Cura de fitness "Industria 4.0

Aunque la Internet de los objetos vio la luz por primera vez hace unos 20 años, los proyectos de IoT no han despegado realmente hasta los últimos tres a cinco años. Esta tendencia al alza se ha visto impulsada, por un lado, por tecnologías y normas nuevas y estables y, por otro, por los esfuerzos por aumentar la creación de valor mediante la digitalización y conectar mejor a fabricantes, socios, clientes y productos.

Además, los modelos de negocio nuevos o modificados, muy a menudo con una estricta referencia orientada al servicio, ofrecen inmensas oportunidades potenciales para ampliar lo conseguido en términos empresariales y diferenciarse de la competencia.

Es seguro que los proyectos de IoT seguirán creciendo significativamente en un futuro próximo. Y mucho más que en el pasado. No solo entre las grandes empresas, sino también en el amplio mercado medio, en todos los sectores y, obviamente, cada vez más en la industria manufacturera o en industrias relacionadas con la fabricación.

Por ejemplo, la encuesta sobre inversiones realizada este año por la Asociación de Usuarios de SAP de habla alemana (DSAG) mostró que el 45% de los clientes de SAP encuestados se están centrando en IoT como parte de sus proyectos de digitalización y están gastando dinero en ello, lo que supone el segundo puesto en este ranking de digitalización por detrás de Big Data (con alrededor del 60%).

Como ya se ha mencionado, la conexión en red y la integración son cuestiones fundamentales en el IoT Industrial/Industry 4.0 (IIoT para abreviar), al igual que en el IoT. Tanto internamente como a través de los límites de la empresa.

Por decirlo sin rodeos: sin conexión en red e integración, los proyectos de (I)IoT tienen los pies de barro. Al fin y al cabo, (I)IoT consiste en vincular el mundo físico de las "cosas", es decir, productos y recursos, como máquinas y plantas, y los datos de ingeniería y funcionamiento disponibles de ellos, con el mundo digital de las TI, es decir, con aplicaciones para controlar los procesos empresariales, servicios en la nube y nuevos servicios basados en datos. En resumen: hacer realidad la integración empresarial para IoT.

En relación con la IO, tres temas en particular plantean retos clave que hay que dominar: en primer lugar, la consideración de normas y modelos de referencia para una interoperabilidad coherente; en segundo lugar, la flexibilidad y escalabilidad en vista del constante crecimiento de los requisitos; y en tercer lugar, la seguridad para prevenir ataques o daños y eliminar vulnerabilidades.

A primera vista, la integración B2B, la integración EDI o la integración SAP tienen poco en común con la integración (I)IoT. A segunda vista, sin embargo, sí los tienen.

Por lo tanto, la integración de IoT también tiene que ver con las tareas de conectividad de datos, traducción de estructuras de datos (mapeo) y transmisión de datos, y esto incluso, al menos en parte, de acuerdo con los mismos estándares técnicos, como XML.

En este contexto, tiene más que sentido utilizar plataformas de integración empresarial para la integración B2B o para la integración de sistemas no SAP y SAP, así como para los escenarios de integración que se producen en el entorno IoT.

Una plataforma de este tipo no es solo una especie de concentrador de datos que garantiza la transferencia, asignación y vinculación de datos entre diferentes componentes en forma de middleware, sino que también actúa como base e instrumentos para escenarios de integración complejos en el entorno (I)IoT. Por ejemplo, en la integración de plataformas IoT especiales como MindSphere (Siemens), ThingWorx (PTC) o plataformas como SAP Leonardo, incluidas sus infraestructuras de concentradores de datos subyacentes.

Éstas, a su vez, tienen que interactuar con otras pasarelas a nivel de procesos y máquinas o con las aplicaciones y sistemas troncales correspondientes (ERP/PLM).

En el B2B, por ejemplo, cada vez hay más demanda de seguimiento y control de productos serializados a lo largo de toda la cadena de suministro, incluida la recopilación de datos sobre el estado y el medio ambiente.

Además de la capacidad analítica así conseguida, la capacidad de reacción y actuación dentro de la empresa y entre los socios comerciales también debe garantizarse de forma eficiente mediante la conexión de otros sistemas y aplicaciones (véase también el ejemplo práctico "DB Cargo").

