La fusión del mundo físico y virtual


En su opinión, ¿qué retos plantea una mayor digitalización de la cadena de suministro?
André Käber: No existe una receta universal para digitalizar la cadena logística: cada sector e industria tiene sus propios requisitos específicos. Por lo tanto, primero hay que entender y evaluar estos requisitos en función de su potencial de digitalización.
Las empresas y sus redes logísticas se enfrentan a la tarea de identificar, analizar y probar una combinación sensata de los sistemas logísticos e informáticos existentes con nuevas tecnologías y enfoques disruptivos. Solo así será posible dar el paso hacia nuevos modelos de negocio.
Este proceso de repensar y repensarse no es fácil. Nuestra experiencia lo demuestra: Las pruebas de concepto ágiles y esbeltas que se reducen a ámbitos funcionales claros son ideales para implantar y probar innovaciones digitales. ¡Ver ayuda a entender!
¿Qué consecuencias deben esperar las empresas, sobre todo las del sector de suministros, si no digitalizan sus procesos?
Käber: Corren el riesgo de estar cada vez más desconectados de las cadenas de suministro de sus clientes. Cabe suponer que, en el futuro, los clientes repercutirán en el proveedor los costes derivados de los procesos manuales y, por tanto, de la falta de digitalización. En el futuro, podría incluso existir la amenaza de exclusión de la red de suministro.
Muchos proveedores de servicios logísticos se enfrentan a problemas de digitalización. Qué suele causar más dolores de cabeza a las empresas?
Käber: En nuestro ámbito de ejecución de la cadena de suministro, muchos clientes trabajan en la digitalización de su logística de transporte y patio.
Actualmente pueden reconocerse varios factores de influencia: El primero y más importante es el deseo de una integración sin fisuras de los sistemas futuros, especialmente el cambio del panorama SAP existente hacia S/4 Hana.
Usted viene de un mundo ERP monolítico y ahora tiene que actualizar sus sistemas para hacerlos aptos para IoT. A muchas empresas les resulta difícil; 15 años sin una actualización de SAP no es nada inusual en el sector.
También existe la sensación de que ya se ha invertido mucho dinero en TI. Sin embargo, sólo tras la modernización será posible integrar la tecnología de sensores o los sistemas de radio y, sobre todo, las grandes cantidades de datos que se generan hoy en día, como los geodatos para el encaminamiento inteligente de camiones.
A menudo, los clientes esperan un camino universal: Desgraciadamente, no existe tal cosa. Al final, la digitalización es individual. Nuestro enfoque consiste en adoptar una visión holística de la cadena de suministro y desarrollar una hoja de ruta de transformación, por ejemplo de SAP LE TRA a S/4 Hana, junto con las empresas usuarias.
Con enfoques como Industria 4.0 e Internet de las Cosas, cada vez hay más cosas a lo largo de la cadena de producción y suministro que se conectan en red y pueden rastrearse en tiempo real. Esto también plantea grandes retos a los proveedores de logística.
¿Qué problemas deben resolver aquí las empresas y qué importancia tiene la cuestión de las plataformas abiertas?
Käber: Se requiere un gran esfuerzo en el ámbito de la integración de hardware en la logística de las plantas y la disociación de los pasos manuales del proceso. Las empresas se preocupan por cómo pueden automatizar los centros, incluidos los terminales de facturación en la puerta de embarque, las básculas, los sistemas de reconocimiento OCR, los escáneres y, por supuesto, la tecnología de sensores.
Los clientes de los proveedores logísticos desean cada vez más gestionar sus cadenas de suministro de forma proactiva. Para ello, quieren saber en todo momento si una entrega llegará a tiempo y a qué hora exactamente les llegará el transporte. La lectura de códigos de barras e información de sensores es, por tanto, la base para poder satisfacer esta necesidad del cliente con información en tiempo real dentro y fuera de las instalaciones de la fábrica.
Tan pronto como los sistemas centrales se hayan llevado a un nuevo nivel, compatible con el IoT, por así decirlo, se deben tomar medidas adicionales para comprobar qué procesos empresariales pueden digitalizarse y qué tecnologías o plataformas son adecuadas para ello.
Es importante no centrarse en una sola plataforma, sino elegir un estándar abierto que facilite el cambio de plataforma.
