Gestión del ciclo de vida de la información analítica

En los entornos SAP, el análisis de datos se alimenta de las correspondientes posibilidades de la base de datos Hana. Aquí no tiene mucho sentido mantener todos los datos de un área de aplicación permanentemente en la memoria principal de Hana durante largos periodos de tiempo.

Especialmente en el contexto del enorme crecimiento de los datos debido a los procesos de transformación digital, crece la importancia de una gestión activa y analítica del ciclo de vida de la información, a través de la cual la información se almacena de forma orientada a costes y beneficios con la ayuda de diferentes tecnologías de almacenamiento y, al mismo tiempo, sigue siendo analizable.

Según SAP, el archivado de datos y el almacenamiento nearline siguen siendo estrategias válidas para una gestión eficaz de los datos, incluso con la nueva plataforma Hana y la actual Business Suite o Business Warehouse.

La importancia de estas estrategias se ve confirmada por los estudios de Gartner, según los cuales ya se prevé que el 75% de las aplicaciones para archivar datos estructurados sean compatibles con los análisis de Big Data.

Además, los mundos analítico y transaccional se están acercando cada vez más desde el desarrollo de la tecnología in-memory. Además de los sistemas de almacén empresarial, cada vez se realizan más análisis y evaluaciones rápidas directamente en el ERP.

Desde hace más de 25 años, PBS Software GmbH apoya la integración de datos de archivo y en línea para el análisis simultáneo en entornos SAP. Gracias a los continuos desarrollos ulteriores, el software PBS también está muy bien preparado para las tendencias mencionadas.

PBS, pionera en el uso de bases de datos basadas en columnas para el almacenamiento y análisis rápido de datos de archivo estructurados, reconoció muy pronto la necesidad de almacenamiento nearline en los sistemas operativos y respondió a ella con el desarrollo de la Infraestructura Analítica Nearline (NAI) de PBS.

Entretanto, esta solución es tecnológicamente muy avanzada y la utilizan numerosos clientes a escala internacional. Además de los datos centrados en SAP, NAI también puede utilizarse para evaluar datos que no sean de SAP a través del front-end de SAP.

La integración de NAI con potentes herramientas de análisis de datos probadas en el mercado de los sectores de inteligencia empresarial y minería de datos permite escenarios de análisis modernos y orientados al futuro.