Extracción rápida de datos

La minería de datos solía ser el término técnico para la búsqueda algorítmica en montañas de datos estructurados y no estructurados. Al igual que un minero, el informático debía abrirse paso entre los escombros de datos para separar la roca entumecida de los conocimientos chispeantes.

Los directivos esperaban encontrar nuevas perspectivas si se profundizaba lo suficiente en las bases de datos de la propia empresa. La minería de datos se puso de moda para descubrir un presunto tesoro de datos. A menudo la tecnología fracasó y nacieron nuevas tendencias.

Al principio de la reflexión estaba el deseo de que el tratamiento electrónico de datos no sólo simplificara los procesos operativos, sino que también permitiera comprender hechos y estructuras.

Los silos de datos de las empresas se consideraban valiosos almacenes de óxido que había que procesar. Con el tiempo, el procesamiento electrónico de datos se convirtió en TI: ¡tecnología de la información!

Y si la palabra "información" ya está incluida en el nuevo término genérico, entonces también debería estar realmente presente. Mientras tanto, los procesos operativos informatizados mejoraban y se agilizaban, pero la "información" seguía escaseando.

Así, mientras SAP conquistaba el mundo con el sistema OLTP R/3 (Online Transaction Processing), las cosas no iban tan bien para la información real y las evaluaciones.

OLAP - Online Analytic Processing - era débil y nebuloso, aunque BI - Business Intelligence - se convirtió en la nueva palabra de moda. SAP creó el Business Warehouse (BW) con el propósito de BI.

SAP NetWeaver BW era y es un sistema OLAP muy utilizable y, si se invierte opcionalmente en el BWA (Business Warehouse Accelerator), también se obtienen respuestas tras un tiempo de espera aceptable. La minería de datos con SAP BW es una tarea satisfactoria.

Pero los de Walldorf no quisieron quedarse de brazos cruzados y el profesor Hasso Plattner inventó el revolucionario sistema de bases de datos Hana en su instituto de la Universidad de Potsdam.

Con Hana, puede profundizar más y más rápido en montañas de datos aún mayores. Incluso puede mirar hacia el futuro: análisis predictivo. Hana es súper rápido, súper inteligente y súper caro.

SAP ha construido una superherramienta para la minería de datos moderna. Los que pueden permitírselo, ahora lo tienen todo y de inmediato. Pero la herramienta perfecta necesita un problema complicado.

En este momento, la gente está disparando a los gorriones con el cañón Hana. Compra leche en Aldi en un Ferrari. Volar al trabajo en un jet privado.

Estos trucos no son eficaces ni útiles. Nadie tiene montañas de datos que puedan hacer justicia a Hana. Nadie quiere mirar tan lejos en el futuro y ver lo que Hana ve. En lugar de excavar en busca de datos y adquirir información, SAP busca casos problemáticos que merezcan la pena.