Entrevista con Clare Hickie: IA, nube y seguridad de datos

Clare Hickie, CTO (Chief Technology Officer) para EMEA, se incorporó a Workday en junio de 2018. Además de ser una apasionada defensora de la tecnología, inspira a los líderes tecnológicos para que aprovechen al máximo la amplia plataforma de Workday. Especialista en TI, Clare Hickie comenzó su carrera en la era de la burbuja puntocom y luego pasó a la transformación digital. Antes de unirse a Workday, trabajó para empresas grandes de primera línea como GSK (GlaxoSmithKline) y General Electric. De origen irlandés, vivió en el Reino Unido durante muchos años, pero ahora reside en la costa este de Irlanda. Es licenciada en informática y ciencias empresariales por la Universidad Brunel de Londres.

Clare Hickie, CTO EMEA, Workday

Workday Cloud es una nube pública y es nativa de la nube. ¿Cómo se realizaría una conexión desde un sistema Workday Cloud a un sistema SAP local o en la nube?

Lo hacemos a través de nuestro marco de integración. Disponemos de un marco de integración sólido a nivel nativo, pero también ofrecemos algunos conectores preconstruidos, y contamos con muchas organizaciones. Tenemos más de 10.000 clientes, y lo más importante es que podemos integrar y conectar porque realmente tenemos en cuenta las otras aplicaciones en el entorno de nuestros clientes. Para nosotros es muy importante asegurarnos de que podamos hacerlo y que tenemos la capacidad tecnológica para encontrar esas integraciones. Realmente lo hemos desarrollado desde una perspectiva de marco de integración.

¿Diría que a menudo tiene que integrar programas de Workday?

Entre nuestros clientes figuran algunas de las marcas más grandes del mundo y otros son empresas medianas. Lo más importante es que conozcamos perfectamente los entornos en los que ya están integrados. Por ejemplo, si Workday se implanta de inmediato, podemos asegurarnos de que podemos integrarnos con el resto del entorno; eso es muy importante para nosotros. Así que nos aseguramos de poder ofrecer ese nivel de conectividad y de contar con un marco que les permita gestionar sus integraciones de la misma manera. Yo diría que a la mayoría de nuestros clientes les puede sorprender algo diferente, sobre todo conociendo la cartera de nuestros clientes. Y siempre habrá una necesidad de integración en cierta medida o a cierto nivel para otras aplicaciones del panorama. Así que es muy importante para nosotros poder tenerlo en cuenta.

La disponibilidad de la nube depende siempre de la infraestructura informática. ¿Supone esto un problema para sus aplicaciones?

En primer lugar, trabajamos en nuestros propios centros de datos. El centro de datos que tenemos está aquí en Dublín y lo gestionan algunos de nuestros socios, pero es nuestro propio personal de Workday el que gestiona la infraestructura y las actividades de supervisión de esos centros de datos. También tenemos algunos clientes en AWS. Desde el punto de vista de la nube, lo más importante es saber que nos consideramos una verdadera nube. Esto significa que el rendimiento y la disponibilidad, así como el rendimiento y la escalabilidad, están incluidos en nuestros conceptos para nuestros clientes. En noviembre anunciamos que ahora nuestra disponibilidad es del 99,7 por ciento. Así que estamos al 99,7 por ciento. Y con la disponibilidad que hemos logrado este año, ahora estamos en condiciones de ir un paso más allá. En cuanto a la disponibilidad, apreciamos la escala global de nuestros clientes. Hemos hablado de ello no sólo desde el punto de vista técnico, sino que también disponemos de un amplio mecanismo de ondas para poder prestar asistencia a nuestros clientes las veinticuatro horas del día. Es realmente importante asegurarnos de que nuestros clientes tengan la máxima disponibilidad desde la perspectiva de Workday para que puedan ver que pueden continuar con sus operaciones.

Desde la perspectiva de Workday, ¿cuál es la ventaja de HCM en la nube en comparación con las instalaciones locales?

Cada semana decimos que nuestra nube es un entorno multiusuario; cada uno de nuestros clientes trabaja exactamente con la misma versión. Entregamos dos versiones principales al año, así como semanales y mensuales. Así que cuando hablamos de nuestra comunidad de práctica y de la energía que sentimos en torno a Workday desde la perspectiva del cliente, queremos decir que todos y cada uno de nuestros clientes hablan el mismo idioma. Eso es porque cada uno de esos clientes tiene exactamente la misma versión. Así que hay un diferenciador y el diferenciador es que estamos construidos para la agilidad y el cambio.

¿Podría explicar en más detalle?

