuras definidas por software, PaaS, soluciones híbridas, herramientas de despliegue y distribución como la nube y los contenedores, así como herramientas para DevOps, los desarrolladores, probadores y administradores disponen de un complejo conjunto de tecnologías que deben integrarse en los procesos como parte de un enfoque holístico.

El conjunto de herramientas DevOps incluye colaboración, requisitos, gestión del código fuente, construcción, CI/CD, pruebas, entrega y orquestación, despliegue, operaciones y seguridad.

El objetivo declarado de DevOps es una mayor automatización. Sin embargo, menos de una cuarta parte de los encuestados cuenta actualmente con una automatización de procesos que cubra más del 50 % de los procesos de construcción, prueba y despliegue.

Como resultado, la mayoría de las empresas sólo han automatizado subprocesos. IDC recomienda cerrar las brechas en la automatización de procesos paso a paso, ya que solo los procesos DevOps holísticos conducirán al éxito deseado.

DataOps y DevOps exigen apartarse de los planteamientos anteriores. Las tecnologías X-Ops nunca deben verse como un fin en sí mismas, sino como una respuesta a un entorno tecnológico y empresarial fundamentalmente cambiante.

Según las recomendaciones de IDC, la gestión del cambio hacia DevOps debe ser, por tanto, una evolución más que una revolución. Se requiere un replanteamiento radical, en el sentido de que todos los implicados en el proceso son igualmente responsables de su éxito o fracaso. El potencial de X-Ops es enorme y solo puede hacerse realidad con la colaboración de todas las partes interesadas.