Más que un centro de datos

Se necesitan soluciones de middleware con funciones dedicadas a la integración de IoT para integrar los productos habilitados para IoT y las plataformas de gestión y servicios necesarias en los procesos empresariales internos e interempresariales.

La Suite de Integración Empresarial de Seeburger cubre todos los escenarios necesarios de IoT/integración con su Solución IoT/Industria 4.0. Consta de potentes soluciones que pueden obtenerse tanto in situ como en la nube.

Además, no solo está dirigido a empresas que quieran optimizar sus TI corporativas o integrar servicios ofrecidos a través de IoT, sino también a fabricantes que quieran hacer que sus propios productos sean aptos para IoT sobre el terreno con el fin de ofrecer servicios de valor añadido basados en ellos.

En última instancia, el objetivo de IoT es convertir los datos en valor añadido, por ejemplo para aumentar la productividad interna mediante la integración en el taller (funcionalidad de seguimiento y localización de datos de productos y procesos, control de la producción basado en RFID o interacción humano-tecnología).

O para mejorar el valor para el cliente y la integración del cliente a través de la capacidad IoT de los productos (por ejemplo, mediante el procesamiento de datos de estado/uso, el procesamiento de servicios basado en la retroalimentación, los sistemas de localización RTLS/en tiempo real).

Orientada a las necesidades prácticas (mejores prácticas), una plataforma de integración IoT está formada por bloques de construcción o componentes. Por un lado, hay una pasarela IoT que se encarga de las distintas tareas de integración y proporciona funcionalidad de seguridad al mismo tiempo.

En segundo lugar, un componente de gestión de IoT con una interfaz basada en web, por ejemplo para la gestión de datos de activos y procesos, la configuración, el control de procesos o la supervisión y el análisis.

Algo que también se hace realidad en la solución BIS IoT/Industry 4.0 de Seeburger. El componente de pasarela IoT garantiza la integración de dispositivos IoT (activos). Esto se hace a través de OPC UA o MQTT o también la integración API de interfaces propietarias (dispositivo) (HTTP, Rest, Soap, XML RPC, Json y otros).

Conclusión

Cualquiera que aborde proyectos de IoT como parte de proyectos de digitalización se enfrentará a los temas de la interconexión y la integración de extremo a extremo en una fase temprana. En concreto, se trata de integrar productos o recursos aptos para IoT en procesos empresariales y sistemas participantes.

Esta es la única manera de construir y ofrecer servicios digitales. Las plataformas de integración empresarial como soluciones híbridas de middleware con una amplia gama de funciones no solo prestan valiosos servicios en este ámbito, sino que también representan una base importante para proporcionar la infraestructura necesaria en los proyectos de IoT, incluida la logística de la información y la interoperabilidad, que abarca tanto escenarios internos como externos.

Integración de IoT en la práctica en DB Cargo

Procesos logísticos y servicios al cliente optimizados: Con el desarrollo de soluciones logísticas innovadoras y sostenibles, DB Cargo está estableciendo nuevos estándares en logística y digitalización en el transporte de mercancías por ferrocarril.

El proyecto piloto "Wagon Intelligence" pretende mejorar las previsiones de programación, aumentar la utilización de los vagones, reducir los plazos de entrega y mejorar la información al cliente.

Los vagones están equipados con una moderna tecnología de radio y sensores para controlar la flota de vagones. Además de la información de los dispositivos, se registran la ubicación y el estado del movimiento, el kilometraje y la velocidad, el estado de carga y los impactos.

La solución API BIS de Seeburger, como eje central de datos de la red DB Cargo Logistics, proporciona un servicio web REST para la recepción de datos brutos de sensores y, de este modo, controla un valor de tres millones de registros de datos al año en el futuro.

Los datos de los sensores de los vagones en movimiento se envían varias veces por hora (una vez al día en caso de parada), se convierten, se consolidan y se envían a un sistema interno de expedición.

En el curso posterior del proyecto, se establecerán mecanismos de integración a través del BIS para la recogida de datos de sensores adicionales sobre movimientos de giro, así como entradas y salidas en "geocercas", y la agregación y suministro de los mismos en un entorno de análisis de datos, que constituirá la base de nuevos servicios digitales al cliente.