Esta empresa fue lanzada en 2005 por dos cofundadores fenomenales, David Duffield y Aneel Bhusri. Tenían la visión de que seríamos un proveedor completo de SaaS que se diferenciaría fundamentalmente de las arquitecturas empresariales tradicionales del pasado. Se aseguraron de que tuviéramos una nube diseñada para la agilidad. Y con esto quiero decir que estamos diseñados para el cambio. Un gran ejemplo de ello es que cuando evolucionamos en nuestro camino hacia la innovación –como hemos hecho durante los últimos 15 años– somos capaces de hacerlo sin problemas. Esto se debe a que nuestra arquitectura –la arquitectura subyacente– se abstrae de nuestra aplicación, de modo que una no afecta a la otra. Esto significa que nuestros clientes no se ven afectados. También somos prácticamente agnósticos en cuanto a tecnología.

¿Y la agilidad en la nube?

Cuando hablamos de agilidad, nos referimos a la capacidad de cambiar y pivotar, y a la capacidad de escalar estas cargas tan grandes y planificar en consecuencia. Y lo hacemos al mismo tiempo que crecen nuestros clientes. Así que cuando hablamos de estos clientes muy grandes –clientes con más de un millón de empleados– así como de algunos de nuestros clientes medianos –con 500 empleados– obtienen el mismo nivel de servicio. Y eso es ampliable porque podemos hacer frente a esas cargas imprevistas gracias a la arquitectura que construimos hace muchos años como proveedor de nube SaaS puro.

¿Qué importancia tiene la seguridad?

Otro componente clave es la seguridad. Muchos de los componentes de seguridad del pasado se basaban en una estructura empresarial, como los “divemasters” (maestros de buceo) de su base de datos de servidores. Aquí es donde somos fundamentalmente diferentes porque tenemos el mismo modelo de seguridad como resultado de estas decisiones tecnológicas clave que se tomaron cuando se desarrolló Workday. Pero fundamentalmente, como resultado de lo que podemos proporcionar a través de nuestra arquitectura, podemos proporcionar un nivel de autenticación único, tanto desde una perspectiva transaccional como desde una perspectiva de informes y desde una perspectiva de integración. Se trata de niveles fundamentalmente diferentes.

¿Qué ventajas ofrecen los datos en la nube?

Adoptamos 65 millones de empleados que trabajan exactamente con la misma versión; hacemos llegar estas innovaciones a todos nuestros clientes. Al mismo tiempo, depende de los clientes, lo que piensan y lo que utilizan. Y desde el punto de vista de los datos, como utilizamos un modelo de datos estandarizado, esto nos permite ofrecer exactamente la misma versión a todos nuestros empleados. Este es un gran ejemplo de lo que podemos conseguir con la IA, porque estas decisiones se han tomado en tiempo real.

Podemos afirmar con rotundidad que el aprendizaje automático requiere grandes cantidades de datos, eso es absolutamente cierto. Y eso no se debe solo al número de trabajadores de nuestras ciudades, sino también a la calidad de los datos. Podemos desplegar el aprendizaje automático rápidamente en toda nuestra plataforma gracias a este conjunto de datos unificado, este conjunto de datos dispares que podemos ofrecer como proveedor puro de SaaS en la nube, que se desarrolló hace más de 50 años.

¿Podría explicar en más detalle desde el punto de vista de los servicios de inteligencia?

También tenemos la opción de guardar los datos. Y podemos grabarlos y combinarlos con datos internos. Por ejemplo, introducir los datos monetarios que tenemos de nuestros clientes. También podemos hacerlo sin problemas para permitir esta ingestión de datos. Esto nos da una visión más profunda de los datos y nos permite crear informes y tomar decisiones. Todo se construye en memoria sobre un modelo de datos de objetos. Así que todos estos componentes son verdaderos diferenciadores. Desde el momento en que nos fundamos, y esto nos permite tener ese nivel de inteligencia en una arquitectura, esa agilidad que necesitamos.

Antes hemos hablado de la posibilidad de integrar lo mejor de lo mejor. Y eso es porque realmente apreciamos los grandes paisajes que algunos de nuestros clientes gestionan en sus organizaciones. Y un último componente es la extensibilidad, que también es importante. También ofrecemos extensibilidad para que nuestros clientes puedan analizar sus entornos y crear algunas de sus aplicaciones dentro de Workday. Se trata de agilidad, de la inteligencia que tenemos en nuestra arquitectura, y también de ser capaces de integrar y estar conectados. Y ahí es donde algunos de esos diferenciadores empiezan a dar sus frutos.

¿Cómo gestiona Workday las solicitudes y cambios de clientes individuales?

