Base de datos para proyectos IoT/I-4.0


El "Registro de Innovación PAC" ofrece a las empresas la oportunidad de obtener información detallada y estructurada sobre las mejores prácticas en su propio sector y en otros. Existe una tendencia hacia el desarrollo de "servicios inteligentes".
Aunque actualmente se habla mucho de Industria 4.0 e IoT, el desarrollo comenzó hace años. Como resultado, hasta la fecha se han añadido casi 400 proyectos a la base de datos interna.
Más del 90% de los proyectos analizados pueden asignarse a la "Industria 4.0". Por un lado, esto puede explicarse por la actual orientación de PAC hacia la investigación y la consultoría, pero, por otro, el tema goza de tal grado de atención en el mercado que muchas empresas se han activado en este ámbito.
En detalle, puede verse que alrededor del 30% de los proyectos se ocupan actualmente de la transformación de productos en "servicios inteligentes". Esto implica principalmente la integración de tecnologías IoT en productos existentes y la ampliación asociada de la comunicación y el alcance funcional de estos productos.
"Actualmente se añaden hasta 30 nuevos casos prácticos al registro cada mes y nos gustaría seguir invitando a los usuarios a que nos envíen sus proyectos interesantes en el ámbito de IoT/Industria 4.0"
afirma Andreas Zilch, analista de PAC.
Los usuarios pueden seleccionar la oferta según diversos criterios (sector, tecnologías utilizadas, países, tamaño de la empresa, etc.) y acceder así rápidamente a los casos prácticos que les interesen. Cada uno de estos casos ha sido caracterizado por PAC en función de más de 30 características, entre ellas la descripción del proyecto, su volumen, las tecnologías utilizadas y el proveedor de servicios.
Además, todos los proyectos e iniciativas fueron analizados y evaluados en detalle, en particular según su "nivel de madurez" y "relevancia", una característica de calidad que no existe en el mercado. La evaluación se basa en el modelo de madurez de seis etapas desarrollado por PAC, que diferencia entre las capas de datos, analítica y casos empresariales.