En el futuro, las redes 5G, es decir, las comunicaciones móviles de próxima generación, abrirán interesantes oportunidades para enriquecer los procesos con aún más datos y automatizarlos aún más.
¿Existen diferencias entre los problemas a los que se enfrentan las grandes empresas y las PYME?
Käber: Las PYME no son menos complejas que las grandes empresas, al contrario: los pasos del proceso que los grandes han externalizado siguen siendo realizados por las propias PYME.
Sin embargo, existen claras diferencias cuando se trata de presupuestos. Como no se suelen prever presupuestos separados para la digitalización, los responsables de las PYME suelen esperar que estos temas ya estén disponibles "listos para usar" en el mercado o en las soluciones existentes. Por desgracia, la realidad es bien distinta.
¿Cuáles son las dificultades?
Käber: No suele haber ninguna capa que conecte el ERP clásico con el mundo físico, incluidos los sensores, los procesos de colaboración y la localización de mercancías. En la práctica, muchos pasos intermedios manuales siguen siendo habituales hoy en día.
Aunque existen estándares de datos para el transporte de contenedores, por ejemplo, cada uno los utiliza de forma diferente. Sin embargo, solo se obtiene un beneficio cuando los datos se vinculan a los ya existentes del cargador en una plataforma de seguimiento.
Esto implica un esfuerzo de desarrollo e integración cada vez, combinado con el debate sobre en qué punto del proceso tiene más sentido una interfaz.
¿Qué papel desempeña la solución Leogistics Digital Supply Chain en este contexto?
Käber: Hemos integrado en una plataforma nuestras soluciones de seguimiento y localización, planificación del transporte, colaboración, ejecución del transporte y procesos logísticos en planta, que complementan la cartera estándar de SAP SCM.
La cadena de suministro digital constituye la capa de conexión entre el mundo físico y el virtual y soporta toda la gestión operativa de los procesos de transporte internos y externos en todos los modos de transporte -por carretera, mar y aire- sin discontinuidad de medios.
Otros participantes en el proceso pueden integrarse eficientemente en paisajes de procesos, así como en entornos de TI y sistemas. La plataforma puede vincularse con enfoques de Internet de las Cosas y otras plataformas de IoT en la nube.
¿En qué ámbitos de la gestión logística podría la tecnología blockchain acortar significativamente los procesos en el futuro?
Käber: La tecnología Blockchain seguirá ganando importancia y se establecerá allí donde, por ejemplo, sea necesario poner la misma información a disposición de diferentes participantes en el proceso de forma a prueba de cambios. Un ejemplo son los documentos de transporte y aduanas.
Sin embargo, blockchain también tendrá consecuencias de gran alcance para los proveedores de plataformas de transporte de mercancías: La capacidad de procesar solicitudes y contratos de forma legalmente segura a través de una comunicación de extremo a extremo podría hacer superfluos a los costosos intermediarios.
Hoy en día, cuesta hasta doce euros solo encargar un transporte, lo que puede sumar costes considerables para grandes volúmenes. Para los contratos de transporte de mercancías en particular, la tecnología blockchain podría sustituir las relaciones B2B en favor de las relaciones de extremo a extremo. Al fin y al cabo, lo más interesante para toda empresa es hablar directamente con sus clientes.
¿Qué impacto tendrán los algoritmos de IA en la logística? ¿Qué significa esto para los logísticos y la gestión de la cadena de suministro?
Käber: La IA se está convirtiendo en un tema cada vez más importante en logística. Por ejemplo, los algoritmos de IA basados en el reconocimiento de imágenes pueden acelerar los procesos de inventario.
En una prueba de concepto, por ejemplo, automatizamos el recuento de tubos de acero en paquetes enseñando al sistema a reconocer las estructuras de las barras de acero. Así ahorramos mucho tiempo durante el inventario.
Para BMW en Spartanburg (EE.UU.), analizamos datos sobre los movimientos de vehículos en las instalaciones de la fábrica en logística de planta. Gracias al aprendizaje automático, fue posible calcular automáticamente la duración teórica de un trayecto de transferencia de la carga de un camión entre dos puntos de la planta.
Esto permite al sistema especificar automáticamente cuándo debe partir un remolque. Cabe suponer que los algoritmos evolutivos cambiarán en el futuro la logística tradicional JIT/JIS (Just in Time/Just in Sequence) al permitir a la inteligencia artificial reprogramar a intervalos de un segundo.