No podemos hacer lo que hacemos sin entender las necesidades de nuestros clientes. Por eso apoyamos a nuestros clientes de muchas maneras. Cuando empezamos a innovar, ponemos a nuestros clientes en un programa de adopción temprana y ellos nos dan su opinión sobre lo que estamos innovando y lo que es más importante para ellos. Es muy importante que entendamos los problemas. Nos enfrentamos a los mayores problemas que nuestros clientes intentan resolver.

Trabajamos en colaboración activa con nuestros clientes para averiguar cuáles son sus prioridades estratégicas y qué es importante para ellos, de modo que podamos satisfacer sus necesidades. Y hemos creado un marco que nos permite procesar sus peticiones. A continuación, se evalúa el número de solicitudes que se reciben en esas áreas concretas del producto. Esa evaluación se tiene en cuenta en las fases de viabilidad y diseño, y así sucesivamente.

¿Podría explicar en más detalle?

Creemos que tener en cuenta las opiniones de los clientes es un factor diferenciador increíble frente a muchos de nuestros competidores. Pero eso es precisamente lo que hace que esta colaboración sea tan especial para nosotros. Porque el éxito viene desde la perspectiva del cliente y no podemos alcanzar ese éxito si no sabemos lo que quieren. Para nosotros es importante escuchar sus necesidades. Contamos con un servicio de atención al cliente muy potente, con socios gestores, CSM y todo lo demás. Recibimos las opiniones hasta cierto punto a través de distintas modalidades. Pero luego todo se construye en función de los grandes requisitos que empezamos a ver, en el interés de muchas cosas, particularmente en la innovación. La IA generativa es un gran ejemplo en este momento. Ya estamos poniendo en marcha uno de los primeros programas de adopción de algunas de estas capacidades de IA generativa que nuestros clientes han estado previsualizando. Luego pasan a este modo de asociación con nosotros antes de que pasemos a lo que llamamos modo GA, que es el modo de despliegue para todos nuestros clientes.

Contamos con un marco muy amplio, una red muy tupida de apoyo a nuestros clientes, y lo que es realmente importante es que podamos asegurarnos de que podemos resolver los mayores problemas que nuestros clientes intentan solucionar. Y lo hacemos. Podemos hacerlo a través de algunas de las ventajas que acabo de describir.

¿Cómo y con qué datos aprende el sistema de IA? Workday ha dicho que los únicos datos que utiliza para su IA son los que los clientes han dado su consentimiento para utilizar. ¿Hay algún caso en el que no sea así?

No. Es una respuesta muy sencilla. Y esta afirmación es absolutamente correcta. Para todos nuestros clientes es un ISA, nosotros lo llamamos Anexo de Servicios de Innovación. Nuestros clientes deciden qué datos contribuyen a todo lo que hacemos en el campo de la IA. Así que contamos con el consentimiento absoluto de todos los clientes que quieren trabajar con nosotros y poner sus datos a nuestra disposición para fines de seguimiento.

¿Diría que las capacidades de IA de Workday son una ventaja clave?

Llevamos casi una década utilizando IA. La única razón por la que esta pregunta se plantea ahora es, obviamente, el alboroto que se ha montado en los últimos doce meses. Ya hemos desarrollado la IA. Las funciones que ya hemos colocado ya han aportado un gran valor a nuestros clientes. Esta curiosidad se mantiene mientras seguimos expandiéndonos desde la perspectiva de la IA generativa, por supuesto. Lo importante para nosotros es ampliar el potencial humano. Y queremos asegurarnos de que podemos tener esa gran escala e impacto. Pero lo más importante es que todo lo que hacemos, lo hacemos de una manera muy responsable con la IA. Se trata del valor que podemos aportar a nuestros clientes, la mayor inversión que podemos darles, para que sean las empresas más eficientes que puedan ser. Pero es importante recordar que llevamos mucho tiempo haciendo esto.

Pero puedo darle algunos casos de uso. Ofrecemos soluciones para crear descripciones de puestos de trabajo, para gestionar el talento y para gestionar los planes de crecimiento. Sabemos que muchos de estos casos de uso que desarrollamos, proporcionan exactamente el nivel de eficiencia que buscan nuestros clientes, para poder ser más productivos en las áreas que necesitan en su organización, y para alcanzar sus objetivos. Así que, como pueden imaginar, somos una organización extremadamente centrada. Y esto también se aplica a la perspectiva de la IA. Para nosotros es muy importante ofrecer estas innovaciones para poder compartir estos éxitos con nuestros clientes a medida que se materializan.

¡Muchas gracias por la entrevista!

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