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¿Recortes de empleo o respuesta a la escasez de trabajadores cualificados?

Se supone que la inteligencia artificial debe apoyar a las personas en su vida profesional y descargarlas de trabajo. Las consecuencias de ello están en manos de los humanos, no de la IA.
Dr. Rafael Arto-Haumacher, Esker
5 abril 2022
Columna AI
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Este texto ha sido traducido automáticamente del alemán al español.

Ya nada funciona sin inteligencia artificial (IA). Al menos, esa es la impresión que se puede tener al navegar por los sitios web de los fabricantes de software, las publicaciones de TI pertinentes, los informes anuales de las empresas o las redes sociales. Y esta impresión no es del todo errónea: el "AI Monitor" de la Bundesverband Digitale Wirtschaft (BVDW) establece un índice de IA que da fe de la creciente relevancia de la IA en los últimos años. Y el ámbito de aplicación de la IA se extiende también por las más diversas áreas de la vida privada o profesional: sistemas de asistencia en automóviles, diagnósticos médicos, reconocimiento biométrico, mantenimiento predictivo en la industria... todo ello sería difícilmente concebible hoy en día sin la IA con sus categorías de aprendizaje automático, aprendizaje profundo o redes neuronales. Incluso el software utilizado por los cazadores de plagios, que costó el doctorado a algunos políticos, se apoya, por supuesto, en la IA.

Ahora bien, se podría argumentar que la IA ya existía hace años. Los ordenadores de ajedrez existen desde hace más de 30 años, y la minería de datos entró en las TI a finales de los años noventa. Sin embargo, no se puede negar que los métodos de IA se han desarrollado, perfeccionado y hecho mucho más eficaces en los últimos diez años en particular, lo que tiene que ver con los grandes datos, la expansión de las infraestructuras de TI y los modelos de nube.

Se supone que la IA aumenta la eficiencia en las empresas. Un bonito efecto (colateral) es aliviar a las personas en su mundo profesional para que puedan concentrarse en actividades esenciales y de valor añadido. Por tanto, ¿favorece también la IA la supresión de puestos de trabajo cuando los algoritmos asumen cada vez más las actividades de los humanos? Desde luego, no hay que descartarlo de entrada. Sin embargo, la IA nunca podrá sustituir completamente al ser humano. Por lo general, los procedimientos de la IA funcionan retrospectivamente: analizan procesos y procedimientos del pasado para deducir acciones para el presente. Aunque los humanos no hacen nada fundamentalmente diferente, también utilizan la empatía, el pensamiento en red, la creatividad y la flexibilidad cognitiva. Y aquí es donde la IA alcanza sus límites.

Un ejemplo del sector financiero, las cuentas por pagar, es decir, el proceso de recepción de facturas. La IA se utiliza desde hace tiempo para aumentar la tasa de lectura de facturas en papel y PDF mediante OCR. El objetivo es ahorrar al departamento de contabilidad la molestia de introducir las facturas en el sistema SAP. En su lugar, el departamento de contabilidad puede ocuparse de la normativa contable o de procesos más complejos como la contabilidad de activos, la amortización o las consolidaciones periódicas.

Maestro de los procesos

Pero la IA no se limita a los procesos de OCR. La IA también se utiliza ahora para la imputación automatizada de documentos FI o para la gestión de discrepancias entre factura, pedido y entrada de mercancías. Aun así, la contabilidad la necesita para comprobar regularmente el cumplimiento de las obligaciones fiscales (GoBD), intervenir en caso de excepciones y, en última instancia, ser la dueña del proceso. La contabilidad en piloto automático es imposible solo por razones de cumplimiento fiscal. Es posible que la IA contribuya a reducir los puestos de trabajo en contabilidad, pero en su mayoría se trata de empleos que ya son difíciles de cubrir debido a la situación del mercado laboral. Al igual que en otras áreas de trabajo, los directores financieros ya se quejan de que es difícil sustituir a los empleados que se marchan por motivos de edad.

¿Es esta visión demasiado optimista? Los próximos años demostrarán si los departamentos especializados tienen que sentirse amenazados por la IA. Algunos conocimientos pueden ser sustituidos por la IA, pero difícilmente los humanos. Por seguir con la imagen del piloto automático: aunque una máquina vuele con el piloto automático, sigue habiendo tripulantes en la cabina.

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Dr. Rafael Arto-Haumacher, Esker

El Dr. Rafael Arto-Haumacher dirige la rama alemana de Esker


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