Todo es cuestión de datos

Ya hablemos de big data, inteligencia artificial o análisis predictivo, una cosa es cierta: hay verdaderos tesoros de conocimiento escondidos en el mundo casi infinito de los datos digitales. Según Statista, el volumen de datos creados y replicados en internet en 2025 ascenderá a 181 zettabytes. Gracias a las modernas infraestructuras en la nube, la gestión de volúmenes de datos tan enormes ya no suele ser un problema hoy en día. Por lo tanto, el centro de atención está pasando de la cantidad a la calidad de los volúmenes de datos analizados.

Generar valor añadido

En este contexto, la forma en que las empresas obtienen la información y la utilizan para la toma de decisiones está cada vez más en el punto de mira. En tiempos de escasez de cualificaciones y de nuevos trabajos, esto es especialmente cierto para el recurso cada vez más valioso del tiempo de trabajo y la planificación estratégica de la mano de obra asociada. Sobre la base de datos en tiempo real sobre el número de empleados, las cualificaciones, los índices de ausencia, los balances de tiempo y las previsiones de demanda de personal, las empresas pueden tomar decisiones bien fundadas sobre cuántos trabajadores cualificados están desplegados de forma óptima, cuándo y en qué lugar de trabajo. 

Si las empresas quieren generar valor añadido a partir de la información existente sobre la distribución del personal y las horas de trabajo, tienen que orientarse a toda la cadena de valor de los datos. Al principio de esta cadena se encuentra la extracción de información de alta calidad de la gestión del tiempo. Esto incluye, por ejemplo, los saldos de tiempo y vacaciones, las presencias y ausencias, las disponibilidades, los modelos de jornada laboral y las preferencias de los empleados. Todos los datos de tiempo que se registran digitalmente a través de terminales, PC, aplicaciones o autoservicios, por ejemplo, se almacenan en el software de forma correcta, sin fisuras, conforme a la DSGVO y a prueba de auditorías. 

Para aprovechar todo el potencial de la gestión del personal, es importante que la gestión del tiempo y la planificación del personal sean una plataforma integrada. Si no es así, falta información relevante para la planificación, como la ausencia a corto plazo de un trabajador cualificado por enfermedad. Hasta que esta importante información llega al planificador, se pierde un tiempo valioso en la búsqueda de un sustituto adecuado. Con las soluciones profesionales, la protección de todos los datos personales queda garantizada mediante procesos de autorización a varios niveles. Al mismo tiempo, se cumplen automáticamente las leyes sobre el tiempo de trabajo específicas de cada país, las escalas salariales y las directrices internas de la empresa. Por lo tanto, el cumplimiento está incluido.

Con sólo pulsar un botón

Los sistemas de gestión de la mano de obra utilizan este conjunto de datos de alta calidad para una programación flexible orientada a las necesidades de personal y ajustada al modelo empresarial. Con sólo pulsar un botón, se crea un cuadro de turnos automático que cumple todos los criterios y prioridades deseados. Un descontador sin negocio de consultoría, por ejemplo, especifica lo siguiente "Utilizar el presupuesto de personal disponible de la forma más económica posible".. Un minorista premium, por el contrario, da prioridad a la calidad del servicio en la planificación de su personal operativo. La planificación de la capacidad a largo plazo también puede llevarse a cabo eficazmente con la ayuda de una evaluación precisa de las necesidades de personal. 

Al final de la cadena de valor de los datos se encuentran las listas de turnos que satisfacen los intereses de todas las partes interesadas. Esto conduce a un uso más económico y flexible del valioso tiempo de trabajo y, al mismo tiempo, a una mano de obra más motivada. Esta situación beneficiosa para todos ayuda a las empresas a hacer frente a los retos del mundo laboral de hoy y de mañana y, por tanto, también a satisfacer las demandas de la generación más joven que se incorpora al mercado laboral.

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