Superinteligencia - SAP persigue el tren en marcha

El verano pasado hubo esperanza: junto con el semanario Die Zeit, SAP patrocinó una conferencia sobre IA en Berlín. El acto reunió en el escenario a expertos y críticos de las más diversas disciplinas. Esto demostró que la IA no es un tema de orquídea en la informática.

A más tardar desde el revolucionario éxito de la máquina de Google jugando al Go, la IA también se ha generalizado. Watson, la obra maestra de la IA de IBM, ha sido admirada y debatida durante muchos años.

Para Microsoft y Amazon, el aprendizaje automático es algo natural. Los cursos en línea y los libros blancos lo demuestran. Después de TechEd Barcelona 2016 y casi simultáneamente con el evento Select en Berlín, SAP también ha lanzado ahora su primer curso de aprendizaje automático. Si se tienen en cuenta otras actividades, como el framework Hana PAL con módulos de funciones para construir una red neuronal sencilla, se puede decir que SAP ha tomado la dirección correcta.

Aunque SAP haya reconocido la tendencia de la IA de forma rudimentaria, tras la finalización de los tres eventos - Time Conference on Artificial Intelligence, TechEd Barcelona y SAP Select Berlin - hay que sacar una conclusión: Los responsables de SAP no han comprendido la importancia técnica, organizativa, empresarial, financiera y social de la IA.

La dirección es correcta, el intelecto falla.

La Conferencia de Dartmouth, que tuvo lugar el 13 de julio de 1956, se considera el nacimiento de la Inteligencia Artificial (IA). Con motivo de este 60 aniversario, Die Zeit, en colaboración con SAP y el Centro Alemán de Investigación de Inteligencia Artificial, organizó una conferencia en la que se abordó de forma controvertida el potencial de la IA para la sociedad y la economía digitales.

Uno de los ponentes más interesantes fue el profesor Jürgen Schmidhuber, director científico del Instituto Suizo de Investigación sobre Inteligencia Artificial (IDSIA).

Desde su juventud, Schmidhuber ha querido construir una IA que mejore por sí misma y sea más inteligente que él, para poder jubilarse y ver cómo las IA colonizan el universo. Las potentes redes neuronales de retroalimentación de sus grupos de investigación en la Universidad Técnica de Múnich y el Laboratorio Suizo de Inteligencia Artificial fueron las primeras en lograr el reconocimiento de la escritura a mano, el reconocimiento del habla, la traducción automática y la descripción automática de imágenes, y ahora están al alcance de miles de millones de usuarios a través de Google, Apple, Microsoft, IBM, Baidu y otros.
Este año se produjo otro hito en el camino hacia una IA más inteligente que los humanos: por 600 millones de dólares, Google compró la empresa británica DeepMind, que posteriormente presentó un programa de Go y venció al mejor jugador de Go del mundo. DeepMind estuvo fuertemente influenciada por antiguos estudiantes de doctorado del profesor Schmidhuber. Dos de los cuatro primeros DeepMind estudiaron en su laboratorio.

Así que no hace falta irse a Silicon Valley, a las principales universidades estadounidenses o a Japón para conseguir la excelencia en inteligencia artificial. Pero una visita al evento para ejecutivos de SAP Select, en Berlín, me produjo una vez más una gran desilusión: invitado por SAP como conferenciante invitado estaba Nick Bostrom, catedrático de Filosofía del St. Cross College de la Universidad de Oxford. Se dio a conocer a un amplio público gracias a su bestseller Superinteligencia, escenarios de una próxima revolución.

En ningún otro campo de la informática el desarrollo se está produciendo a un ritmo tan rápido.

Nick Bostrom, escrito en 2014 (Superinteligencia, página 30)

"En 2012, la serie Zen de programas de Go alcanzó el 6º dan (el nivel de un jugador aficionado muy fuerte) en partidas jugadas rápidamente [...]. Los programas de Go han mejorado alrededor de un dan por año en los últimos años. Si sigue así, deberían alcanzar el campeonato del mundo en unos diez años."

Este año, un extraordinario ordenador jugador de Go realizó jugadas que ningún humano podría analizar. Los expertos en Go asistieron asombrados a la victoria del ordenador. La comunidad SAP necesita un líder mundial de ERP que se tome en serio la tendencia de la IA, que esté dispuesto a invertir y que quiera hacer cosas extraordinarias.

Desarrollar un modelo de nube, como cientos de otras empresas, desarrollar una nueva tecnología de base de datos es demasiado poco. ¡Lo que hace falta es superinteligencia para SAP!

SAP debe rodearse de las personas adecuadas: El equipo del profesor Jürgen Schmidhuber creó los primeros aprendices profundos del mundo, que ganaron concursos de búsqueda de objetos y segmentación de imágenes, incluso para la detección precoz del cáncer.

Su grupo creó los primeros métodos que aprendían estrategias de control directamente a partir de entradas de vídeo de alta dimensión sin necesidad de un profesor. Su equipo siguió estableciendo el campo de la IA universal matemáticamente rigurosa y los solucionadores de problemas universales óptimos. Generalizó la teoría algorítmica de la información y también la teoría de muchos mundos de la física para obtener una elegante teoría mínima de todos los universos constructivamente computables.

El profesor Schmidhuber es presidente de la empresa Nnaisense, que quiere crear la primera IA práctica de propósito general. ¡Eso sería superinteligencia para S/4 Hana!